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"음성"(으)로 총 1,100건 검색되었습니다.
- 반지의 제왕 수학의 전설을 찾아서!수학동아 l2013년 06호
- 크기가 2배인 제단을 만들어라! 그러면 전염병에 걸린 사람들이 모두 나을 것이다.”신의 음성을 들은 델로스 시민 중 한 사람이 이 문제를 풀겠다며 나섰다.“내가 해결해 볼게요! 크기가 2배인 제단을 만드는 것이라면, 신전에 있는 정육면체 모양의 제단을 2개 붙이면 되는 거 아닌가요?”문제를 ... ...
- 6화 납치된 의사 선생님을 구하라수학동아 l2013년 06호
- 반대편 끝으로 옮겨라!“됐다! 내가 한붓그리기는 자신 있다고 했지?”하루의 발랄한 음성과 함께 은은하게 빛나던 도형에서 강력한 빛이 뿜어져 나왔다.“어! 어어!”강력한 빛을 막으려다가 정신을 잃은 폴 일행. 잠시 후, 눈을 떠 보자 연구실에 구멍이 뚫려 있었다.“어…, 어떻게 연구실에 이런 ... ...
- [환상 퍼즐여행2] 수학 기면증에 빠진 세계수학동아 l2013년 05호
- 교수님? 김 교수님! ”폴이 여러 차례 벨을 누르며 문을 두드리자 안쪽에서 조심스러운 음성이 들려왔다.“누구시죠?”“저흰 병원에서 왔습니다. 김 교수님과 연락이 안된다고 신약 개발 상황을 확인해 달라는 부탁을 받았거든요.”폴리스의 말이 끝나자 열린 문에서 뜻밖에 매우 젊은 여성이 ... ...
- [매스미디어] 토니 스타크는 수학 천재! 아이언맨 3수학동아 l2013년 05호
- 음성 인식 기술은 개발되지 못했다. 하지만 스마트폰 음성 인식 서비스와 같이 단순한 음성 인식 기술은 일상생활에서도 쉽게 경험해 볼 수 있다. 인공신경망 알고리즘인공신경망이란, 인간의 뇌 구조를 모방해 프로그램화 한 수학 모델이다. 실제 뇌는 수많은 뉴런들이 그물처럼 연결돼 있고, ... ...
- PART 2. Sixth Sense Mobile!과학동아 l2013년 04호
- 발음에 대한 데이터를 모으고 신경망 기술로 해결합니다. 다른 억양을 가진 사람이 음성 검색을 이용하면 할수록 더욱 정확해지겠지요.” 허프만 부사장의 설명이다. 구글 전용 앱을 실행하면 스마트폰 화면 어디에나 손으로 글씨를 쓰면 글자를 인식해 검색창에 해당 글자가 자동으로 뜨며 ... ...
- PART 1. 검색은 김수현(작가, 탤런트)을 구분할 수 있을까과학동아 l2013년 04호
- 이해하기 시작한 단계”라고 말했다.하지만 곰스 부사장은 “인공지능의 걸림돌은 음성 인식, 자연어 이해, 번역 등이었는데 모두 해결의 실마리를 보이고 있다”고 덧붙였다. 구글의 ‘엔터티’ 기반 검색 알고리듬은 미래 로봇에도 적용될 수 있다. 만일 ‘아이 돌보미 로봇’이 있다면 로봇은 ... ...
- [체험] 차세대 통신망 연구실 미래 통신은 수학으로 통한다!수학동아 l2013년 04호
- 개발하는 하드웨어 부분도 있고, 시스템과 같은 소프트웨어 부분도 있죠. 저는 통신에서 음성이나 화상과 같은 각종 정보들이 원활하게 흐르도록 수학적인 모델링을 만드는 연구를 하고 있어요. 마치 차가 많은 도로에서 교통정리를 잘 해야 도로가 막히지 않는 것처럼, 정보가 빠르고 정확하게 ... ...
- PART 3. 구글의 눈으로 보는 세상과학동아 l2013년 04호
- 손바닥에 가상 키보드를 레이저로 쏜 뒤 인식하는 기술이다. 구글 글래스는 기본적으로 음성 인식으로 동작을 수행한다. 그러나 보다 복잡한 문서 작업까지 할 수 있는 입력장치에 대한 구글의 고민이 레이저 키보드에 담겨 있다.쓰는 안경만으로는 부족했을까. 최근 구글은 ‘말하는 신발’도 ... ...
- [생활] 수학탐정 M 로슬린 성당의 비밀을 밝혀라!수학동아 l2013년 04호
- 이름의 발명품도 만들어, 인간의 목소리를 바로 눈으로 볼 수 있도록 했다. 인간의 음성은 물론, 대중음악까지도 소리를 눈으로 볼 수 있는 발판을 마련한 것이다. 제니 박사는 클라드니의 연구에서 한 걸음 더 나아가, 음악이 만들어 내는 파동은 음의 길이나 박자에 따라서도 고유의 무늬가 ... ...
- 마틴 루터 킹 연설문이 DNA 속에 ‘쏙’과학동아 l2013년 03호
- 데 성공해 그 결과를 2월 7일 ‘네이처’에 발표했다.골드먼 박사팀은 마틴 루터킹의 음성 MP3 파일, DNA 구조를 밝힌 제임스 왓슨과 프랜시스 크릭의 1953년 네이처 논문, 셰익스피어의 소네트, 인간 게놈 정보, 사진 등 5가지 형식의 디지털 파일 75만 7051바이트(739KB) 용량을 준비했다. 그 뒤 117개의 염기 ... ...
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