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- 17년 만에 부활한 과기부총리 본격 출범…과학기술·AI 총괄동아사이언스 l2025.09.30
- 대전환의 기폭제가 될 것"이라며 "부총리 역할을 무거운 책임감으로 받아들이며 국민 모두가 인공지능의 혜택을 누리는 인공지능 기본 사회를 실현하고 글로벌 경쟁에서 확실한 선도국가로 자리매김할 수 있도록 이끌겠다"고 밝혔다 ... ...
- 만성질환 늘었지만 관리 수준 개선… 노인 10명 중 1명 ‘근감소증’동아사이언스 l2025.09.30
- 유병률이 여전히 높았으며 여성의 경우 10명 중 3명이 골다공증을 앓고 있었다. 남녀 모두 10명 중 1명꼴로 근감소증이 나타났다. 근감소증이나 골다공증을 가진 노인은 일상생활 기능 점수가 낮아 ‘쭈그려 앉기’나 ‘계단 오르기’ 등에 어려움을 겪는 것으로 조사됐다. 임승관 질병관리청장은 ... ...
- 단일세포 빅데이터 장착한 SCL사이언스… KAIST와 손잡고 암 백신 승부수동아사이언스 l2025.09.30
- 암 백신의 반응과 부작용을 사전에 예측할 수 있다. 데이터 분석 역량과 임상 데이터를 모두 확보한 SCL사이언스가 암 백신 연구에서 차별화된 경쟁력을 가질 수 있다는 평가가 나오는 이유다. 이번 협약은 개별 기업의 사업 성과를 넘어 정밀의료 산업 전반에서 파급 효과를 미칠 것으로 전망된다. ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 빛과 AI로 경제적이고 튼튼한 3D프린팅 구현 外동아사이언스 l2025.09.29
- 회로의 잡음 억제 성능을 모두 갖췄다. 윤 교수는 "전압 안정화 능력과 잡음 제거 성능이 모두 뛰어난 초소형 저전력 회로로 인공지능(AI) 반도체, 6세대이동통신(6G) 통신칩 등 시스템온칩 개발 등 폭넓게 쓰일 수 있을 것"이라고 밝혔다. ■ 광주과학기술원(GIST)은 GIST 화학과와 기초과학연구원(IBS) ... ...
- 전공의 대표 뽑는다…의정 갈등 봉합할 적임자는?동아사이언스 l2025.09.29
- 수 있는 책임자를 뽑는다는 계획이다. 기호 1번 이태수 후보와 2번 한성존 후보 두 명 모두 당선되면 전공의들이 직면한 현안을 해결하겠다는 입장을 밝혔다. 이 후보는 전공의 사회에서 한 후보 만큼 잘 알려진 인물은 아니나 대한병원의사협의회 정책자문, 대한의사협회(의협) 대선공약 TF ... ...
- 빛으로 암세포 분해…면역세포 활성화하는 나노치료제동아사이언스 l2025.09.29
- 강화하는 이중 작용을 갖는다. 삼중음성 유방암은 호르몬 수용체와 'HER2' 단백질이 모두 음성으로 나타나는 유형이다. 기존 항암제에 잘 반응하지 않고 전이·재발 위험이 높아 치료가 어렵다. 최근 면역치료제가 대안으로 주목받고 있으나 암세포가 면역반응을 회피하는 특성 때문에 치료 효과가 ... ...
- “활동적이고 체계적인 사람, 더 오래 산다”동아사이언스 l2025.09.28
- 확률이 평균보다 21% 낮았다”고 밝혔다. 연구진은 나이, 성별, 기저질환 등의 영향을 모두 통제한 뒤에도 이 결과가 유지된다고 덧붙였다. ‘활발한’, ‘체계적인’, ‘책임감 있는’, ‘성실한’, ‘꼼꼼한’, ‘도움을 주는’ 등의 특성도 수명 연장과 관련된 긍정적 요인으로 나타났다. 이번 ... ...
- 종잡을 수 없는 극한기후 AI모델이 예측…엔비디아·구글 "거스를 수 없는 대세"과학동아 l2025.09.28
- 향후 연구 방향에 관해 설명하고 있다. 기상청 제공 ● 한국형 AI 예보, 민간과 공공 모두가 주목 극한 기후현상이 점점 늘어나는 기후변화 시대, 빠른 예보를 통해 피해를 줄일 수 있는 AI 예보모델의 중요성은 커지고 있다. 민간과 공공을 포함한 수많은 곳에서 AI 예보모델에 눈독을 들이는 이유다. ... ...
- "임신부 고열 방치가 더 위험"…트럼프 ‘타이레놀 자폐 유발’ 발언 반박동아사이언스 l2025.09.28
- 같은 발언이 과학적 근거가 부족하며 필요한 상황에서 약을 피하면 오히려 모체와 태아 모두에 심각한 해를 줄 수 있다고 지적했다. 28일 국제학술지 '네이처'에 따르면 아세트아미노펜(파라세타몰)은 임신 중 가장 널리 사용되는 진통·해열제로 일반적으로 안전한 약으로 분류된다. 감기나 ... ...
- 힘 빠진 암흑에너지?…우주는 '브레이크' 밟는 중과학동아 l2025.09.27
- 등의 영향이 스며있죠. 은하의 분포는 결코 ‘랜덤’이 아닙니다. 그래서 미지의 영역 모두 암흑물질과 암흑에너지와 연관된 거라 보고 있어요. 여러 천체와 천문 현상들을 관측하면서 암흑에너지를 이해하려는 이유죠. 우주의 구성비는 밝혀냈지만, 어떻게 분포됐는지는 여전히 모릅니다. ... ...
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