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"걱정"(으)로 총 2,199건 검색되었습니다.
- [통합과학 교과서] 심봉사, 다시 눈이 나빠지다?어린이과학동아 l2021년 07호
- 자꾸 눈을 비볐어요. “뭐지? 잘 안 보여.”“무슨 일이세요?”개코 조수가 다가오며 걱정스럽게 말했어요.“멀리 있는 게 흐릿하게 보여. 아무래도 눈이 더 나빠진 것 같아.” ● 동화마을에 무슨 일이? │ 심봉사의 눈 앞 세상이 뒤집혔다? “안경을 맞춘 지 벌써 5년이나 지났다고요? 안경을 ... ...
- 살이│섬강 ,민물고기의 혼인 잔치과학동아 l2021년 07호
- 지난해 가을 꾸구리와 돌상어가 서식하는 것을 확인했지만, 이들의 생존은 매우 걱정됩니다. 얼마 전 섬강이 오프로드의 명소로 소문나면서 휴일마다 수십 대의 차가 섬강을 건너다녔습니다. 여울에 사는 꾸구리와 돌상어가 혹여나 밟혀 죽진 않을까 마음을 졸였습니다.다행히 물고기를 좋아하는 ... ...
- 그들은 왜 암호화폐를 샀을까과학동아 l2021년 07호
- 기존의 공개키 암호 기술은 쉽게 뚫릴 가능성이 높다.다만 암호화폐와 관련해서는 미리 걱정할 필요가 없다는 것이 전문가들의 의견이다. 김형중 고려대 정보보호대학원 특임교수는 “(양자컴퓨터 상용화 등으로) 현재 시스템에 보안 문제가 생길 때쯤이면 암호화폐는 더 진보된 암호화 기술로 ... ...
- [특집] CBDC가 살아남기 위한 두 가지 조건수학동아 l2021년 07호
- CBDC를 사용한 사람들 중 일부는 “국가가 자신의 거래 정보를 감시할 수 있다”고 걱정하고 있다. 우종수 포항공과대학교 정보기술대학원 교수는 “중국과 같은 특수한 나라에서 국민의 거래정보를 보호하려는 노력을 얼마나 기울였을지 알 수 없는 상황”이라며 “개인정보의 중요성이 ... ...
- 후쿠시마 원전 오염수 논쟁, ‘투명성’에 주목해야과학동아 l2021년 06호
- 뒤 방출하겠다고 발표했다.이를 둘러싸고 여러 우려가 나왔으나, 현재로서는 과학적으로 걱정할 필요가 없다는 게 중론이다. 먼저 아무리 적은 양이라도 삼중수소는 인체의 유기물질과 결합해 유기결합삼중수소(OBT)를 형성해 치명적일 수 있다는 주장이 있다. 하지만 현재의 환경방출기준은 OBT에 ... ...
- [만화뉴스] 햄버거·라면·떡볶이…, 줄줄이 가격 올랐어요!어린이수학동아 l2021년 06호
- 사람들이 많이 사 먹는 음식의 가격이 오르면서 가정의 경제에 부담이 될 수 있다고 걱정하는 목소리가 나오고 있어요. 통계청은 식재료로 쓰이는 농·축산물의 가격이 최근에 오르면서 다른 음식의 가격도 함께 올라간 것이라고 분석했습니다. ※용어설명외식 : 밖에서 사 먹는 음식을 뜻해요 ... ...
- [SF 소설] 생명의 노래과학동아 l2021년 05호
- 감미롭다고 해요.”“혹시 위험한 동물은 없나요?”“네, 지금까지 파악한 바로는요. 걱정해야 할 만한 육식동물은 없어요. 신기하게도 곤충 같은 작은 동물도 여기에는 없어요. 지금까지 과학자들이 동물을 수십여 종을 발견했는데, 다들 순해요. 앞으로 퓨라 말고도 몇 종류를 더 보실 수 있을 ... ...
- [이달의 우주 날씨] 달이 가진 팔색조 매력에 빠져볼까!수학동아 l2021년 05호
- 보름달에 소원을 빌고 싶은 마음이 있나요? 혹시 깜빡 잊고 소원을 빌지 못하더라도 걱정마세요! 5월 26일에도 4월에 뜨는 슈퍼문보다는 조금 작지만 더 독특한 특징을 지닌 보름달이 떠오를 예정이랍니다. 이 날 하늘에서는 개기월식이 일어날 것으로 예정돼 있는데요. 개기월식은 태양과 지구, 달이 ... ...
- [지사탐 인터뷰] “개화시기 탐사로 식물 다양성을 지켜요!” 소지현 연구원어린이과학동아 l2021년 04호
- 다른 종 탐사에 비해 비교적 어려울 수 있어요. 하지만 방법대로 탐사하지 못했다고 해도 걱정하지 말아요.이 탐사를 통해 지사탐 대원들이 식물에 관심을 갖는 것만으로도 충분히 큰 의미가 있거든요. 식물을 사랑하는 대원들이 더 많아진다면, 앞으로 훌륭한 식물학자가 탄생할 수 있을 거라고 ... ...
- 컴퓨터가 무거워졌다? 데이터 무게의 진실과학동아 l2021년 04호
- 정말로 앞으로 지구 무게의 대부분을 데이터가 차지하게 될까요. 다행스럽게도 그런 걱정은 하지 않아도 됩니다. 황 선임연구원은 “데이터의 무게 증가를 예측한 논문은 다양한 상황을 가정하기 위해 데이터양의 증가를 과대평가한 만큼 실제로 데이터 무게가 극적으로 증가하지는 않을 ... ...
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