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"기계"(으)로 총 4,196건 검색되었습니다.
- [과학기술] 각종 도시 공해 해결한다!어린이과학동아 2024년 05호
- 자동차 소음을 세상에 없던 물질로 없애려는 연구를 하고 있어요. 지난해 11월, 한국기계연구원은 도시의 소음을 없애 줄 메타물질을 공개했습니다. 메타물질은 미세한 범위에서 물질을 특정한 구조로 설계해 자연에 없는 특성을 인공적으로 만든 물질이에요. 일반적인 물질은 음파가 닿으면 그대로 ... ...
- [도전! 섭섭박사 실험실] 한 손에 쏙 들어오는 예쁜 선물 만들기어린이과학동아 2024년 05호
- 의료용 물질로 활용하는 방안을 연구하고 있습니다. 지난해 7월, 영국 런던대학교 기계공학과 모한 에디리싱헤 교수팀은 카제인이 상처를 치유하는 효과가 있다는 연구 결과를 발표했어요. 연구팀은 피부에 상처가 난 9마리의 쥐 중 6마리에만 붕대를 감았어요. 6마리 중 3마리의 쥐한테는 카제인이 ... ...
- (광고)소니 더 헤지혹어린이과학동아 2024년 04호
- 용기를 얻고 소닉과 함께하게 되었어요. 테일즈는 기계 다루기를 좋아해서 다양한 기계를 만들어 모험을 도와요. 또한 꼬리를 빠르게 회전시켜 날 수 있는데, 이 능력을 활용해 소닉의 모험을 돕습니다. 테일즈를 상징하는 동물 여우는 개과에 속하는 소형 포식동물이에요. 여우는 붉은여우처럼 ... ...
- [Level Up!디지털 바른생활] 인공지능에게 눈이 있다면? 컴퓨터 비전어린이과학동아 2024년 04호
- 과정은 스스로 의식하지 못할 정도로 빠른 시간에 이뤄져요. 그런데 우리 눈이 하는 일을 기계가 할 수 있다면 어떨까요? 스마트폰에는 카메라에 비친 얼굴을 인식해 잠금을 풀어주는 얼굴 인식 기능이 있어요. 얼굴을 비춘 사람이 누구인지 보고 스마트폰의 주인인지 판단하는 기술이지요. ... ...
- [SF소설] 코리아 닉테이션과학동아 2024년 04호
- 수를 정확히 밝혀내거나 신경계 지도를 모두 그려낸 다음, 기계에 지도를 이식해서 기계가 선충처럼 움직이는 것을 확인했다. 그럼에도 아직 선충에 대해 모르는 것이 많았다. 값도 싼 데다, 키우기도 쉽기에 선충은 자연스럽게 내 첫 연구 대상이 되었다. 물론 지금은 연구 중단을 너머 연구실 ... ...
- [뉴럴링크] 마비 환자가 다시 걷고 말하다... BCI 기술의 현재과학동아 2024년 04호
- 쿠르틴 스위스 로잔공대 생명과학과 교수팀은 국제학술지 ‘네이처’에 뇌와 척수에 기계를 삽입한 하반신 마비 환자가 걷는 데 성공했다고 밝혔다. doi: 10.1038/s41586-023-06094-5 쿠르틴 교수팀이 논문과 함께 공개한 영상에는 교통사고로 하반신이 마비된 40세 네덜란드인 남성 게르트-얀 오스캄이 ... ...
- [기획] 혈당 스파이크? 기자가 직접 확인해봤습니다과학동아 2024년 04호
- 센서로 조직액(세포 사이에 차 있는 액체) 속 포도당 농도를 측정해 실시간으로 알려주는 기계가 나온 겁니다. SNS에서는 CGM으로 혈당을 실시간 확인하며 체중을 관리하는 광고가 화제가 되고 있었습니다. 혈당 관리(를 통한 기삿거리)와 체중 감량 두 마리 토끼를 잡을 수 있다는 기대감에 ... ...
- [숫자로 보는 뉴스] 1초에 몸길이 100배 간다! 물맴이의 수영 비결어린이수학동아 2024년 04호
- 걸 알게 됐어요. 용어설명 ★프로펠러: 비행기나 배가 앞으로 가도록 회전하는 기계예요. 주로 2개 이상의 날개가 돌아가며 작동하지요.★초고속 카메라: 아주 빨리 지나가는 순간적인 모습을 찍는 카메라예요.★수직: 어떤 물체가 다른 물체의 한 면과 맞닿아서 직각을 만드는 상태예요 ... ...
- [기획] 소리보다 빠른 초음속 여객기 돌아올까과학동아 2024년 03호
- 그만큼 충격파의 에너지도 분산되면서 소닉 붐도 약해진다.1월 30일 만난 김형진 경희대 기계공학과 교수는 긴 기체에 숨겨진 또 다른 소음 저감 기술을 설명했다. 길쭉한 기체가 충격파가 서로 합쳐지지 못하게 하는 역할도 한다는 것이다. 비행기의 기체 여기저기서 충격파가 생기는데, 이 ... ...
- 국제수학올림피아드에 도전한 AI, 결과는?과학동아 2024년 03호
- 문제를 대수 문제로 변환해 증명 알고리즘으로, 다양한 문제에 적용이 어렵다. 그 외에 기계 학습을 사용한 수학증명 시도들은 거의 제대로 작동하지 못했다. 복잡한 인간의 풀이 데이터를 다시 컴퓨터가 이해할 언어로 변환하는데 큰 노력을 해야하므로 AI가 충분히 똑똑해질 만큼의 충분한 ... ...
