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"진짜 확실해?"…AI 신뢰도 낮추는 'AI 환각'을 잡아라
동아사이언스
l
2025.01.28
고 말했다. 과학계에서는 AI 환각을 오히려 유용하게 활용하기도 한다. 세상에 없던
새로운
단백질 구조를 설계하거나 기상 예보 정확도를 높이는 데 쓰인다. 다만 이 경우에는 모호한 인터넷 정보가 아닌 자연 현상과 과학 데이터를 기반으로 활용한다는 차이가 있다 ... ...
"韓 2032년 1000큐비트 양자컴 개발이 뒷북?…인재 양성이 중요"
동아사이언스
l
2025.01.27
않겠지만 한국이 10년 동안 따라잡는 개념이라기보다는 양자 관련 연구자가 늘어나면서
새로운
방향을 찾을 수 있는 것"이라며 "방법을 다르게 하면 (발전 속도의) 기울기 차이를 만들 수 있다"고 말했다. 김 교수는 이온포획 방식 양자컴퓨터 기업 아이온큐(IONQ) 공동창업자인 김정상 듀크대 교수 ... ...
비만치료제, 효과 크지만 '요요 현상' 우려도…"건강한 생활 습관 필수"
동아사이언스
l
2025.01.26
단기적인 변화가 아닌 꾸준한 노력으로 체중을 유지하는 것이 중요하다는 것이다. ●
새로운
비만치료제, 효과 크지만 중단 후 요요 우려 현재 비만 치료제 중에서 주목받는 약물은 위고비와 마운자로다. 두 약물 모두 글루카곤유사펩타이드-1(GLP-1) 유사체 계열 약물로 식욕을 억제하는 ... ...
[표지로 읽는 과학] 목도리도요의 짝짓기 전략, 개체마다 다른 이유
동아사이언스
l
2025.01.26
있던 호르몬 생성에 필요한 특성에 더해
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사실을 알려준다"며 "호르몬에 대한
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'생명의 규칙'을 찾아낸 것"이라고 덧붙였다. - 10.1126/science.adp593 ... ...
우리가 몰랐던 난자와 정자의 창조적 팀플레이
2025.01.25
성숙, 그리고 출산이라는 큰 산들이 남아 있다. 이 모든 과정을 성공적으로 마치고
새로운
생명이 탄생할 확률은 매우 낮다. 지금 이 글을 읽고 있는 당신의 존재 자체가 얼마나 놀랍고 경이로운 일인지 다시 한번 생각해 보게 된다. 난자가 정자를 수동적으로 기다리고 있다는 말은 틀린 말이다. ... ...
[박진영의 사회심리학] '내가 틀릴 때' 더 큰 희열 얻는 '지적 겸손'
2025.01.25
아직도 연구할 것이 많다는 생각에 신이 난다고 했다. 누군가 자신이 생각하지 못했던
새로운
가능성을 제시하면 자신이 틀렸다는 데서 상처를 입기보다 하나 더 배웠다는 사실에 기뻐하는 듯 보였다. 생각해보면 어차피 여러가지 한계로 인해 모든 것을 정확하게 알 수 없는 인간이 그 중에서도 ... ...
혈액형, 인류 조상이 질병과 싸웠던 '고대 무기고'
동아사이언스
l
2025.01.24
질병과 싸우는 데 쓰였던 고대 무기고로 비유됐다. 연구팀은 "혈액형 변이는 인류가
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환경으로 이주하면서 생존과 번식을 개선하는 데 도움이 됐을 것"이라고 밝혔다. 혈액형 진화 연구는 고인류 사이의 교류와 호모 사피엔스의 이주 경로를 밝혀낼 증거로 쓰일 수 있다. 또 현대 혈액형에서 ... ...
"양자컴 상용화 시기 알 수 없어…지금은 클라우드가 유리할 수도"
동아사이언스
l
2025.01.24
근간이 되는 과학적인 도구"라며 "양자컴퓨터로 물리학의 본질에 접근하면 완전히
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산업이 탄생할 것"이라고 설명했다. 이어 양자컴퓨터는 "얼마나 걸리든 만들어 내야 하는 것"이라고 강조했다 ... ...
"AI 주도 대전환 이끌 융합인재 키울 것"…이화여대 첫 과학기술 전문가 총장
동아사이언스
l
2025.01.24
일하겠다"라고 말했다. 이 신임 총장은 "이화여대는 언제나 선한 영향력을 바탕으로
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가치를 창출하는 ‘이화 정신’으로 138년 동안 우수 인력을 배출해왔다"며 "세계에서 경쟁력 있는 융합인재를 길러내는 대학으로 자리매김 시키겠다"라고 전했다. 아래는 이 신임총장과의 일문일답. ... ...
[과기원NOW] KAIST, 원하는 소재 개발하는 AI '모퓨전' 개발 外
동아사이언스
l
2025.01.23
널리 쓰인다. 연구팀은 3차원 모델링 기법에 사용되는 부호화 거리 함수(SDF)를 도입해
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다공성 물질 구조를 효율적으로 생성하도록 했다. 모퓨전은 구조 생성 효율은 81.7%로 보고된 기존 모델보다 크게 향상됐다. 김 교수는 "원하는 물성의 소재를 개발하는 것은 소재 분야의 가장 큰 목표이며 ... ...
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