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- 내일 기상 10년 뒤 기후, 수학으로 예측!수학동아 l2024년 04호
- 여기에는 나비에-스토크스 방정식, 오일러 방정식 등 뉴턴의 제2법칙인 가속도의 법칙을 바탕으로 하는 식들이 포함된다. 이 방정식에 온도와 질량은 항상 일정하다는 법칙을 더하면 기상 모형이 된다. 그런 다음 기상 모형은 ‘자료 동화’를 거친다. 자료 동화는 실제 관측한 기상 자료와 기상 ... ...
- [다시 쓰는 과학교과서] 표준모형 너머 우주의 근본 이론 찾는다과학동아 l2024년 04호
- 수 있다.현재 액시온을 찾고 있는 세계 각국의 연구자들은 김진의 교수가 제시한 이론을 바탕으로 연구를 수행하고 있다. 최 연구단장은 “액시온은 한국 물리학계에 특별한 의미를 지니고 있는 입자”라면서 “IBS는 그동안 세계의 액시온 연구기관 가운데에서도 선도적인 역할을 해왔다”고 ... ...
- 수학은 평화지킴이수학동아 l2024년 04호
- 등 10개국에서 일어난 전쟁과 테러에서도 똑같은 패턴이 나타났다. 연구팀은 이를 바탕으로 공격 가능성을 예측할 수 있는 방정식을 만들었다. α는 조직의 구조를 나타내는데, 조직이 응집하거나 흩어져 있는 정도를 알 수 있다. α값이 2.5로 유지되면 전쟁과 테러가 계속되고, α값이 커지면 공격 ... ...
- 대하소설의 전개 예상하는 수학 모형수학동아 l2024년 04호
- 등장인물과 4만 1,000개가 넘는 상호 작용을 네트워크 그래프로 나타냈다. 그리고 이를 바탕으로 ‘피의 서사시’라고 불릴 만큼 수많은 등장인물이 죽임을 당했던 이야기 전개를 분석했다. ‘그래프’는 점과 선을 이용해 복잡한 구조를 간단하게 나타낸 그림이다. 이 연구에서는 등장인물을 점, ... ...
- 영화, 드라마 흥행 예측하는 AI 모형수학동아 l2024년 04호
- 비밀이라며 상세한 원리를 알려주진 않지만, 기본적으로 오른쪽 페이지의 AI 모형 원리를 바탕으로 모형을 만든다고 알려져 있다. 여기에 새로운 변수를 추가하거나 더 잘 설명하는 함수를 고안해 모형의 정확도를 높인다. 여기서는 영화 흥행의 척도인 관객 수를 *종속변수 y, 관객 수를 만드는 ... ...
- 얼마나 행복할까? 행복 방정식수학동아 l2024년 04호
- 더 행복할 것으로 생각했던 연구팀의 예상을 깨는 결과였다. 연구팀은 이러한 결과를 바탕으로 ‘행복 방정식’을 도출했다. 이후 연구팀은 이 공식이 맞는지 입증하기 위해 1만 8,420명을 대상으로 스마트폰 게임 ‘나를 행복하게 만든 것은 뭘까?(What makes me happy?)’를 진행했다. 이 게임은 첫 ... ...
- 경사계로 화산 폭발 감지수학동아 l2024년 04호
- 생긴 퇴적물의 두께를 분석해 우산 구름의 높이와 반지름을 추정한다. 연구팀은 이를 바탕으로 다시 화산 폭발의 규모를 재구성했다. 실제로 연구팀은 약 2500년 전 폭발했던 에콰도르의 화산 풀룰라우아의 사례를 이번 수치 모형에 적용해 봤다. 그 결과 화산에서 분출된 쇄설물의 질량은2.5×1011kg, ... ...
- 수학은 명탐정!수학동아 l2024년 04호
- 일어났던 장소 주변에서 계속 범죄가 일어난다는 사실을 알아냈다. 연구팀은 이 자료를 바탕으로 반응-확산 방정식을 수정했다. 사람이나 집, 자동차 같은 범죄의 대상은 과거 범죄 횟수와 위치 등을 이용해 범죄 위험도(반응)로 표현했다. 그리고 거기에 모방 범죄가 나타나는 비율(확산) 등을 더한 ... ...
- 수학으로 엿보는 미래 사회수학동아 l2024년 04호
- 주목했다. 그리고 기원전 1500년부터 기원후 1500년까지 약 3000년 동안의 역사 데이터를 바탕으로 로마 제국의 탄생과 쇠퇴, 프랑스의 시민 혁명 같은 사회 변화가 언제 일어나는지 알 수 있는 수학 모형을 만들었다. 그는 부의 불평등, 불경기, 정치적 갈등 등 1970년대에 사회 불안을 일으킨 요소 40개를 ... ...
- [Chapter 3] 사회 문제의 답 찾는다!수학동아 l2024년 04호
- 주변 사람들이 자신과 다른 후보를 지지할 경우 포기하고 투표하지 않는다. 이를 바탕으로 지지 성향의 분포와 구조를 바꿔 가며 다양한 유권자 네트워크 구조를 만든 뒤 수학 모형에 적용했다. 그러자 지지율에서 밀리던 후보가 최종 당선되는 뜻밖의 결과가 자주 나왔다. 특히 지지율이 낮은 ... ...
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