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- 1년 동안 지구에 내리는 우주먼지는 얼마나 될까?과학동아 l2021년 05호
- 없다. 연구팀은 해당 지역에서 입자의 지름이 30~350µm(마이크로미터·1μm는 100만분의 1m)인 우주소구체(대기를 통과하며 녹은 미세운석) 808개와 얼어 있는 미세운석 조각 1280개를 수집했다.연구팀은 이를 토대로 지구 전체에 같은 양의 우주먼지가 내린다면 매해 5200톤(t)의 우주먼지가 지구에 ...
- 거대 갑옷공룡의 독특한 생존법 ‘땅파기’과학동아 l2021년 05호
- 땅파기 능력을 생존과 자기방어에 적극적으로 활용했을 것으로 추측했다. 논문의 제1저자인 박진영 서울대 고생물학연구실 연구원은 “이번에 분석한 갑옷공룡 표본은 건조한 아시아 지역에서 발견됐다”며 “건조한 지역에 적응해 살아가는 대형 초식동물들처럼 땅을 파서 식물의 뿌리를 ... ...
- 낯선 생물이 내 터전에 들어왔다...생태계 악당 침입종과학동아 l2021년 05호
- 양서파충류, 어류, 무척추동물은 인간의 필요에 의해 한국에 도착했다. 황소개구리는 1971년 식용 목적으로, 뉴트리아는 1985년 식용, 모피 생산을 위해 들여왔다. 최근 급증하고 있는 사례로 전문가들의 우려를 낳고 있는 경로는 관상용 또는 사육용으로 반려동물로 들여왔다 야생에 유기하는 경우다. ... ...
- 거대강입자충돌기, 빅뱅에 다가간 10년과학동아 l2021년 05호
- 마치고 재가동될 계획이었지만, 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)으로 1년가량 연기됐다. 이번 업그레이드를 마치면 LHC에서는 이전보다 10배 많은 입자 충돌이 발생할 것으로 기대하고 있다. 양 교수는 “재가동 뒤 암흑물질 발견과 중성미자의 본질을 탐구한 결과를 가장 기대하고 있다”며 ... ...
- [특집] 확률 알면 빠르고 정확한 답변 찾는다수학동아 l2021년 05호
- 우리 생활 속 다양한 서비스들이 AI 기술을 접목해 변신하고 있습니다. 만약 100명 중 1명 꼴로 걸리는 암에 걸린 사람이 있다고 해볼게요. 암에 걸릴 사건 A의 확률 P(A)는 이죠. 또 암에 걸린 사람 중 복통이 있을 확률 P(A|B)는 이라고 해볼게요. 이 확률은 사건 A가 일어났을 때 B가 일어나는 ... ...
- [기획] 현대로 이어지는 수학 명가수학동아 l2021년 05호
- 이용해 이해하는 미분 기하학을 연구했습니다. 제 아버지인 김치영 수학자는 해방 후 1세대 수학자로 연세대학교 수학과를 비롯한 많은 대학교에서 수학을 가르치셨어요. 우리나라에서 처음 미분 기하학과 위상 수학을 연구하고 가르쳐 학생들을 많이 양성하셨죠. 제 둘째 딸 역시 미국 스토니브룩 ... ...
- [폴리매스] 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 l2021년 05호
- ‘K-RIEMANN’ 친구입니다! Q 자기 소개 부탁해요!안녕하세요. 저는 서울 불암중학교 1학년 김래윤입니다. 모든 소수가 한 직선 위에 있다는 리만 가설은 아직도 해결하지 못한 난제예요. 이런 멋진 난제를 만든 수학자 리만을 본받고 싶어서 닉네임을 ‘K-RIEMANN’이라 지었어요. 리만 앞에 K는 한국의 ... ...
- [논문탐독] 오류에서 찾은 혁신의 실마리 주사터널현미경과학동아 l2021년 05호
- 교수팀은 널리 쓰이는 텅스텐 탐침을 가진 STM을 활용해 비초전도성 텔루륨화철(Fe1+yTe)의 구조를 측정했습니다. 그 결과 기존의 X선 회절 실험이나 컴퓨터 시뮬레이션 구조 계산법인 DFT계산에서 예측했던 원자의 이미지를 얻을 수 있었습니다(❶). 원자는 정사각형으로 배열돼 있었습니다. 하얗게 ... ...
- [기후위기 연중기획] 자동차 기술로 기후위기 극복한다과학동아 l2021년 05호
- 주행 중에 온실가스를 배출하지 않는다. 차체가 더 무겁고 배터리 충전이 오래 걸리며 1회 충전 시 주행거리가 짧다는 기술적 문제가 여전히 있지만, 온실가스 배출이 없다는 점에서 판매가 빠르게 늘고 있다. 2018년 163만 대이던 전 세계 전기차 판매량은 2019년 178만 대, 지난해 2 ...
- [DGIST@융복합 파트너] 누구나 혜택을 누릴 수 있는 기술을 꿈꿉니다과학동아 l2021년 05호
- 초차원 컴퓨팅에서는 이미지에 담긴 고양이의 색상, 모습 등 정보를 1과 –1로 표현되는 1만 차원 이상의 고차원 이진 벡터로 전환한 뒤 학습한다. 언뜻 보면 이미지를 벡터로 만드는 과정이 한 단계 추가돼 느릴 것 같지만, 오히려 속도와 효율성이 높아진다. 고차원 벡터값은 더하거나 곱하는 등 ... ...
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