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"기계"(으)로 총 3,604건 검색되었습니다.
- ‘日 AI연구 선구자’ 마쓰오 유타카 도쿄대 교수 인터뷰동아일보 l2016.03.17
- 일반 사무직, 역무원, 회계감사 관계자, 학교 교직원, 사무직 공무원, 카메라 조립공, 기계목공, 맨션 관리인, 급식조리사, 행정사무원, 은행창구 직원, 금속가공공, 금속프레스공, 경비원, 경리사무직, 검침원, 자동차 조립공, 신문 배달원, 슈퍼마켓 점원, 제빵공, 제분공, 측량사, 복권 판매인, 택시 ... ...
- [제5국 분석] 인간 이세돌은 인공지능 알파고에게 지지 않았다2016.03.17
- 효용성을 평가하는데 있습니다. 사람은 예상하기 힘든 미지의 영역을 컴퓨터라는 막강한 기계를 앞세워 이길 확률을 계산해내기 때문이지요. 오늘도 알파고는 두텁게 중앙으로 밀어 올리고 있습니다. 이세돌 9단은 여기서 우변에 침입할지 아니면 두텁게 늘어둘지 고민하고 있습니다. ○백 20수: ... ...
- 머리카락 두께 10만 분의 1, 차세대 웨어러블 소자 개발2016.03.16
- 한국기계연구원 제공 옷처럼 입고 벗을 수 있는 차세대 ‘웨어러블(입는) 컴퓨터’를 실용화 할 수 있는 원천 기술을 국내 연구진이 개발했다. 조병진 재료연구소 표면기술연구본부 선임연구원 팀은 인하대, 성균관대, 미국 라이스대 연구진과 공동으로 머리카락 지름의 10만 분의 1 정도로 매우 ... ...
- 당신이 알파고(인공지능)가 두려워진 이유는?2016.03.16
- 인수하면서 인공지능 윤리위원회를 설치했다고 합니다. 인공지능으로 인해서 인간과 기계 사이에 대전쟁이 발발할 수 있을까요? 인간의 불완전함을 깨달은 인공지능이, 인간을 말살하고 로봇왕국을 건설하려고 할까요? 끊임없는 이민족의 침략과 전쟁, 노예생활로 점철된 기나긴 인류의 역사를 ... ...
- ‘AI 넘는 인류’ 새 숙제동아일보 l2016.03.16
- “아이가 어떤 직업을 갖게 될지 근본적인 걱정이 든다”고 토로했다. 사실 과거에도 기계화와 자동화로 인한 대량실업은 늘 고민거리였다. 기술 혁신으로 일자리가 사라지는 속도가 새로 생기는 속도보다 빠른 이른바 ‘기술실업’은 기술 진보의 그늘이다. 사교육 업체들은 벌써 이런 불안 심리를 ... ...
- [알파고 4승 1패] “알파고-아자 황 관계에서 AI가 인간 조종하는 듯한 느낌 들어”2016.03.16
- 조종하는 듯한 느낌을 받았다”며 소회를 밝혔다. 정 교수는 “인간보다 뛰어난 기계의 등장이 놀라운 일은 아니다”라며 운을 뗐다. 이미 자동차나 굴착기 등이 인간의 느린 속도나 부족한 힘을 넘어섰기 때문이다. 하지만 이들은 어디까지나 도구에 불과했고 인간이 통제권을 쥐고 있었다. ... ...
- [AI 시대가 온다 ③] AI에 대한 ‘미신’ 3가지2016.03.15
- 맨’처럼 사람의 친구가 되지도 않을 것이라고 전망한다. 엘리제 유드코브스키 미국 기계지능연구소(MIRI) 연구원은 “AI는 사람을 싫어하지도, 사랑에 빠지지도 않을 것”이라며 “하지만 인간이 개발했던 그 어떤 장치보다 위험하다는 사실을 명심해야 한다”고 경고했다. 그는 미국과 ... ...
- 플라스마로 금속 촉매 수명 늘려2016.03.14
- 없었던, 금속 촉매의 수명을 늘릴 수 있는 새로운 방법을 제시했다. 이대훈 한국기계연구원 책임연구원은 한국화학연구원과 공동으로 금속 촉매의 환원 효율을 높일 수 있는 ‘플라스마-촉매 융합 반응’을 규명했다고 14일 밝혔다. 플라스마는 이온핵과 자유전자로 이뤄진 입자들의 집합체로 ... ...
- [단독]생명과학-SW 뜨고… 수학-건축 지고동아일보 l2016.03.14
- 자연계를 통틀어 1위였지만 2016학년도 입시에서는 화공생명공학과, 산업경영공학부, 기계공학부, 전기전자공학부에 이어 5위로 내려앉았다. 이은택 기자 nabi@donga.com [화제의 뉴스] - 100억대 자택 내놓은 강덕수 회장, 왜? - 폈다 휘었다…TV, 내가 원한 만큼 구부려서 본다 - 스키니진 즐겨입는 20대女 ... ...
- [알파고 1패] AI 전문가들이 분석한 알파고의 약점2016.03.14
- AI 전문가이자 바둑 프로 6단인 김찬우 에이아이바둑 대표이사는 알파고의 79수에 대해 “기계적 결함이라기보다는 이론적 결함”이라고 잘라 말했다. 4국이야말로 알파고가 가지고 있던 약점이 드러난 경기라는 뜻이다. 실제 딥마인드 최고경영자(CEO) 데미스 허사비스는 트위터를 통해 79수 때 70 ... ...
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