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"상관"(으)로 총 1,232건 검색되었습니다.
- [박진영의 사회심리학] 배웠다는 '착각'2023.11.18
- 나오면 되려 갑자기 낙서를 하며 수업에서 멀어지거나 재미있는 영상을 보면서 내용과 상관 없는 딴 생각에 빠지는 일들이 생길 수 있을 것 같다. 태블릿 PC를 통한 학습이나 인터넷 강의 같은 것도 양질의 학습 도구로 쓸 수도 있겠지만 현실은 집중력만 점점 짧아지고 마는 것처럼 말이다. 요즘 ... ...
- [주말N수학] 수학 강의로 감동 주는 손승연 강사의 인기 비결수학동아 l2023.11.18
- 예를 들면 적분 개념을 설명하다가 갑자기 수열의 역사를 말해요. 학생들이 ‘왜 전혀 상관없는 개념들을 이야기하지?’라는 생각이 들 때 즈음 이 두 개념이 아름답게 연결되며 문제가 딱 풀리는 과정을 옛날 이야기처럼 설명해요. 연기도 곁들여서요. 한번은 제 문제 해설을 듣고 현장에서 ... ...
- [강석기의 과학카페] 겨울철 당기는 피부도 촉각일까2023.11.15
- 보기 위해서다. 제품별로 수백 명이 사용하고 평가한 설문 데이터를 수치화해 비교하자 상관관계가 꽤 높게 나왔다. 즉 반인공 피부의 변형력이 작을수록 피부 당김 지각 점수가 높게 나왔다(점수가 높을수록 피부 당김을 경험하지 않은 사용자의 비율이 높다는 뜻이다). 이는 실제 우리 피부에서도 ... ...
- 문화 유물 분석해 조상들 마음·사고방식 이해한다동아사이언스 l2023.11.12
- 선행 연구 결과들을 기반으로 한다. 슬픈 음악에 대한 소비 변화와 공감의 상관관계, 아기 초상화의 인기와 양육자의 특성, 통치자들의 초상화와 권력 및 신뢰의 연관성 등에 대한 분석 연구들이다. 가령 르네상스 시대 군주인 헨리 8세와 현재 영국 국왕인 찰스 3세의 초상화 속 모습은 매우 ... ...
- 심장에 가장 안좋은 활동은 '앉아 있기'…차라리 눕는 게 낫다동아사이언스 l2023.11.10
- 영국, 네덜란드, 독일, 노르웨이, 칠레 등 연구팀이 인간 활동과 심장 및 혈액순환의 상관관계를 규명하는 국제공동연구 '잠재적 신체활동-앉기·잠자기 컨소시엄(ProPASS)'이 10일(현지시간) 이 같은 결과를 국제 학술지 '유럽심장학저널'에 발표했다. 연구팀에 따르면 심혈관 질환은 전세계 ... ...
- 매일 카페인 든 탄산음료 마신 아이, 1년 후 음주 위험 증가동아사이언스 l2023.11.09
- 아동의 탄산음료 섭취와 알코올 소비의 연관성을 확인한 연구결과가 나왔다. rez-art/게티이미지뱅크 제공. 카페인이 든 탄산음료를 매일 마시 ... 확인된 적이 있다. 아동을 대상으로 카페인이 든 탄산음료와 물질 남용, 행동 증상의 상관관계에 대한 통찰력을 제공한 연구는 이번이 처음이다 ... ...
- '생물학적 나이' 많으면 치매 위험 커진다동아사이언스 l2023.11.06
- 생물학적 연령과 연관성을 보이지 않았다. 연구팀은 파킨슨병이 흡연과도 특이한 상관관계를 보이는 등 다른 질환과 다른 특성을 보인다는 점에서 예외적인 질환으로 보았다. 연구팀은 후속 연구로 생물학적 나이와 암 등 다른 질환과의 연관성을 조사할 예정이다. 더불어 연구팀은 생물학적 ... ...
- AI로 현존 최고 성능·경제성 ‘그린수소 생산 촉매’ 찾았다동아사이언스 l2023.11.03
- 복잡할수록 촉매 성능이 개선된다는 ‘엔트로피와 성능의 정비례 관계’ 등 구조-성능 상관관계를 정확하게 예측한 것이다. 현 단장은 “그린수소 생산의 걸림돌이었던 느린 산소 발생 반응 문제를 해결하고, AI를 활용해 세계 최고 수준의 그린수소 생산 촉매를 발견했다”며 ”촉매뿐만 아니라 ... ...
- 폭염이 실제로 얼마나 위험할까…UNIST 연구진, 위험성 지도 제작 동아사이언스 l2023.11.01
- 나타냈다. 특히 ‘낮의 위험성 지도’는 2018년 여름 서울의 온열질환자 분포자료와 높은 상관관계를 보였다. 연구팀은 "여름철 폭염의 위험지역을 실시간으로 알려주는 기술에 사용될 수 있다"며 "서울뿐만 아니라 국내외 여러 도시의 폭염 위험성을 효과적으로 분석하는 데도 사용될 수 있을 것 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, AI의 편향성 줄이는 공정한 AI 훈련 기술 개발 外동아사이언스 l2023.10.31
- 등 문제가 발생돼 공정성을 고려한 머신러닝 학습의 필요성이 커지고 있다. 연구팀은 '상관관계 변화' 개념을 도입해 공정성 성능에 대한 한계를 이론적으로 분석했다. 이를 바탕으로 새로운 학습 데이터 샘플링 기법을 제안, 데이터의 편향 패턴이 변화하더라도 모델을 공정하게 학습할 수 있도록 ... ...
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