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[수학뉴스] 축구 골에 숨은 ‘운’ 수학으로 분석하다수학동아 l2021년 07호

신체훈련 및 스포츠정보학연구소 교수팀이 찾아냈습니다. 연구팀은 2012년부터 2019년까지 잉글랜드 프리미어 리그에서 나온 7263골을 분석했는데요. 골키퍼나 골대에 맞고 나온 공을 다시 넣은 리바운드 슛, 선수를 맞고 굴절된 슛처럼 수비 실수로 생긴 골이 발생하는 6가지 기본 변수와 경기장 위치, ... ...

[특집] CBDC가 살아남기 위한 두 가지 조건수학동아 l2021년 07호

금융정책에 최적화할 수 있도록 설계하고 검증하는 작업이 필요한 상황이다”며 “2022년 하반기 경에는 기술적인 부분은 거의 완성될 것”이라고 말했다. 그는 이어 “기술이 완성되는 것과 실제 도입되는 시점은 다를 것”이라며 “정치적, 정책적 변수에 따라 여러 논의가 진행돼야 한다”고 ... ...

[기획] 가짜뉴스 퇴치, 너도 할 수 있어!수학동아 l2021년 07호

맞은 체커톤 대회도 있습니다. 체커톤은 팩트체크와 마라톤을 합친 말입니다. 청소년 참가자들이 어떤 주제에 대한 정보들이 사실인지를 직접 판별하고 그 과정과 결과물을 발표하는 대회입니다. 올해 주제는 ‘혐오와 차별을 확산하는 허위조작정보 멈춰!’입니다.  국제도서관연맹(IFLA)은 ... ...

[하비맨] 하비맨, 국내 1위 오목 기사와 배틀 뜨다?수학동아 l2021년 07호

렌주규칙은 이 유리함을 줄이기 위해 흑돌의 수(手)에 제한을 두는 것을 말합니다. 1989년부터 열리고 있는 오목 세계챔피언대회도 이 규칙에 따라 진행됩니다. 그럼 흑돌이 왜 유리한지 수학적으로 알아볼까요?   2단계 흑돌이 유리한 수학적 이유 흑돌을 두는 사람이 유리한 이유는 경기 초반에 ... ...

[IBS×수학동아] 생명의 비밀 파헤치는 수학자-김재경 교수수학동아 l2021년 07호

J. 셸턴 홀스리 연구상을 받았다. 2013년 여름 뉴포트에서 시작된 만남은 지금도 매년 두 차례씩 한국과 미국을 오가는 만남으로 이어지고 있다. 물론 요즘은 코로나19로 인해 온라인으로만 만나지만. 그 덕분에 이제는 자녀 키우는 이야기도 스스럼없이 하는 사이가 됐다. 공동 연구의 장점은 연구를 ... ...

살이│섬강 ,민물고기의 혼인 잔치과학동아 l2021년 07호

지류입니다. 강원도 횡성읍, 원주시를 지나 경기도 여주시에서 한강 본류와 만나지요. 2000년 횡성댐이 지어지며 209km2 면적의 횡성호가 새로 생겼습니다. 최근 한강에 사는 민물고기에게 닥친 가장 큰 위기는 2008~2012년 시행된 4대강 사업이었습니다. 특히 여주보가 지어진 곳에 살던 멸종위기종이 ... ...

[한페이지 뉴스] 18년만에 승인된 알츠하이머 치료제, 학계는 여전히 논쟁 중과학동아 l2021년 07호

미국식품의약국(FDA)이 미국 생명공학기업 바이오젠의 ‘아두헬름(성분 아두카누맙)’을 알츠하이머형 치매(알츠하이머병) 치료제로 승 ... 필요하지만, 알츠하이머병 치료제 개발에 진전이 있다는 점이 큰 성과”라며 “수년 이내에 새로운 약물 후보를 승인할 수 있기를 바란다”고 말했다 ... ...

집사 길들이려면 집사 말 정도는 알아야옹~과학동아 l2021년 07호

일반 명사, 그리고 함께 사는 다른 고양이의 이름을 구분할 수 있다는 사실을 증명해 2019년 국제학술지 ‘사이언티픽 리포트’에 발표했습니다.연구팀은 가정에서 기른 집고양이와 고양이 카페에서 무리생활하는 고양이를 이름으로 부르고 알아듣는지 실험했습니다. 이 때 이름과 음이 비슷하거나 ... ...

17년 만의 굉음...매미판 베이비부머 브루드 텐과학동아 l2021년 07호

나뭇가지 위에 알을 남긴 뒤 죽어 다시 흙 속으로 돌아갈 예정이다. 그들의 자손은 17년간 땅속에 숨어있다가 2038년 등장할 것이다. 그런데 기후변화로 이들의 출현에도 변화가 생기고 있다. 크리스 시몬 미국 코네티컷대 생태학 및 진화생물학과 교수는 “17년 주기매미가 1년, 또는 4년 앞선 . ...

[논문탐독] 카메라 단 한 대로 보행자 찾는 자율주행과학동아 l2021년 07호

과정이 필요합니다. 이런 시도를 ‘머신러닝’이라고 부릅니다. 머신러닝은 탄생 80년을 앞둔 역사 깊은 학문이지만 암흑기가 길었습니다. 머신러닝을 구현하기엔 컴퓨터가 충분히 똑똑하지 않았기 때문입니다. 이 문제는 21세기 들어서 그래픽처리장치(GPU) 등 하드웨어의 발전에 힘입어 ... ...

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