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"신기"(으)로 총 1,833건 검색되었습니다.

[긱블 X 과학동아]소리 뿜어내는 제4의 상태, 플라스마 스피커과학동아 l2021년 03호

앞서 말한 대로 주변 공기가 이온화되면서 플라스마 상태가 됩니다. 플라스마가 신기하다고 손대면 안 됩니다. 고전압의 전류 덕분에 파짓파짓 피카츄가 돼 버릴 수 있습니다. 또 오존이 발생하기 때문에 작동한 뒤에는 30분 이상 환기해야 합니다.기본적인 장치는 다 마련됐습니다. 열정 가득 키쿠 ... ...

[과동키즈]아픔 앞에 평등한 동물병원을 꿈꾸며과학동아 l2021년 03호

사연도 다양하다.한번은 시골 식당에서 할머니와 단둘이 사는 개가 찾아온 적이 있다. 꽤 신기한 재주를 가진 녀석이었다. 강아지 시절부터 할머니가 손님들이 음식값을 치를 때마다 앞발을 가지런히 모아 인사를 시켰던 모양인데, 크고 나서도 돈만 보면 공손하게 인사를 하는 개가 됐다. 병원에 올 ... ...

[똥손 박 기자의 수학 체험실] 평범함은 거부한다! 10면 주사위어린이수학동아 l2021년 03호

정팔면체와 같은 정다면체는 모두 공정한 주사위가 될 수 있어요. 그런데 아주 신기하게 생긴 공정한 주사위도 있어요. 바로 면이 10개로 이뤄진 ‘오각 엇쌍각뿔’입니다. 이름이 조금 어렵죠? 엇쌍각뿔은 각뿔 두 개를 어긋나게 붙여놓은 모양이에요. 오각 엇쌍각뿔 모양의 주사위는 ‘던전 앤 ... ...

[하야부사 2호] 아직 끝나지 않았다!어린이과학동아 l2021년 02호

착륙할 때도 영상을 촬영해 보냈는데, 이때 먼지가 튀어오르는 모습을 실제로 보니 신기했고요. 인공 크레이터를 만들 때도 정말 놀랐습니다. 저희 연구원들은 하야부사 2호가 지름 2~3m의 크레이터를 만들거라 예상했는데, 실제로 생긴 크레이터는 지름이 15m에 달해서 정말 놀랐습니다 ... ...

[KAIST 50년] 86학번-21학번 KAIST 캠퍼스 평행이론과학동아 l2021년 02호

은상이었다. 그 보잘것없는 노래 솜씨로 이등상인 은상을 받았던 것은 지금 생각해도 신기하다. 굳이 수상 이유를 유추해보면, 아마 연세 지긋하신 심사위원들이 당시 젊은층에 유행하던 잔잔한 발라드 노래보다 신나게 쏟아붓는 클라이막스가 있는 내 노래에 젊은이의 패기를 느껴서 많은 점수를 ... ...

[방구석 과학×음악 콘서트] 수학으로 악보를 그리다!수학동아 l2021년 01호

음악이라 더 감미롭게 들리는 건 제가 수학동아 기자여서 그런 걸까요? 음알못에겐 무척 신기한 경험이었는데요, 과학×음악 콘서트는 1월 4일 유튜브 채널 ‘유못쇼’에 공개됩니다. 여러분에겐 어떻게 들릴지 궁금하네요.과학×음악 콘서트를 감상하고 감상평을 폴리매스 홈페이지 해당 게시판에 ... ...

[통합과학 교과서] 실러캔스의 보은을 원해!어린이과학동아 l2021년 01호

구슬을 하나주겠네.”이 구슬은 들여다볼 때마다 고생대의 모습을 보여줬어요. 어부는 신기한 고생대의 모습을 살펴보느라 시간 가는 줄 몰랐죠. 매일 고생대의 모습을 탐구하던 어부는 당대 최고의 고생물학자가 되었답니다 ... ...

[과동키즈] 만화가와 곤충학자 사이과학동아 l2021년 01호

전혀 몰랐다. 과학동아를 읽은 덕분에 로봇공학, 뇌과학, 천문학 등에서 이뤄지고 있는 신기한 소식을 접했고, 이는 여러 과학 상식의 기반이 됐다. 과학의 많은 분야에서 서로 협업이 이뤄지기 때문에 다양한 분야에 지속해서 관심 두는 게 중요 하다는 생각이다 ... ...

[질문하면 답해ZOOM] 귤은 왜 누른 후에 먹으면 더 단맛이 나나요?어린이과학동아 l2021년 01호

세상엔 신기한 일들이 진짜 많고 궁금한 일들도 많아요. 왠지 친구들도 선생님도 모르고, 유튜브를 뒤져보아도 답이 안 나올 것 같은 질문이 있다고요? 그럴 땐 주저 말고 어과동에 물어봐요! 어과동 기자들이 답을 찾아서 알려줄게요! Q. 귤은 왜 누른 후에 먹으면 더 단맛이 나나요? 김민솔 (namusei ... ...

단백질 구조 50년 수수께끼 풀었다, 구글 인공지능 알파폴드2과학동아 l2021년 01호

구간에서 예측해야 할 값을 더 집중(어텐션)해서 본다는 의미를 담고 있다.  그런데 신기하게도 이렇게 학습된 딥러닝 방법은 결과적으로 비슷한 서열이 많지 않은 경우에도 정확한 예측이 가능했다. 이것은 현존하는 데이터(단백질 구조와 서열정보)를 폭넓게 활용한 결과로 추정된다. 결국 엄청난 ... ...

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