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"기계"(으)로 총 3,987건 검색되었습니다.
- 도로위 차량 10%만 자율주행차로 바꿔도 평균속도 2배 올라간다 동아사이언스 l2018.11.20
- 속도만 조절하도록 알고리즘을 짰다. 논문 제1저자인 유진 비니트스키 UC버클리 기계공학과 연구원은 “자율주행차가 도로의 정체 상황을 해소하는데 일부 효과가 있을 것”이라며 “차선 변경과 같은 복잡한 운행 상황까지 고려하기 위해 알고리즘을 개선하고 있다”고 말했다. ... ...
- [기본단위 재정의] 4개 기본단위는 왜 새로운 기준이 필요했나2018.11.18
- 와트 저울로도 불리는 ‘키블 저울’이라는 장치를 통해 ㎏과 연결된다. 이 저울은 기계적 일률과 전기적 일률이 같다는 원리를 이용해 플랑크 상수를 산출한다. 플랑크 상수 단위에는 ㎏과 현존하는 정확한 길이 단위인 m, 초가 포함되는데 이들 값을 입력하면 값을 얻을 수 있다. 플랑크 상수를 ... ...
- “생활환경 미세먼지 논의하자” 국내외 전문가 20일 KIST 모여동아사이언스 l2018.11.18
- 공기질 관리 세션에서는 와이 싱가포르 국립대 교수와 황정호 연세대 교수, 한방우 한국기계연구원 연구원, 권순박 디에이피 연구원이 생활환경에서 미세먼지를 저감하는 방법과, 빅데이터에 기반한 지하철 공기질 관리시스템을 발표한다. 사업단은 이번 국제 심포지움을 계기로 생활 환경 중 ... ...
- 지구온난화 시대에 뜨는 직업 '농부'어린이과학동아 l2018.11.17
- 이랑 위를 지나다닐 거예요. 로봇에 여러 기계를 바꿔 연결할 수 있게 해, 물을 주는 기계를 달면 물을 주고 로봇팔을 달면 수확을 하도록 만들 거랍니다. 이동시 부드럽게 회전하지 않아 실패한 1차 로봇(위). 하병욱 씨가 2차 로봇을 만들고 있다(아래). 하병욱(농부와 로봇) 제공 Q 실천에 옮긴 ... ...
- [기본단위 재정의] 의약업계 손익 가르는 ‘㎏’ 정의 바뀐다동아사이언스 l2018.11.17
- 중 하나인 ‘플랑크 상수(h)’로 질량을 정의하기로 합의했다. 플랑크 상수는 ‘기계적인 일률과 전기적인 일률은 같다’는 원리를 이용한 ‘키블 저울’이라는 측정기기를 통해 산출된다. 지난해 국제도량형위원회는 미국, 캐나다 등이 측정한 값을 토대로 플랑크 상수를 6.62607015×10-34J·s(줄 ... ...
- [과학게시판] 2018 무인이동체&시스템산업 엑스포外동아사이언스 l2018.11.15
- 을 체결했다. 양 기관은 미래형 스마트 병원 플랫폼을 연구를 위한 테스트 베드 시설을 기계연 대구융합기술연구센터에 구축 키로 합의하고, 핵심 기술과 시스템 개발 사업을 공동으로 수행할 예정이다. ■한국원자력연구원은 15~16일 충남 부여 롯데리조트에서 도쿄공업대학과 ‘제4회 물질 내 ... ...
- 3D프린팅 기술, 올해의 우수기계기술로 선정동아사이언스 l2018.11.14
- 한국기계연구원이 개발한 금속3D프린팅 장비(왼쪽)과 3D바이오프린팅 장비의 모습니다. 두 프린틍 기술은 올해의 10대 기계기술로 선정됐다.-한국기계연 ... 심사해 선정하는 상이다. 시상은 14일 쉐라톤 서울 팔래스 강남호텔에서 열리는 ‘2018 기계의 날’ 행사에서 진행된다. ... ...
- 카멜레온처럼 색깔 변하는 소재 나왔다동아사이언스 l2018.11.14
- 외장 인테리어 등 다양한 분야에 쓰일 수 있을 것으로 기대된다. 박정열 서강대 기계공학과 교수팀은 전기 자극을 통해 능동적으로 실시간 색이 변하는 ‘고체 유연 소재’를 개발했다고 14일 밝혔다. 카멜레온은 피부색을 바꾸기 위해, 피부 속 광결정 구조의 간격을 조절한다. 광결정은 특정 ... ...
- 시야 넓고 몰입감 높은 AR 렌즈 개발 동아사이언스 l2018.11.06
- 알아냈다. 이병호 서울대 전기·정보공학부 교수팀, 정준호 한국기계연구원 나노융합기계연구본부장 공동연구팀은 기존 증강현실 안경렌즈의 근본적인 문제점인 시야각을 대폭 향상한 ‘경량 평면 나노 소자’를 개발했다고 5일 밝혔다. AR은 눈 앞에 보이는 풍경 위로 이미지나 글자를 직접 ... ...
- 지진 13만건 학습한 구글AI,여진 위치 2배 잘 맞혔다 동아사이언스 l2018.11.06
- 주변을 격자 모양의 가상 공간으로 나눠서 여진 발생의 공간적 패턴을 자체 개발한 AI로 기계학습시켰다. 그 뒤 학습에 이용한 데이터와 별도의 지진 데이터 약 3만건을 이용해 예측 정확도를 비교한 결과, 기존에 존재하던 여진 위치 예측 알고리즘에 비해 높은 정확도로 여진의 위치를 예측하는 데 ... ...
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