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- [통합과학교과서] 형제가 놀란 이유는?어린이과학동아 l2023년 21호
- 작은 암회색 암석부터 분석한 결과 “탄소가 함유된 물질과 물 분자를 발견했다”고 전했어요. 만약 본 암석에서도 같은 물질이 검출되면 초기 태양계에 대해 더 알 수 있는 길이 열리는 거예요. NASA는 지난 10월 12일 미국 플로리다주 케네디 우주센터에서 또 다른 소행성 탐사선 ‘프시케’를 ... ...
- [특집] 해녀와 함께 바닷속으로 풍덩!어린이과학동아 l2023년 21호
- 이 소리는 해녀들이 숨을 참고 잠수했다가 물 위로 올라와 내는 ‘숨비소리’입니다. 전 세계를 통틀어 우리나라와 일본에서만 들을 수 있는 소리지요. 그런데 머지않아 더이상 바닷가에서 숨비소리를 들을 수 없을지도 모릅니다. 해가 갈수록 해녀 수가 점점 줄고 있기 때문이죠. 맨몸으로 ... ...
- [과학 뉴스] 로봇 슈트로 우사인 볼트의 세계기록 깰까?어린이과학동아 l2023년 21호
- 신체 능력을 향상시켜 한계를 돌파하는 것에 초점을 두고 있어요. 연구팀은 “은퇴한 전 육상 국가대표 오경수 선수와 협력해, 우사인 볼트가 세운 100m 세계 신기록을 깰 로봇 슈트를 개발하겠다”며 후속 연구 계획도 밝혔답니다 ... ...
- [4컷 만화] 문어 빨판 닮은 패치, 따끔한 주사 대신할까?어린이과학동아 l2023년 21호
- 당뇨병이나 비만, 암 등 다양한 질병을 치료하는 약물은 단백질이나 비교적 큰 분자인 펩타이드 형태로 만들어져요. 그런데 이런 약물을 혈관 주사가 아닌 입으로 ... 연구팀은 “이 패치는 주사를 맞는 두려움과 고통을 덜어줄 수 있는 완전히 새로운 약물 전달 방법”이라고 밝혔지요 ... ...
- 라면 직접 만든다면?어린이과학동아 l2023년 21호
- 이를 해결하기 위해 다시 건면의 단면을 원형으로 바꾸고, 더 빨리 익게 하기 위해 전분을 더 많이 넣어 면을 부드럽게 만들었어요. 결국 유탕면과 비슷한 건면을 만들 수 있었지요. Q. 라면 연구자로서, 라면을 가장 맛있게 끓이는 꿀팁이 있으시다면? 라면 포장지 뒷면에 나와 있는 조리법을 ... ...
- [도전! 섭섭박사 실험실] 달콤바삭! 크루아상 빼빼로 만들기어린이과학동아 l2023년 21호
- 1차 또는 2차 발효한 뒤 예쁘게 모양을 빚어 냉동해 팔지요. 따라서 냉동 생지는 굽기 전에, 실온에서 해동해 살짝 부풀 때까지 두는 게 좋아요. 효모가 주변의 영양분을 이용해 반죽을 발효하는 과정이 필요하기 때문이죠. 효모는 알코올, 유기산 등을 만들어 내면서 빵의 식감과 풍미를 높여 줍니다. ... ...
- 해녀의 맨몸 잠수 비법은?어린이과학동아 l2023년 21호
- 통해 질소와 산소가 섞인 고압 공기를 주입한 덕분에, 깊은 물속에서 오래 머무르며 이전보다 많은 양의 해면을 채취할 수 있었죠. 하지만 이 방법에는 큰 문제가 있었어요. 바로 감압병이었죠. 물속에선 수심이 깊어질수록 압력이 증가합니다. 수심이 10m 깊어질 때마다 압력은 1기압 증가하죠. ... ...
- [숫자로 보는 뉴스] 68년 만에 분류한 동물?어린이수학동아 l2023년 20호
- 3억 년 전 바다에서 살았던 ‘툴리몬스트룸 그레가리움’을 무척추동물*로 분류할 수 있다는 연구 결과가 나왔어요. 툴리몬스트룸은 그동안 어떤 동물 분류에도 속하지 않아서 수수께끼로 여겨졌는데, 새로운 연구를 통해 68년 만에 분류하게 된 거예요. 1955년 미국에서 화석으로 처음 발견된 ... ...
- [버섯요정의 기묘한 모험] 어둠 속 등불처럼 환한 버섯? 황금등불버섯어린이과학동아 l2023년 20호
- 걱정하던 야생 속 버섯과 한껏 친근해졌길 바라요. ※필자소개박상영(생태사진작가)전국을 돌아다니며 버섯을 비롯한 아름다운 자연을 사진 속에 담아내는 청년 생태사진작가. 한국농수산대학 버섯학과와 한국방송통신대학교 농학과를 졸업한 후 국립수목원에서 근무했으며, 현재 충북대학교 ... ...
- [꿀꺽! 수학 한 입] 오리너구리는 오리?너구리? ..,인공지능 분류를 도와줘어린이수학동아 l2023년 20호
- ’ 부르셨습니까, 휴먼! 동물 분류에 어려움을 겪으신다고 들었습니다. 그럴만도요. 전 세계 동물은 약 150만 종이나 됩니다. 수많은 종류의 동물을 분류할 땐 다양한 기준을 사용할 수 있지만, 그 어떤 기준이라도 인공지능의 ‘의사결정나무’를 활용한다면 문제없습니다. 저만 따라오세요 ... ...
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