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- 국산 코로나 백신 첫 효능 평가…SK바이오사이언스 백신 상용화 눈앞동아사이언스 2021.12.21
- 감염 예방 외에도 중증화 예방"이라며 "국민의 안전을 지키기 위해서라도 국산 기술을 이용한 백신 개발과 이를 통한 백신 주권 확보가 필수적"이라고 말했다. 이 과장은 "특히 이번에 SK바이오사이언스에서 개발 중인 백신은 기존 B형간염 백신 등에서 사용 중인 방식으로 장기간의 안전성이 확보된 ... ...
- 유럽의약품청, 노바백스 코로나19 백신 승인…국내서도 허가심사중동아사이언스 2021.12.21
- 때문이다. 노바백스 백신 ‘NVX-CoV2373’은 코로나19 바이러스가 인체에 침투할 때 이용하는 스파이크 단백질로 만든 백신이다. 스파이크 단백질을 만드는 유전물질(mRNA), 유전물질을 다른 바이러스에 집어넣는 바이러스 벡터, 독성을 없앤 바이러스 등 기존 승인된 백신과는 다른 방식이다. ... ...
- 전자기파 진동 10배 자세히 보이는 최고 성능 오실로스코프 개발동아사이언스 2021.12.21
- 장비는 1테라헤르츠의 대역폭 신호를 감지할 수 있어 초고속 분광학 등 빛을 이용한 물성 연구에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다. 이기태 한국원자력연구원 초고속방사선연구실장은 “이번 연구로 1테라헤르츠 주파수로 빠르게 진동하는 전자기파의 정보를 실시간으로 관측하는 기술을 ... ...
- 내년 CES서 갤S21 FE 공개 전망…전기스쿠터·전동킥보드 체험도연합뉴스 2021.12.21
- 제품을 사전 주문한 뒤 매장에 방문해 이를 가져갈 수 있는 솔루션을 선보인다. 이용자는 음식 또는 물건을 미리 주문한 뒤 포장된 제품이 보관된 락커를 디지털 기술로 열고 이를 가져가면 된다. 기존의 IT 대기업들 중 상당수가 이번 CES에서 자사 신제품들을 선보인다. 소니는 무선 스피커 ... ...
- 코로나19 가볍게 앓는 사람은 무엇이 다를까연합뉴스 2021.12.21
- '사상위족'이라는 돌기가 나온다. 이 돌기는 바이러스의 인접 세포 감염 등에 이용될 것으로 추정된다. [미국 NIAID(국립 알레르기 감염병 연구소) Elizabeth Fischer / 재판매 및 DB 금지] 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)에 걸린 사람 가운데 중증이나 위중증으로 진행되는 경우는 10% 내지 20%이고 ... ...
- 소행성 '류구' 시료 첫 실측 결과 더 검고 공극률도 컸다연합뉴스 2021.12.21
- 별도 논문에서 '우주천체물리학연구소'의 초분광 현미경 '마이크로메가'(MicrOmega)를 이용해 시료의 구성 성분을 분석한 결과를 내놓았다. 근적외선 영역(0.99∼3.65㎛)의 마이크로메가 분광에서 류구 시료는 2.7㎛과 3.4㎛에서 강한 신호를 보여 수산기(OH)와 유기물의 존재를 각각 나타냈다. 이는 ... ...
- 공룡은 온혈 동물?…브론토사우루스 생리는 달랐다연합뉴스 2021.12.20
- 설명했다. 이밖에 알 부화 방식에서도 알을 직접 품는 수각류나 썩어가는 식물의 열을 이용하는 조반류와 달리 땅속에 묻어 태양이나 지열에 의존하는 등 차이를 보였을 것으로 추정했다. ... ...
- 이산화탄소로 보드카를 만든다…탄소 품어 존재감 드러내는 '마법'의 스타트업들동아사이언스 2021.12.20
- 트웰브와 유사한 방식으로 이산화탄소와 물, 재생에너지를 이용한 화학반응기를 이용해 에탄올을 만든 뒤 이를 보드카로 제조하는 데 성공했다. 2012년 설립된 캐나다 스타트업 ‘카본큐어’는 콘크리트에 이산화탄소를 주입하는 기술을 개발했다. 주입된 이산화탄소는 굳지 않은 콘크리트와 반응해 ... ...
- 겨울 방학 맞은 아이들과 아쿠아리움 '상어' 이빨·피부 표본 관찰해보세요동아사이언스 2021.12.19
- 등 다양하다. 이 상어들의 실제 이빨과 피부 표본을 관찰하는 기회가 제공된다. 자석을 이용한 먹이 낚시 놀이를 하고 펠트지로 나만의 상어를 직접 만들어 보는 활동 프로그램도 진행된다. 국립과천과학관은 19일 코엑스 아쿠아리움과 겨울방학을 맞아 교육프로그램 ‘유쾌한 상어 이야기’를 ... ...
- [표지로 읽는 과학]올해 최고 연구 성과 '로제타폴드'동아사이언스 2021.12.19
- 이뤄낸 성과다. 로제타폴드는 단백질을 보면 먼저 단백질 데이터베이스를 이용해 이와 비슷한 아미노산 서열을 찾는다. 동시에 아미노산들이 어떻게 연결될지를 예측하고, 이를 토대로 어떤 입체 구조를 띠고 있을지 예측한다. 이런 세 가지 과정을 반복하고 압축하면서 최종적으로 결정한다. ... ...
