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"발생"(으)로 총 15,676건 검색되었습니다.
- "염증성 장 질환, 통풍과도 관계있다"연합뉴스 2023.10.17
- 대장염 환자는 53% 높았다. 이는 염증성 장 질환 환자에게는 장 절제 수술이 통풍 발생의 강력한 위험인자임을 보여주는 것이라고 연구팀은 설명했다. 염증성 장 질환과 통풍 사이에는 병태생리학적 메커니즘이 있을 것으로 연구팀은 추측했다. 따라서 염증성 장 질환 환자가 전에 없던 ... ...
- 리튬금속전지 안전성 높였다...무음극 집전체 기술 개발 동아사이언스 2023.10.17
- 재료 표면에 환원 석출시키는 뿌리기술이다. 연구팀은 도금 시 발생하는 수소 기체의 발생 속도 및 크기 등을 제어해 다공성 구조체를 제작했다. 이렇게 개발된 다공성 구리 집전체에서 리튬 이온은 3차원 다공성 구조체 내에서 고립된 형태로 전착됐다가 가역적으로 떨어져 나갔다. 다공성 ... ...
- 전기차 배터리 화재 예방 '고분자 반고체 전해질' 개발동아사이언스 2023.10.17
- 보였다. 이를 활용한 파우치형 배터리는 고체전해질계면(SEI) 층이 형성돼 구동할 때 발생하는 전해질의 불필요한 반응을 막아 110% 향상된 수명 특성을 보였다. 불연성 젤 전해질의 작동 원리. 가연성 전해질의 휘발성을 고분자가 억제해주고 불가피하게 생성되는 라디칼로 인한 라디칼 연쇄 반응은 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] 100경분의 1초 뛰어넘는 '젭토초' 바라본다2023.10.17
- 교수와 그의 동료들은 1988년 1064 나노미터의 적외선 레이저를 이용해 고차조화파를 발생시키는 데 성공했다. (doi : 10.1088/0953-4075/21/3/001) 고차조화파는 레이저와 같이 결맞음 특성을 가지며 극자외선 또는 엑스선 영역에 해당하는 넓은 주파수 영역을 갖는 빛이다. 이 말은 곧 고차조화파를 이용하면 ... ...
- 장기 굳는 '조직 경화', 나노 구조체로 고통없이 진단한다동아사이언스 2023.10.17
- 기술 개발이 "치명적 경화증을 방지하는 새로운 의학 진단 플랫폼이 될 것"이라며 "질병 발생과 조직 경화의 관계를 파악하고 새로운 약물 치료제 개발이나 치료 방법을 제시할 수 있을 것으로 기대한다"고 전했다. ... ...
- "2.5㎏ 미만 저체중 출생아, 비알코올성 지방간 위험 4배"연합뉴스 2023.10.16
- 또 저체중아 또는 부당 경량아는 간 섬유증이나 간경변 같은 심각한 단계의 MASLD가 발생할 위험이 정상 체중아보다 최고 6배까지 높았다고 밝혔다. 에브라히미 박사는 "이전 연구에서 출생체중과 심혈관 질환 및 대사증후군 같은 주요 질병 간 연관성은 밝혀졌지만 MASLD와의 관계는 불분명했다"며 ... ...
- 의대 정원 확충?...'응급실 뺑뺑이' 해결 vs 특정 진료과 기피가 더 문제동아사이언스 2023.10.16
- 시달리고 있으며 의료사고 시 형사처벌 등에 대한 두려움으로 기피과 및 기피지역이 발생한다는 것이다. 생명을 다루는 직업인 만큼, 양질의 의료교육을 진행할 수 있는 인프라 구축이 우선이라고도 설명했다. 대한의사협회 관계자는 “국민의 건강과 생명을 다루는 의사가 만들어지는 과정은 ... ...
- 색 변화로 공기 속 병원성 박테리아 검출동아사이언스 2023.10.16
- 국내 연구진이 공기 중에서 발생할 수 있는 병원성 박테리아를 검출하는 기술을 개발했다. 한국생명공학연구원은 임은경 바이오나노연구센터 선임연구원 연구팀이 현장에서 실시간으로 대기 중에 존재하는 병원성 박테리아를 검출할 수 있는 플랫폼을 개발하는 데 성공했다고 16일 밝혔다. ... ...
- 장내미생물 활용한 악성 뇌종양 치료 실마리 제시동아사이언스 2023.10.16
- 주입했다. 이 교수는 "복합적인 영양소를 섭취할 시 정확히 어떤 성분 때문에 효과가 발생했는지 알 수 없기 때문에 성분을 특정했다"고 설명했다. 연구팀이 쥐에게 고 포도당 음료를 먹이자 쥐의 장내 미생물들이 포도당을 이용해 특정 균주를 더 활성화시켰다. 활성화된 균주들은 뇌종양 내 ... ...
- 코로나 이후 인류의 응전...바이러스 변이 미리 예측한다동아사이언스 2023.10.16
- 바이러스를 일으킬 가능성을 정확하게 소급 예측했다. 실제 코로나19 대유행 사태에서 발생한 변이 바이러스를 알아맞춘 것이다. 연구팀은 이 예측모델은 감염병 진행 과정에서 축적된 정보를 학습하면 다음 변이 바이러스를 예상하는 능력이 즉각적으로 향상된다고 설명했다. 이번 연구에 대한 ... ...
