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"AI 전력수요 모르는데 데이터센터는 급증"
동아사이언스
l
2025.03.09
가정에 기반한다. 지난해 국제에너지기구(IEA) 전문가들은 "AI 사용량 증가 속도는
근본
적으로 불확실하다"는 의견을 밝히기도 했다. 증가한 데이터센터가 오히려 AI 수요 부족으로 문을 닫을 가능성도 존재한다는 뜻이다. 컴퓨팅 에너지 사용 분야를 독립적으로 연구하는 조나단 쿠미 연구원은 ... ...
韓日 공동연구팀, 준입자 '엑시톤' 자유자재로 조작
동아사이언스
l
2025.03.07
데 성공했다. 연구 결과는 차세대 에너지 소자 개발이나 다양한 화학 결합의
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원리를 탐구하고 새로운 양자물질을 탐색하는 데 기여할 것으로 기대된다. 김유수 광주과학기술원(GIST) 화학과 교수(IBS 양자변환연구단장)팀은 이마다 히로시 교수, 일본 이화학연구소(RIKEN) 등 일본 연구팀과의 ... ...
정자 운동성 높은 남성이 수명도 길다
동아사이언스
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2025.03.06
말했다. 또 연구팀은 정액의 질 저하가 생식력과 전반적인 건강에 영향을 미치는 다른
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적인 요인을 나타내는 지표일 수 있다고 추측했다. 존 에이트켄 호주 뉴캐슬대 환경 및 생명 과학부의 명예교수는 인간생식에 함께 실린 논평에서 "신체 내부에 활성산소가 많아지면 정자의 운동성을 ... ...
3월 과학기술인상에 이상혁 교수…40년 수학난제 해결
동아사이언스
l
2025.03.05
조언했다. 그는 "현재 진행하고 있는 연구의 중요한 축 중 하나는 다차원 푸리에 변환의
근본
적인 성질을 규명하는 것"이라며 "관련된 어떤 문제들은 여러 세대를 거쳐도 해결되지 않을 수도 있다"고 말했다. 이어 "하지만 연구를 통해 조금이라도 새로운 통찰을 얻고 후속 연구의 기반을 마련한다면 ... ...
"현재 기준이면 김종국도 비만…만성질환 관리정책에 비만 빠져있어"
동아사이언스
l
2025.03.04
보험 급여가 적용되지 않아 역학 연구 및 치료 패턴 분석이 제대로 이뤄지지 않는다는
근본
적 제약이 존재한다”고 설명했다. 이런 장벽을 극복하려면 대사적 건강 상태나 합병증 등을 고려한 비만 분류 체계를 개발하고 국가 차원에서 실태 조사를 시행해야 한다고 보았다. 대한비만학회 제공. ... ...
AI로 화재없는 고효율 아연-공기 배터리 촉매 개발
동아사이언스
l
2025.03.04
뛰어난 성능의 에너지 저장 장치로 현재 시장을 주도하고 있지만 전극 소재의 고갈 등
근본
적인 문제가 존재한다. 화재에 취약하다는 단점도 있다. 아연-공기 전지는 음극에 저렴한 금속인 아연과 공기 중에 풍부한 산소를 사용하기 때문에 저렴하고 화재 위험이 적다. 이론상 기존 리튬전지보다 5배 ... ...
[과기원NOW] GIST, 대학원생 4명 삼성휴먼테크논문대상 수상 外
동아사이언스
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2025.02.28
제31회 삼성휴먼테크논문대상을 수상한 광주과학기술원(GIST) 대학원생들. AI융합학과 박진휘, 전기전자컴퓨터공학부 정효은, AI융합학과 정현준, 화학과 김 ... 같은 극한 물리 현상을 구현하고 이에 대한 해석을 제시하여 극한 자연현상에 대한
근본
적인 원리를 찾는 것을 목표로 삼고 있다 ... ...
유방암 수술, 절개 방식에 따라 '감각 상실' 정도 다르다
동아사이언스
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2025.02.28
미친다는 사실을 규명했다는 점에서 의의가 크다”며 “유방암 치료와 재발 방지라는
근본
적인 치료 목적에 더해 치료 이후 환자 만족도와 삶의 질 향상에 도움이 되길 바란다”고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘국제외과학회지’에 지난해 12월 게재됐다. 정준·국윤원 강남세브란스병원 ... ...
[위기의 소청과] 전문의 씨가 말랐다…해결 요원한 저수가·환자쏠림·형사소송(하)
동아사이언스
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2025.02.27
없는 소청과 인원을 몇 안되는 수도권 주요병원이 가져가는 상황을 개선하기 위해선
근본
적인 인력 유입 마련 대책이 필요하다"고 말했다. ● 높은 형사처벌 불안감…"선진국에선 없는 일" "수술의 결과에 대해 책임을 묻는 형사 소송을 겪었습니다. 3년 넘게 진행된 재판 과정은 정말 길고 ... ...
인공 환각 줄인다…의심하고 검증하는 AI 제안
동아사이언스
l
2025.02.27
의미한다. 연구팀은 이번 연구를 통해 뇌의 맥락 추론 방식은 대규모 AI 모델과
근본
적으로 다르다는 점을 확인했다. 챗GPT나 딥시크 등 AI 모델은 사용자가 입력한 내용에서 맥락 정보를 추정하고 전문가 시스템에 매칭해 답변을 낸다. 반면 뇌는 추정한 맥락(가설)을 의심하고 의심이 ... ...
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