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"정확도"(으)로 총 5,430건 검색되었습니다.
- 통계로 태어나서 통계로 죽는다?수학동아 l2010년 09호
- 중고차 10대 중 6대는 사고차?“정비소에서 새로 산 중고차에 사고 흔적이 있다고 확인해 줘 더 싸게 사기로 했어요.”“거봐요. 자동차 사고 기록부터 확인해 보고 사라고 했잖아요.”“아는 사람이 소개시켜 준 중고차를 전문적으로 파는 사람이라서 그대로 믿었는데….”“중고차 10대 중 6대가 ... ...
- 눈을 크게 뜨고 봐야 하는 통계수학동아 l2010년 09호
- “통계청에 따르면 현재 우리나라 인구는 4888만 명이다”와 같은 발표를 들어 봤을 거예요. 통계가 뭐기에 통계만 담당하는 정부기관이 있는 걸까요? 이 말은 우리 생활에 통계가 중요하다는 뜻이겠죠. 과연 통계란 무엇일까요? 우리나라에는 여자가 많을까, 남자가 많을까? 10년 뒤 우리나라 인구는 ... ...
- 인간 심판이 사라진다?과학동아 l2010년 08호
- 발사해 시스템을 엉망으로 만들기도 쉽다.장점 오프사이드도 판정할 수 있다.단점 정확도가 낮고 전파 방해가 쉽다.4.축구공도 미사일 쫓듯이 추적하는 레이더골프 용품 중에 ‘트랙맨’(Trackman)이라는 제품이 있다. 미사일의 궤적을 추적하는 군사용 레이더의 원리를 이용해 골프공의 궤적을 ... ...
- 로봇의 미래를 말한다과학동아 l2010년 08호
- 로보캅, 터미네이터, 마징가Z, 짱가, 태권V, 아톰, 옵티머스 프라임, 고바리안, 스타트렉의 데이터, 스타워즈의 R2D2와 3PO, 2010 남아프리카공화국 월드컵을 뜨겁게 달궜던 ‘두리봇’ 논쟁까지.007의 제임스 본드를 뛰어넘어 미키마우스나 슈렉에 비견할 만한 불멸의 인기를 누리는이들의 공통점은 ‘ ... ...
- 가장 빠른 반도체를 디자인하다과학동아 l2010년 08호
- “우리 실험실의 목표요? 반도체 산업에서 구글 같은 회사를 만드는 거죠. 정확히 말하면 구글 같은 회사를 만들 수 있는 사람들을 키워내고 싶어요. 스티브 잡스는 대학교를 중퇴하고 바로 애플을 창업했지만 구글 창업자인 세르게이 브린과 래리 페이지는 스탠퍼드 대학원까지 마치고 회사를 만 ... ...
- ‘좀비 실험실’ 죽은사람이 어떻게 노예가 됐을까?과학동아 l2010년 08호
- 1980년 서인도제도에 있는 아이티의 아르티보니트 계곡에 위치한 땅이 비옥한 마을. 그날은 유난히도 태양이 쨍쨍 내리쬐던 봄날이었다. 한 남자가 쇠뭉치처럼 무거운 발을 한걸음씩 내딛으며 느릿느릿 걸어가고 있었다. 헤벌린 입에 파리가 들어가도 모를 정도로 넋이 빠진 그는 눈동자마저 흐리멍 ... ...
- 8분마다 기상예보가 달라진다과학동아 l2010년 08호
- 종의 기상 요소를 생산한다. 기상청에서 예보에 활용하려면 24시간 내내 가동해야 하므로 정확도는 물론 안정성이 중요하다. 기상자료처리시스템은 국립기상연구소와 학계가 협력해 개발했으며, 국가기상위성센터에 설치돼 천리안위성이 정식으로 운영될 날을 기다리고 있다. 세계 ... ...
- 약한 태풍이 센 태풍보다 더 많은 이유과학동아 l2010년 08호
- 무작위로 불규칙하게 발생하는 것으로 알려진 태풍(열대성 저기압)의 탄생원리가 밝혀졌다. 스페인 바르셀로나 자치대 수학연구센터의 알바로 코랄 박사 연구팀은 태풍의 힘을 설명하는 법칙을 발견했다고 전했다. 이 논문은 세계적인 과학학술지 ‘네이처 피직스’ 7월 11일자 인터넷 판에 게재됐 ... ...
- 100살 노인 유전자의 비밀과학동아 l2010년 08호
- 이것으로 사람이 100살까지 살 수 있는지 아닌지를 맞힐 수 있는 정확도는 77%다. 정확도가 77%에 머무는 이유에 대해 세바스티아니 박사는 “유전적 요인 외에 수명과 관련 있는 환경적 요인, 즉 생활방식이나 습관 같은 이유 때문”이라고 밝혔다.이 연구를 위해 연구팀은 장수의 기준을 100살로 ... ...
- 100% 예측은 어려워수학동아 l2010년 08호
- ✚태풍이 언제, 어떤 방향으로 오는지 확실하게 예측할 수는 없을까? 우리나라에 영향을 주는 태풍을 정확히 예측할 수 있다면 태풍 피해를 줄일 수 있다. 그러나 아쉽게도 100% 정확하게 예측하는 일은 불가능하다. 첨단 과학기술이 발전하는데도 불구하고 기상 예측일이 어려운 이유는 뭘까?태풍의 ... ...
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