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"가정"(으)로 총 3,438건 검색되었습니다.
- [기획] 개미는 빛의 경로를 따르네~!수학동아 l2021년 04호
- 최소 시간 경로가 항상 같지는 않습니다. 위의 그림처럼 물에 빠진 사람을 구하는 상황을 가정해봅시다. 사람은 육지에서 달리는 속도가 빠르고 물에서 수영하는 속도가 느리므로, 구조원이 물에 빠진 사람에게 빨리 접근하려면 육지에서 뛰는 시간을 최대한 길게 하고, 물에서 수영하는 시간을 ... ...
- [기획] 음악으로 발견한 소통의 본질, 뮤지션 박새별과학동아 l2021년 04호
- 외국에서 보낸 나는 늘지 않는 영어와 잊혀져 가는 모국어 때문에 고통받았다. 그러다 가정 형편의 문제로 학업을 마치지 못하고 한국으로 돌아왔다.이후 검정고시를 보고 재수학원을 다니며 오로지 대학을 위해 달리는 삶을 살게 됐다. 그 불행하던 시간을 견디게 한 단 하나의 희망은 ‘대학 가면 ... ...
- [수학뉴스] 코로나19 보호 장비 부족 게임 이론으로 해결한다수학동아 l2021년 03호
- 원가와 공급 체계를 통제하고, 각 의료시설이 독립적으로 비축 결정을 내리는 상황을 가정한 뒤 게임 이론을 적용하는 것입니다.이를 통해 연구팀은 영국에서 처음으로 코로나19 확진자가 나왔던 지난해 1월 31일과 세계보건기구(WHO)가 보호 장비 부족에 대해 경고했던 2월 7일 등 5가지 시점별로 보호 ... ...
- 인공지능, 수학으로 타파수학동아 l2021년 03호
- wij는 i번째 노드에서 j번째 노드로 연결된 가중치를 의미합니다. 편의상 편향을 0으로 가정하면 다음과 같은 행렬과 그림으로 나타낼 수 있습니다. 문제 입력 신호 x에 대한 함수 y=wx+b에서 가중치가 0.5, 편향이 -2일 때의 그래프를 그리고, 여기서 출력된 신호를 앞서 배운 계단함수에 다시 ... ...
- [수학뉴스] 수학으로 밝힌 육면체 모양 웜뱃 똥의 비밀수학동아 l2021년 03호
- 것을 확인했습니다. 연구팀은 이런 변화의 원인이 장의 두께와 수축 운동 때문일 거라 가정하고 장을 살폈습니다. 그리고 장의 단면을 딱딱한 부위와 부드러운 부위가 번갈아 나타나는 고리 형태로 나타냈습니다. 또 장이 수축할 때 고리의 각 부분이 똥에 가하는 힘의 크기를 계산하는 식을 세웠고, ... ...
- [기획] 소수점 이하 50조 번째 자릿수까지 나왔다!수학동아 l2021년 03호
- 구한 결과입니다. 원주율을 구하는 알고리듬을 이용하면 뛰어난 성능을 지니지 않은 가정용 컴퓨터로 계산해도 윌리엄 샹스크의 기록을 깨는 데 불과 10분 안팎이 소요될 뿐입니다. 현재까지 원주율 계산 알고리듬 중 가장 빠른 것은 1915년 인도의 수학자 스리니바사 라마누잔이 발표한 ... ...
- 가습기 살균제는 폐질환과 관계없다? ‘무죄 판결’ 둘러싼 과학적 쟁점과학동아 l2021년 03호
- 발생했다고 전제한 상태에서 실험이 이뤄졌다”며 “(이 같은 동물실험은) 본질적으로 가정에 부합하는 결과가 나와야 실험이 성공적이라는 평가를 받을 가능성이 높기 때문에 엄격한 조건하에 중립적인 결과를 도출하고자 하는 실험과는 달리 연구자의 편향이 개입될 여지가 있어 보인다”고 ... ...
- [수학뉴스] 선박 이동 경로 최적화해 탄소 배출량 줄인다수학동아 l2021년 03호
- 탐색 알고리듬을 사용하는 수치 시뮬레이션으로, 바다를 간격이 일정한 점그래프로 가정합니다. 선박이 운항하는 바다의 파도와 해류에 대한 정보 등을 활용해 그래프의 점들을 연결하는 방식으로 최단 거리와 최소 시간을 갖는 이동 경로를 계산합니다. VISIR-2는 여기에 바다가 거친 구간을 ... ...
- [매스미디어] 듣도보도 못한 놈들의 우주 청소가 시작된다! 승리호수학동아 l2021년 03호
- 음성 통역은 다음과 같이 이뤄진다. 말하는 사람을 한국인으로, 듣는 사람을 미국인으로 가정하자. 한국인이 “어디 갔다 왔어?”라고 말하면 자동음성인식(ASR) 기술이 이 음성 신호를 문자로 변환한다. 다음으로 기계번역(MT) 기술은 문자의 내용을 영어 문장으로 바꾼다. 마지막으로 문자음성변환 ... ...
- AI 공학│ 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 l2021년 03호
- 말했다.가령 공장의 폐쇄회로(CC)TV를 보고 사고 위험성을 예측하는 AI가 있다고 가정해보자. 이 AI는 수많은 데이터를 학습하지만, 그 데이터 중 공장 폭발이란 결과에 도달한 것은 극히 일부다. AI가 이런 데이터로 계속 학습할수록 공장 폭발이란 예측을 할 가능성은 점점 줄어든다. 이 때문에 ... ...
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