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"압도"(으)로 총 343건 검색되었습니다.
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- [DJ CHO의 롤링수톤] 우주로 떠난 머큐리의 여정 '퀸의 39'수학동아 l201701
- 록밴드가 아니라 팝밴드라는 혹평도 있었지만, 멋진 목소리와 뛰어난 연주, 관객을 압도하는 무대 퍼포먼스로 굉장한 인기를 끌었던 퀸은 계속 승승장구하며 전 세계에서 12번째로 음반을 많이 판매하는 음악가가 됩니다.천체물리학자 기타리스트이번에는 천체물리학자이자, 영국 리버풀 존 ... ...
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- Part 4. 우리나라 멸종위기종에게도 관심을!어린이과학동아 l201611
- 친구들을 합쳐모두 908명이 투표에 참여했죠.그 결과 블롭피시가 908표 중 243표를 받으며 압도적으로 멸종위기 못친 대표가 됐어요. 블롭피시에 이어서 187표를 받은 나무늘보가 2등을, 116표를 받은 맹꽁이가 3등을 차지했답니다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 사라져가는 생물을 지켜라!Part 1. ... ...
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- [Knowledge] 패배는 있어도 패배자는 없다과학동아 l201609
- 강한 식물이 되기도 했다.앞서 말한 선제비꽃은 침입종인 종지나물에 비해 번식력이 압도적으로 밀린다. 하지만 반대로 선제비꽃이 침입종을 이기는 곳이 있다. 바로 키 큰 식물들이 우거진 곳이다. 선제비꽃은 제비꽃 중에서도 유일하게 줄기대가 있어 20~30cm까지 자란다. 이와 반대로 야트막하게 ... ...
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- PART 3. 거대 도시가 사라지려면과학동아 l201609
- 붕괴했다. 바람이나 충돌에 의해 좌우로 움직이는 횡력보다 중량에 의한 축력이 압도적으로 크기 때문이다.철거는 모든 역학적 균형을 고려해서 진행하기 때문에 옆으로 쓰러질 확률은 더 적다. 만약 한쪽만 발파를 하고 다른 쪽은 하지 않는다면 옆으로 쓰러뜨릴 수 있다. 즉, 기술적인 문제로 ... ...
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- [News & Issue] 젊은 해커들이 기판으로 명찰을 만든 이유는?과학동아 l201608
- 사람은 다 아는 ‘핫’한 아이템이라고 지인이 귀띔을 해줬다. 소문대로 성능만큼은 압도적이었다. 우리가 사용한 MCU보다 명령어 처리 속도가 10배 이상 빠르고, 모든 소프트웨어 코드가 공개돼 사용자들이 직접 제작한 맞춤 소프트웨어도 다양했다. 게다가 가격은 1~2달러 정도로 매우 저렴했다 ... ...
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- [News & Issue] 장기기증자의 눈물과학동아 l201607
- 삶의 질을 제대로 보장받지 못하고 있습니다.”한국은 다른 나라에 비해 생존자 기증이 압도적으로 많다. 질병관리본부 장기이식관리센터(KONOS)에 따르면, 2013년 한국에서 이뤄진 생존자 신장·간이식은 100만 명당 각각 20.48명, 16.06명을 기록했다. 미국(18.03명/0.79명)이나 스페인(8.1명/0.49명)과 비교해 ... ...
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- [News & Issue] 초파리 정자는 슈퍼파워♥과학동아 l201607
- 그 중에서도 초파리의 거대한 정자는 성선택에 미치는 영향이 다른 것들에 비해 압도적으로 높다. 정자왕답다.※매력 지수 계산식 : log(성특성 부위의 크기)/log(몸집). 성특성 부분의 크기가 몸에 비해 얼마나 큰지 종마다 계산했다. 값이 클수록 성특성 부위가 중요하고, 이것을 급격히 키우는 ... ...
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- [Editor’s Note] 역설과학동아 l201606
- 해체하더니, 급기야 2016년, 우리는 이성의 외적 구현물인 기계가 이성 그 자체를 일부 압도하는 사태를 목격하고야 말았다.과학동아가 인공지능을 특집으로 다룬 게 지난 해 7월, 다시 긴급 기획으로 다룬 게 올해 4월이었다. 곧이어 5월호에서는 유전 부호를 설계해 새로운 생명체를 만드는 ... ...
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- [Knowledge] 인간의 아바타, 실험에서 해방될 수 있을까과학동아 l201606
- 쓰이는 동물은 쥐를 비롯한 설치류다. 국내 동물실험의 91.4%(2014년 기준)를 차지할 정도로 압도적이다. 사람과의 유전적인 유사성이 80% 정도로 높은 편이며, 유전자를 조작해 치매, 우울증, 암 등 다양한 질병 모델을 만들어 시험해 볼 수 있기 때문이다.최근에는 인지체계를 갖고 있으며 고통을 ... ...
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- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l201604
- AlexNet)’이 2012년 국제이미지인식기술대회(ILSVRC)에서 딥러닝을 적용해 다른 알고리즘을 압도적인 차이로 누르고 우승한 것이 딥러닝 시대의 시발점이 됐다. 알렉스넷은 이전에 발표됐던 가장 뛰어난 알고리즘보다 10% 가까이 성능이 뛰어났고, 1000개의 사진 중 85%가량을 정확히 종류별로 분리해냈다 ... ...
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