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"데"(으)로 총 16,669건 검색되었습니다.
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- [표지로 읽는 과학] 빛 본지 20년 그래핀, 잠재력 무궁무진동아사이언스 l2024.10.13
- 산화물은 물에 풀어져 마치 용액처럼 다룰 수 있어 다양한 형태로 제품을 제작하는 데 유용하다. 그래핀 나노플레이트와 그래핀 산화물은 코팅 및 보강재처럼 기존 제품의 기능을 향상시키며 상용화되고 있다. 그래핀 나노플레이트는 부식 방지 코팅, 난연제, 전자파 차폐 재료로 쓰였다. 하지만 ... ...
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- '찌릿찌릿' 전기 자극으로 식욕 없앤다?과학동아 l2024.10.12
- 깊은 관계성을 탐구할 계획입니다. 연구팀은 선행 연구를 바탕으로 임상시험을 설계했는데 전류의 양, 자극 주기 등을 최적화하기 위해 추가 임상시험을 준비하고 있습니다. 두뇌 활동을 모니터링하기 위해 기능적근적외선분광법(fNIRS) 을 활용해 뇌의 활성도 변화를 직접 확인할 계획도 하고 ... ...
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- [표지로 읽는 과학] 영구동토층 녹으면, 강둑 침식률 증가동아사이언스 l2024.10.12
- 높아지고 오염물질이 물로 녹아들 위험도 줄어든다. 강둑 주변 생태계를 보호하는 데도 도움이 된다. 반면 기후 변화로 영구동토층이 녹아 침식률이 올라가게 되면 수질이 떨어지고 주변 생태계 및 지역의 안정성도 떨어지게 된다. 연구팀은 “북극에 있는 마을의 약 43%가 강 옆에 위치한다”며 ... ...
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- [동물do감] 열 견디는 잠자리, 짝짓기에 유리동아사이언스 l2024.10.11
- 높여 잠자리의 생존에 불리하게 작용한다. 그럼에도 매력적인 짝짓기 상대를 찾는 데 유리한 조건을 포기할 수 없었던 잠자리는 높은 열에 적응하는 방식으로 진화했다는 분석이다. 노아 리스 미국 피츠버그대 교수 연구팀은 날개에 어두운 색을 띠는 형태로 성적인 신호를 생성하는 잠자리 종의 ... ...
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- "AI 과대광고에 당했나"…노벨 과학상 몰아준 AI 둘러싼 논쟁 점화동아사이언스 l2024.10.11
- 꾸준한 지식 축적을 인정받은 결과"라고 분석했다. 이전에 실험을 통해 구축한 단백질 데이터가 아니었다면 알파폴드의 개발이 불가능했을 것이라는 분석이다. 9일(현지시간) 영국 구글 딥마인드에서 열린 언론브리핑에서 화학상 수상자인 존 점퍼는 "단순히 출근해서 AI 버튼을 누른 다음 모두 ... ...
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- 재료연·한화에어로스페이스, 항공용 가스터빈엔진 소재 국산화 '맞손'동아사이언스 l2024.10.11
- 체결하고 ‘니켈기 단결정 초내열합금 소재 기술’을 한화에어로스페이스에 이전하는 데 합의했다고 이날 밝혔다. 이번에 이전한 기술은 항공용 가스터빈엔진의 핵심부품인 터빈 블레이드에 사용되는 단결정 초내열합금 소재 기술이다. 기존 상용합금보다 우수한 고온 특성을 갖고 있어 ... ...
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- 노벨상도 받았는데…AI 활용 신약 개발 험난한 이유동아사이언스 l2024.10.11
- 이번 노벨상 수상으로 AI 신약 개발에 대한 전 세계의 관심이 높아졌지만 AI를 이용해 단백질을 직접 설계하는 과학자들은 본격적으로 AI로 신약 개발을 하기까지 단백질 ... 수십 개의 데이터 분석 장치를 관리하는 경우가 대부분이라 대규모 분석을 진행하는 데 한계가 있다"고 설명했다 ... ...
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- "다이어트와 식단이 수명 연장으로 이어지진 않아"동아사이언스 l2024.10.11
- 것이었다. 노년기 비만과 낮은 림프구 수치, 높은 적혈구 수치는 수명을 단축시키는 데 중요한 요소로 꼽혔다. 연구팀은 "수명에 가장 큰 영향을 미치는 것은 식이요법이 아닌 유전적 조건으로 보인다"며 "식이요법으로 얻을 수 있는 건강상 이점이 있지만 이것이 곧 수명 연장으로 이어지는 것은 ... ...
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- 양자컴 성능저하 억제하고 슈퍼컴 이기는 조건 찾았다동아사이언스 l2024.10.10
- 정확히 예측하는 작업 등 기존 슈퍼컴퓨터가 수행하는 것이 불가능한 작업을 수행하는 데 활용될 것이라 내다봤다. - doi.org/10.1038/s41586-024-07998- ... ...
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- [과기원NOW] KAIST, 국내 최초 인공위성 개발한 최순달 박사 추모 外동아사이언스 l2024.10.10
- 교수 연구팀과 함께 새 인공지능(AI) 기술인 ‘프로핏-넷(PROFiT-Net)’을 개발하는 데 성공했다고 10일 밝혔다. 화학 개념을 학습하고 소재 예측, 새로운 물질 설계, 물질의 물성 예측에 더 높은 정확도를 제공하는 AI다. 이 연구는 국제학술지 ‘미국화학회지’에 지난달 25일 게재됐다. ■ ... ...
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