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- [매스미디어] 베이비에게서 벽이 느껴져! 바로 '완벽!' 보스베이비2수학동아 l2021년 08호
- 그거 알아? 7월 21일, 내가 애니메이션 ‘보스 베이비2’로 돌아왔다고!베이비 주식회사 1층 로비에 우뚝 선 동상의 주인공. 바로 나, 보스 베이비 ... 극한은 어떤 값에 아주 가까이 간다고 여기는 걸 말한다. 여기서 극한값이 1이라는 것은 1과 아주 가까운 0.9999999와 같은 근삿값을 의미한다 ...
- [수담수담] 수학 원리를 꿰뚫는 공부법을 찾아라수학동아 l2021년 08호
- 수학 원리가 보인다 이를 위해 조 대표는가 개발한 깨봉수학은 주니어(9~10세), 메이저1(11~12세), 메이저2(13~14세), 메이저3(13~15세) 등 네 단계의 학습과정이 있습니다. 또 나무의 성장 속도를 나타낸 영상으로 미분의 개념을 설명하는 것 ...
- [이달의 우주 날씨] 8월의 밤하늘 수놓을 페르세우스 유성우수학동아 l2021년 08호
- 빗방울처럼 쏟아지는 현상인 ‘유성우’를 만날 수도 있답니다. 이럴 경우 일반적으로 1시간 동안 수십~수백 개의 유성을 관측할 수 있어요. 8월 12일부터 13일까지 페르세우스 유성우가 밤하늘을 아름답게 수놓을 예정이에요. 페르세우스 자리는 가을철 별자리이기 때문에 8월 12일 자정 무렵부터 ... ...
- 이대로 멈춰있을 순 없어, 폴리매스의 새로운 진화수학동아 l2021년 08호
- 알려주기 전에 먼저 회원들과 공유하는 것도 재밌을 거 같아. 오늘의 폴리매스와 1년 뒤의 폴리매스는 과연 어떻게 달라져 있을까? 그럼 오늘도 수학과 함께 힘세고 강한 하루 보내~ ... ...
- [이달의 수학자] 무명 수학자에서 수학자의 영광이 되다, 닐스 헨리크 아벨수학동아 l2021년 08호
- 생을 마감했습니다. 이런 아벨의 탄생 200주년을 기념해 노르웨이에서는 2003년부터 매년 1명 혹은 2명의 수학자에게 아벨상을 수여합니다. 수학 분야의 권위 있는 상은 1936년부터 시작한 필즈상이 있지만, 4년에 한 번, 만 40세 미만의 젊은 수학자에게만 수여한다는 조건이 있죠. 따라서 나이 제한 ... ...
- [chapter1] 왜 퓨처 모빌리티인가과학동아 l2021년 08호
- 간편하게 적은 비용으로 짧은 거리를 빠르게 이동하기 시작했다. 현대카드가 2017년 1월부터 2020년 10월까지의 자사 결제 데이터를 기반으로 공유차와 공유자전거, 공유킥보드 이용 현황을 조사한 결과, 2017년에 비해 2020년 결제건수는 약 3배, 결제금액은 약 2배 늘어난 것으로 나타났다. 특히 .. ...
- [chapter4] 오래된 미래 수소차과학동아 l2021년 08호
- ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. 오래된 미래 수소차Part1. 수소차 논쟁 딛고 첫 시동걸다Part2. 수소차의 심장, 수소연료전지 기술의 최전선Part3. 수소경제 실현, ‘생산·저장·운송’ 해결해야 ...
- 수소차, 논쟁 딛고 첫 시동걸다과학동아 l2021년 08호
- 산업통상자원부는 2019년 발표한 ‘수소 안전관리 종합대책’에서 공기 무게의 14분의 1 수준으로 가볍다는 특성 때문에 수소는 공기 중으로 누출돼도 빠르게 확산해 폭발 가능성이 가솔린, 프로판, 메탄 등 화석연료보다 낮다고 설명했다. 산업통상지원부는 “수소는 그동안 석유화학, 정유, 반도체, ... ...
- [chapter5] 사람이 바꾸다, 사람을 바꾸다과학동아 l2021년 08호
- 기사를 보려면? Intro. 사람이 바꾸다, 사람을 바꾸다Part1. 자율주행 │ 인류를 자동차 사고에서 해방시키다Part2. 플랫폼 │ 기술로 모빌리티 효율 극대화하다Part3. 모빌리티 │ 이동의 ‘주체’가 변하다Part4. 라스트 마일 │ 보행의 영역이 모빌리티의 영역으로Part5. HD 맵 │ 자율주행의 또 다른 ... ...
- 인류를 자동차 사고에서 해방시키다 │ 서승우 서울대 지능형자동차IT연구센터장과학동아 l2021년 08호
- 평가했을 때 가장 앞서 나가고 있다. 테슬라는 판매한 차의 정보를 수집해 올해 1월 51억 마일(82억 km)의 누적 주행거리를 달성했다. 여기에는 일상 운전에서 접할 수 있는 시나리오에 대한 데이터가 포함돼 있을 것이다. 머신러닝 기반의 AI는 데이터가 많을수록 좋지만, 다양한 시나리오의 데이터를 ... ...
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