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- [과기원은 지금] KAIST, 초고성능 나노여과막 개발 外동아사이언스 2023.04.04
- 최민기 교수. KAIST 제공 ■ KAIST는 최민기 생명화학공학과 교수 연구팀이 2차원 다공성 탄소 기반 유기용매 정제용 초고성능 나노여과막을 개발하고 연구결과를 국제학 ... 촉매는 귀금속 촉매인 이리듐 산화물과 비교해 낮은 활성화 에너지로 높은 산소 발생 효율을 보인 것으로 확인됐다 ... ...
- 챗GPT는 의료에 득일까 독일까…"의료행위 보조시 종종 실수"동아사이언스 2023.04.03
- 완성도를 보였다. 하지만 연구팀은 이번 연구로는 챗GPT가 가진 오류의 가능성을 충분히 확인하지 못한다고 설명했다. 연구팀은 "의료행위와 관련한 업무 수행은 환자의 질병 발생률과 사망률에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에 면밀한 모니터링이 중요하다"고 강조했다. 챗GPT가 잘못된 정보를 ... ...
- [오늘과학] "사회적 지위 높을수록 고립에 더 취약"동아사이언스 2023.04.03
- 활성화 변화를 측정했다. 또 심리·사회적 스트레스에 반응해 활성화되는 뇌 영역을 확인하기 위해 뇌 전체를 조사했다. 분석 결과 지위가 높은 쥐는 사회적 고립 또는 외로움에 더 취약한 반면 사회적 지위가 낮은 쥐는 끊임없이 변화하거나 일관성 없는 집단 등 사회적 불안정성에 더 취약하다는 ... ...
- 곤충 표면 본따 혈전 예방하는 인공 혈관동아사이언스 2023.04.03
- 데 성공했다. 모방한 피부 표면은 휘어진 경우에도 물과 기름을 쉽게 밀어내는 것으로 확인됐다. 연구팀은 표면에 말아 올리는 공정을 추가해 혈액 도관을 개발했다. 개발된 혈액 도관은 굽은 정도가 큰 데도 발수성·발유성(물과 기름을 밀어내는 성질) 감소가 적었다. 기름과 물의 복합물인 ... ...
- [박정연의 닥터스] 생체신호 데이터로 수술만큼 중요한 '환자안전 관리'동아사이언스 2023.04.03
- 설명이다. 김 교수는 “국내에서 가장 수술을 많이 하는 의료기관 중 한 곳에서 직접 확인한 환자안전관리의 ‘사각지대’를 채우는 것이 목표”라고 포부를 밝혔다. -마취통증의학과 교수로서는 드물게 IT 스타트업 창업에 나섰다. IT분야에 관심을 갖게 된 계기는. "어릴때부터 컴퓨터를 좋아했고 ... ...
- 고정환 "누리호 3차 발사가 진정한 검증대...성공 부담도 고도화"동아사이언스 2023.04.03
- 올라섰다는 평가를 받았다. 이번 3차 발사는 누리호의 발사체 서비스 제공 능력을 확인하는 진정한 검증대가 될 전망이다. 1차 발사 때는 위성 모사체만, 2차 발사 때는 실용 위성이 아닌 성능검증 위성이 실렸다. 3차 발사 때는 지상관측 임무를 수행하는 ‘차세대 소형위성 2호’와 지구 근처 ... ...
- 인체에 무해한 인공장기 인쇄 ‘3D 바이오 잉크’ 첫 개발동아사이언스 2023.04.02
- 나타났다. 바이오 잉크의 안전성과 효과를 검증하기 위한 실험에서 이같은 사실이 확인됐다. 연구팀은 세포 유입과 뼈 재생에 필요한 전환성장인자 베타 1(TGF-β1)과 골 형성 단백질(BMP-2)을 포함한 바이오 잉크를 3D 바이오 프린터로 출력해 3차원 지지체를 제작한 뒤 쥐의 뼈 손상 부위에 이식했다. ... ...
- [프리미엄 리포트] 생성형 AI가 그린 그림으로 돈을 벌 수 있을까과학동아 2023.04.01
- 마련하기 시작했다. 한 예로 작가들이 AI 학습 데이터에 자신의 작품이 포함돼있는지 확인하고, 만약 포함돼 있다면 자신의 작품을 AI 학습 데이터로 사용하지 않도록 요구하는 기능을 추가하기 시작했다. 그 밖에 생성형 AI가 학습 데이터에 포함된 저작물과 같거나 유사도가 큰 결과물을 출력하지 ... ...
- 류마티스관절염 환자에 '희소식'...한국서 나는 약초 '뇌공등' 치료 효과 규명동아사이언스 2023.04.01
- 억제헤 류마티스관절염 증상의 악화를 막는다는 것이다. 연구팀은 “이번에 확인된 뇌공등의 치료효과 원리는 이전까지 조명되지 않았던 류마티스 관절염의 발생 원인을 겨냥한 것”이라고 설명했다 ... ...
- [오늘과학] 식물도 스트레스 받으면 '울음소리' 낸다동아사이언스 2023.03.31
- 발산한다는 사실도 확인됐다. 인공지능(AI) 기반 기계학습 알고리즘 기술을 통해 확인한 결과, 토마토와 담배가 각각 물이 부족할 때 내는 소리가 다르고 또 물이 부족할 때와 줄기가 잘렸을 때 내는 소리도 차이가 있었다. 연구팀은 식물이 소리를 내는 정확한 원리는 아직 ... ...
