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"기계"(으)로 총 3,602건 검색되었습니다.
- 미래형 입체영상 산업 청신호… ‘광학렌즈’ 가공 원천기술 개발동아사이언스 l2017.11.14
- 다방면으로 활용될 전망이다. 이 기술은 대한 기계학회가 선정한 ‘2017년 올해의 10대 기계기술’에 선정됐다. 최영재 그룹장은 “다양한 산업에 활용할 수 있는 핵심 원천기술을 개발한 것으로 수입의존도를 낮추고, 국내 기업이 세계 시장에 진출할 수 있도록 적극 도울 것”이라고 밝혔다. ... ...
- 노르웨이 숲, 책과 램프로 만든 작품팝뉴스 l2017.11.12
- 바위계곡에 널려 있는 하얀 전화기들은 우리가 일상에서 사용하던 도구가 아니라 기계 몸을 지닌 달팽이처럼 보인다. 눈과 얼음을 뚫고 ‘피어나는’ 램프들은 미지의 거대한 동물이 세계에 내미는 촉수와도 같다. 구네리센은 작품을 통해 자신이 말하고자 하는 바가 무엇인 지 입밖으로 ... ...
- 종이접기로 만든 로봇 팔 트위스터과학동아 l2017.11.10
- 방식으로 자유자재로 움직이는 로봇 팔이 개발됐다. 이기주 미국 케이스웨스턴리저브대 기계항공공학과 교수팀이 만든 ‘트위스터’다. 트위스터는 일본의 종이접기 작가 타치바나 미호코가 고안한 꼬여진 탑에서 영감을 받았다. 꼬여진 탑은 종이접기로 다각형 구조물을 만들고, 이 구조물을 여럿 ... ...
- 격자로 알루미늄 접어 소음 차단벽 제작과학동아 l2017.11.09
- 위해 두꺼운 콘크리트 차단벽을 설치했다. 그런데 최근 마노즈 토타 미국 미시간대 기계공학과 박사팀이 종이접기의 원리를 이용해 도로의 소음 차단벽을 얇고 효율적으로 제작할 수 있는 방법을 찾아냈다. 연구팀은 격자 모양으로 접을 수 있는 알루미늄 시트를 제작하고, 접히는 모서리마다 ... ...
- 프랑스의 자동차 아트, 폐차 대신 예술적 부활팝뉴스 l2017.11.07
- 자동차도 인기다. 지붕이 테니스 코트가 된 트럭도 특이하다. 인간에게 가장 친근한 기계인 자동차가 수명을 다한 뒤에 예술품이 되었다. 뷔팔리노의 작품은 디자인붐 등 해외 매체의 주목을 받고 있는데, 따뜻하면서도 창의적인 작품들이라는 평가가 많다. ※ 편집자주 세상에는 매일 ... ...
- ‘엑소브레인’ 등 ETRI 개발 인공지능 기술 무료 공개동아사이언스 l2017.11.05
- 서비스 개발에 도전할 수 있는 계기가 되길 기대한다”고 밝혔다. 인공지능 오픈 API와 기계학습 데이터는 ‘공공 인공지능 오픈 API·데이터 서비스 포털(http://www.etri.re.kr/aiopen)’을 통해 제공되며 누구나 계정을 발급받아 사용횟수 범위 내에서 자유롭게 활용할 수 있다 ... ...
- 박테리아와 자석 입자로 나노 변신 로봇 개발... 고성능 약물 전달체 활용 기대동아사이언스 l2017.11.01
- 잘 결합하는 물질을 이용해 편모와 입자를 결합시켰다. 김민준 미국 서던메소디스트대 기계공학과 석좌교수팀이 개발한, 나노 자석 입자와 박테리아 편모가 결합한 나노 추진 로봇 - 사이언티픽 리포트 제공 연구팀은 이렇게 만든 나노 로봇에 형광물질을 붙인 뒤 자기장을 가해 움직임을 ... ...
- 할로윈과 유령의 과학 2017.10.30
- 영향을 주기 충분하기 때문입니다. 코벤트리대학의 심리학 박사 토니 로렌스는 ‘기계 속의 유령’이라는 저서에서 초처주파를 통해 유령을 보는 환각을 경험했다고 밝혔습니다. 당시 그가 일하는 곳은 ‘유령이 나오는 실험실’로 불리었습니다. 원인은 조용히 돌아가는 팬이 만들어내는 ... ...
- 긴 몸을 꿈틀꿈틀! 뱀 로봇 만들기어린이과학동아 l2017.10.30
- 직접 만들고, 앱으로 조종하는 스마트 토이를 만들어 볼 거예요. 코뿔소 RC를 만들면서 기계의 구조와 기초 코딩의 원리를 배워 보고 싶은 친구들은 어서 신청하세요! • 일시 2017년 11월 8일 수요일 • 장소 동아사이언스 다빈치룸 • 신청방법 홈페이지(kids.dongascience.com) 공지사항을 ... ...
- '반도체' 없는 인텔의 데이터센터 이야기2017.10.27
- 결국 사람이 옳은 정보를 매칭하는 데에는 몇 배, 혹은 몇 백배 빠르고 정확해집니다. 기계와 사람의 역할이 구분되는 것이지요. 밥 로저스 박사는 데이터 과학과 머신러닝의 구분에 대해서도 설명해주었습니다. 데이터들 사이에서 흐름을 찾아내는 게 데이터 과학자의 역할입니다. 그리고 데이터 ... ...
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