뉴스
"상황"(으)로 총 12,475건 검색되었습니다.
- 해군 함정 은밀한 작전 돕는다…내부 소음 예측 기술 국내 첫 개발동아사이언스 2025.07.02
- 발생하는 공동현상이나 추진 모드 변화로 인한 소음도 실시간 반영할 수 있어 작전 중 상황 인식 능력이 크게 향상된다. 수중방사소음 예측 알고리즘 기술 개요도. 기계연 제공 진동 감지, 소음 예측, 경고 발신 기능을 통합 수행할 수 있으며 다양한 함정 설계 및 운용 환경에도 유연하게 적용된다. ... ...
- 천연물 '아카세틴'에서 지방간질환 치료 단서 발견동아사이언스 2025.07.02
- 늘고 있다. 아직 뚜렷한 치료 방법이 없어 치료제 개발을 위한 연구가 필요한 상황이다. 국내 연구팀이 지방간을 줄이는 천연물 메커니즘을 밝혔다. MAFLD 치료제 개발에 실마리가 될 것으로 기대된다. 연세대는 권호정 생명공학과 교수 연구팀이 한국산 향신료이자 약초로 알려진 배초향에서 ... ...
- 한-EU, 디지털 제품 여권 공동 대응…에코디자인 협력 강화동아사이언스 2025.07.02
- DPP를 제대로 이행하기 위해선 제품 정보의 디지털화와 국제 표준화 등 보완 과제가 많은 상황이다. 첫날인 2일 정책세션에서는 EU집행위원회 환경총국이 에코디자인 규정의 핵심 내용을 설명하고 한국 산업통상자원부와 생기원이 국내 정책 대응 방향을 소개한다. DPP 제도 설계자와 산업 기술 ... ...
- [의학바이오게시판] 질병관리청, '디지털·위기소통 TF' 공식 출범동아사이언스 2025.07.01
- "디지털·위기소통 TF는 단순한 정보 제공의 기능을 넘어 감염병과 같은 국가적 재난 상황에서 국민과 정부, 지자체 등 사회적 연대를 이끄는 핵심적인 역할을 할 것"이라고 밝혔다 ... ...
- [과기원NOW] GIST '이봄 AI 피아노', 글로벌 AI 리더들 매료 外동아사이언스 2025.07.01
- 모여 AI 기술의 현재와 미래에 대해 논의한다. 이봄 AI 피아노는 사용자의 감정과 상황을 일상적인 대화를 통해 파악하고, 이를 바탕으로 장르·템포·조성 등 음악적 요소를 실시간으로 분석해 즉석에서 작곡·연주하는 기능을 갖췄다. 안창욱 GIST 인공지능연구소장은 "이번 전시는 GIST가 독자 개발한 ... ...
- 美 사상 최대 꿀벌 집단폐사 원인은 '살충제 내성' 기생충동아사이언스 2025.07.01
- '아미트라즈(amitraz)'에 내성을 보이는 것으로 확인돼 뾰족한 대책 마련이 어려운 상황이다. 지난달 30일(현지시간) 국제학술지 사이언스 보도에 따르면 미국 농무부(USDA) 연구팀은 이번 미국 꿀벌 집단폐사 사건 조사 결과를 6월 1일(현지시간) 논문 사전공개 사이트인 '바이오아카이브(bioRxiv)'에 ... ...
- '한국형 스타이펜드' 이공계 연구생활장려금 첫 지급 개시동아사이언스 2025.07.01
- 대학 단위에서 통합 관리하는 것이 이번 지원 사업의 핵심"이라며 "연구실별 위기 상황에 정부와 대학이 함께 대비하게 되는 만큼 대학 현장에 보다 도전적인 연구 문화가 확산될 것으로 기대한다"고 밝혔다 ... ...
- 지역 종합병원 175곳 집중 육성…3년간 2조1000억원 투입동아사이언스 2025.06.30
- 예비지정했다. 정부는 이들 병원을 중심으로 지역에서 발생하는 다양한 질환과 응급 상황을 포괄적으로 치료할 수 있도록 진료역량을 강화한다. 응급진료 24시간 체계를 갖추도록 지원할 계획이다. 상급종합병원과 지역 병·의원 간 진료 협력 실적을 평가해 이에 따른 보상체계도 마련할 ... ...
-
- 지역 병원도 '24시간 화상·분만 진료'…필수특화기능 병원 30곳 선정동아사이언스 2025.06.30
- 확대할 계획이다. 이중규 복지부 건강보험정책국장은 “이번 사업은 지역 병원이 응급상황에 즉시 대응하고 환자에게 24시간 적절한 진료를 제공하는 기반을 마련하는 것”이라며 “지역 보건의료의 질을 높이고 환자의 의료 접근성을 크게 향상시킬 것”이라고 밝혔다 ... ...
- 서울 올해 첫 열대야…정체전선 이동으로 도망간 장마동아사이언스 2025.06.30
- 당분간 더위를 식혀줄 장마가 힘을 쓰지 못할 전망이다. 게티이미지뱅크 제공. 올해 서울 첫 열대야가 발생하며 밤잠 이루기 힘든 날이 많을 것으로 예상되는 가운데 당 ... 북쪽에서 한기가 강하게 내려오면 쉽게 변할 수 있다"며 "날씨의 불확실성이 굉장히 높은 상황이다"고 설명했다 ... ...
