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- [이덕환의 과학세상] 참담한 여객기 사고…사라지지 않는 안전불감증2025.01.15
- 추측성 정보의 홍수에 완전히 묻혀서 퇴색되고 말았다. 특히 사고 직전 항공기의 기계적 상태와 조종사의 대응에 대한 섣부른 추측성 정보가 넘쳐났다. 민간 여객기를 운항한 경력을 가진 '전문가'가 홍역을 치렀다. 동일한 사고를 경험했던 것도 아니고 사고 여객기의 긴급 상황에 대한 구체적인 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 악어의 머리비늘 돋아난 비밀동아사이언스 2025.01.11
- 주변 환경에 민감한 동물이란 점도 악어 배아 연구를 까다롭게 했다. 연구팀은 배아 상태일 때부터 악어의 비늘이 어떻게 형성되는지 알기 위해 컴퓨터 영상 기술과 첨단 현미경 장치를 활용했다. 관찰 대상으로 설정한 나일악어 배아를 만들기 위해 악어의 난자에 세포의 성장과 분화를 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 나를 아는 것, 목표 달성 성패 가른다2025.01.04
- 생각이 든다. 내가 너무 힘이 들어 손가락을 까딱 할 여유조차 없다면 우선 내 상태를 개선하는 것이 먼저일 테니까. 또한 이런 피드백 프로세스는 한두 번이고 백 번이고 일어날 수 있는 자연스러운 과정임을 기억하자. 단 한 번의 시도로 모든 것이 완벽하게 떨어져서 아무런 개선 사항 없이 좋은 ... ...
- [이덕환의 과학세상] AI 교과서 좌초…학생·교사 혼란 외면하는 교육부2025.01.01
- 정답을 가려주는 능력이 고작인 인공지능이 학생의 지적 학습 능력은 물론 정서적 발달 상태를 정확하게 평가해 준다는 과학적 근거는 어디에서도 확인된 적이 없다. AI 디지털 교과서가 학부모의 참여와 이해를 증진해 준다는 주장도 역시 어처구니없는 환상이다. 모든 부모가 AI 디지털 교과서가 ... ...
- [강석기의 과학카페] 2023년 '이상 고온' 미스터리 열쇠는 '알베도'2024.12.11
- 덜 만들어졌다는 것이다. 끝으로 하층운 피드백의 등장으로 아직 실체를 파악하지 못한 상태다. 연구자들은 이들 메커니즘의 기여도를 명확히 밝혀야 2023년 이상 고온이 일시적인 현상인지 앞으로도 이어질 경향인지 알 수 있다고 설명했다. 지난 3월 기고문에서 개빈 슈미트는 2023년 6월부터 시작한 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 계엄군에 맞서는 힘은 어디서 나올까2024.12.07
- 만드는 다른 이유가 존재한다. 심리학에서 정의하는 “용기”란 두려움이 없는 상태보다는 두려움에도 불구하고 리스크를 지면서도 싸울 가치가 있는 중요한 무엇을 위해 행동하는 것을 말한다. 사람들이 지는 싸움을 하는 이유는 질 것이지만 그럼에도 불구하고 지켜야 하는 무엇이 있기 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 내년 3월 도입 AI디지털교과서, 미완성 기술에 교육 맡기나2024.11.20
- 수 없는 '미완성의 미래 디지털 기술'이 가지고 있는 한계에 우리 학생의 교육을 무방비 상태로 내던져버릴 수는 없는 일이다. 과연 교육부가 1년 2개월 만에 쫓기듯 허겁지겁 개발한 AI 디지털 교과서의 '환각'에 대한 우려는 절대 지나친 것이 아니다. ※필자소개 이덕환 서강대 명예교수 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 시조새와 현대 새의 중간, 조류의 진화 과정을 보여주는 새동아사이언스 2024.11.16
- 알기 어려웠다. 이번에 발견된 나바오르니스 헤스티아에의 두개골 화석은 보존 상태가 우수했다. 연구팀은 골격에 붙어 있는 두개골과 뇌를 재구성한 결과 시조새에서 볼 수 있는 원시 조류의 특징과 현대 조류의 특징을 모두 확인했다. 원시 조류와 같이 운동과 균형 감각에 관여하는 소뇌의 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 혼자 이겨내는 고난이 있을까2024.11.16
- 들어 다양한 질병이나 우울증 같은 경우에도 사회적 지지의 존재 여부에 따라 기존 건강상태와 상관 없이 예후가 다르게 나타난다. 한 메타분석 결과에 따르면 외로움과 사회적 고립은 관상동맥 심장질환 위험을 29% 증가시키고 뇌졸중 위험을 32% 증가시키는 것으로 나타났다. 또한 우울증의 주된 ... ...
- [강석기의 과학카페] 헬렌 버먼, 2024 노벨화학상 숨은 공로자2024.11.13
- 덕분인 셈이다. 만일 PDB가 실험 데이터라고 무조건 받아주거나 예측 데이터가 섞여 있는 상태였다면 AI 프로그램이 잘못된 학습으로 지금 같은 성능을 발휘하지는 못했을 것이다. 2024 노벨화학상 수상자들이 PDB에 고마워하는 이유다. 버먼은 '네이처' 인터뷰에서 "PDB 데이터는 전문가의 검증을 받았고 ... ...
