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"필요"(으)로 총 13,784건 검색되었습니다.
- 축제에 웬 귀신이?!어린이과학동아 l2019년 07호
- 복원된 것으로 추정했어요. 파일 복구는 이런 범죄 수사뿐만 아니라 일상에서도 종종 필요해요. 여러분도 컴퓨터가 바이러스에 걸리거나 실수로 중요한 파일을 지웠을 때 사진이나 파일을 복구하고 싶었던 적이 있을 거예요. 이와 같은 파일 복구는 어떤 원리로 이뤄질까요? 이는 하드 디스크가 ... ...
- 아폴로 11, 연습만이 살 길과학동아 l2019년 07호
- 무중력 훈련뿐 아니라 월석 샘플을 옮기는 법, TV 생중계를 위한 장치 설치 등 달에서 필요한 다양한 활동을 수없이 연습했다. ▲아폴로 11호의 우주비행사들은 달에 발자국을 찍어 월면토의 성분을 분석했다. 1969년 4월 닐 암스트롱이 발자국을 찍는 연습을 하고 있다. 0.32초의 오차가 부른 ... ...
- 모두의 N-S 방정식수학동아 l2019년 07호
- 시도했는데도 안 풀린 어려운 문제란 게 매력적이에요. 그건 진짜 남다른 독창성이 필요하다는 뜻이거든요. 오일러 방정식은 N-S 방정식에서 점성을 고려한 항을 뺀 식이에요. 오일러 방정식을 푸는 게 N-S 방정식을 푸는 것과 깊은 관련이 있기에 저는 이 부분을 연구하고 있어요. 다른 문제는 10개쯤 ... ...
- [화보] 세포vs 병원체 몸속 슈퍼히어로의 전투수학동아 l2019년 07호
- 큰 대상을 그릴 때는 물감을 이용해서 손으로 그리기도 하죠.Q그림을 그리는 데 수학이 필요한가요?물론이에요. 세포의 각 부분에 얼마나 많은 분자를 넣을지 결정할 때 기초적인 기하학적 지식을 많이 활용해요. 부피와 표면적을 계산해야 할 때도 있고요. 그린 그림이 얼마나 실제와 유사한지 ... ...
- [전지적 수학시점] 카트라이더, 백터로 코너 잘 돌기수학동아 l2019년 07호
- 필수는 아니지만, 카트라이더에서는 드리프트를 쓸때마다 순간 가속을 할 수 있어 꼭 필요합니다. 자, 그럼 코너를 잘 도는 비법을 알아볼까요? 카트라이더를 만든 게임 회사 넥슨은 플레이어의 개인 전적뿐 아니라 각 트랙에서 가장 우승을 많이 한 카트, 카트별 가속력과 드리프트 탈출력 등 ... ...
- 영감┃우주로 가는 탑승권과학동아 l2019년 07호
- 서비스를 갖추고 관광객을 맞이할 예정이다. 액시엄 스테이션은 이외에도 무중력 환경이 필요한 과학 연구에 공간을 제공하고, 우주 탐험 활동 지원, 우주비행사 양성 프로그램 운영 등 ISS가 해오던 역할을 이어나갈 계획이다. 네덜란드의 민간기업인 마스원은 2012년 화성 이주 프로젝트를 ... ...
- 상어가족, 백상아리만 있는 게 아니야어린이과학동아 l2019년 06호
- 사냥을 할 때 팔다리를 문 뒤, 먹이가 피를 많이 흘려 힘이 없어질 때까지 기다려 불필요한 상처를 피한다. 인간을 공격할 땐 한 번 물고는 떠나기 때문에, 일부 학자는 백상아리가 인간을 먹이로 착각했다가 아니란 걸 깨닫고 가는 거라 추정한다. 상어 중 최초로 보호종이 된 상어는? ☞ ... ...
- 백금보다는 구리, 새로운 불균일촉매 개발과학동아 l2019년 06호
- 있다”며 “실제 수소 생산에 이 촉매를 적용하기 위해서는 공정 단순화 등 후속 연구가 필요하다”고 말했다. 연구결과는 국제학술지 ‘네이처 머티리얼스’ 4월 22일자에 발표됐다. doi:10.1038/s41563-019-0344- ... ...
- 지구상 모든 생물은 염기쌍 2개 염기쌍이 4개인 생물은 없을까과학동아 l2019년 06호
- 염기가 4개일 때보다 저장 비용을 대폭 줄일 수 있다”며 “이 기술은 단백질까지 만들 필요 없이 DNA 조각만 있으면 되기 때문에 산업체가 바로 응용할 수 있는 수준”이라고 말했다. 베너 박사도 “이번 연구 결과는 DNA 데이터 저장 분야를 비롯해 다양한 분야에 응용 가능하다”며 “앞으로 5쌍, ... ...
- [수학 THE LOVE] 어디서나 사랑받는 팔방미인과학동아 l2019년 06호
- 때문에 그동안 인공지능을 개선하는 데는 비교적 오랜 시간이 걸렸다.이를 해결하는 데 필요한 것이 현재 임 연구원이 연구 중인 ‘자동 기계학습(AutoML)’이다. 자동 기계학습이 기존 기계학습과 다른 점은 모델을 바꾸는 데 개입할 수 있다는 점이다. 자동 기계학습은 파라미터 개선이 한계에 ... ...
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