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"회"(으)로 총 3,356건 검색되었습니다.
- 과학동아천문대와 함께하는 이달의 우주 날씨어린이과학동아 l2021년 03호
- 나만의 독창적인 생각으로 별빛미션왕에 도전하세요! 2021년 1회 별빛미션 주제는 ‘소행성의 자원 탐사는 필요할까?’였어요.이번 별빛미션엔 지구에 부족한 자원 확보, 소행성 거주 가능성 등을 이유로 소행성 탐사를 찬성하는 의견이 있었어요. 한편, 우주 자원도 ... ...
- [긱블 X 과학동아]소리 뿜어내는 제4의 상태, 플라스마 스피커과학동아 l2021년 03호
- 정복하겠다’는 심오한 의미까지 담아볼 심산입니다.무드 등을 샀습니다. 앞서 만든 회로를 무드 등 안쪽에 부착하고, 바깥쪽은 화성과 같이 황토색으로 도색했습니다.그 위에 얹을 기글즈도 만들어봅시다. 기글즈의 머리는 기어 모양입니다. 에바(EVA)폼이란 소재로 기어 모양을 만들고, 아크릴 ... ...
- 태양계 옆집엔 이웃이 살까요과학동아 l2021년 03호
- 멀리 있는 외계행성을 어떻게 찾는지 알아보셨다고요. 그렇다면 이번엔 가까운 동네를 살펴보는 건 어떨까요. 항성계에는 생명체 거주가능 영역(골디락스 영역) ... 못했다는 뜻”이라며 “현재는 금성 대기에 포스핀이 존재한다는 사실에 대해 회의적인 시각이 더 많다”고 설명했습니다 ... ...
- [여섯 번째 대멸종] 한 종이 사라지면 생태계가 와르르!어린이과학동아 l2021년 03호
- 줄어든 것으로 나타났어요. 종 다양성뿐 아니라 개체 수도 줄었어요. 현장 조사를 하면 5회 이상 나타나던 뱀 17종 중 9종의 출현하는 개체 수가 줄었지요. 뱀들의 영양 상태도 나빠졌고요. 연구를 이끈 지프킨 박사는 “뱀을 주식으로 하는 맹금류나 포유류도 영향을 받았을 것”이라고 설명했어요. ... ...
- 폴리매스 정보통! 모두가 푹 빠진 폴리매스미궁수학동아 l2021년 02호
- 폴리매스에서는 ‘muse’라는 닉네임으로 활동하는 친구지. 이름이 익숙하다고? 맞아. 제3회 온라인 폴리매스데이 때 폴리매스 코드 챔피언십을 개최한 친구야. 정보올림피아드 국가대표인 만큼 코딩을 적절히 사용해 모든 문제를 해결해줬어. muse 친구 외에 명예의 7인에 포함된 친구들의 이야기를 ... ...
- [수학 고민 상담소 수담수담] 우리가 사는 사회 수학으로 풀어봅시다!수학동아 l2021년 02호
- ‘문제 해결’을 위한 것입니다. 강 교수님은 시카고대학교 유학 시절 수학을 못했던 사회학과의 한 친구가 해결하고 싶은 문제를 발견하자 수학에 매진하는 모습이 무척 인상적이었다고 말했습니다. 그 친구는 얼마 후 본인에게 필요한 수학적 기술을 수준급으로 구사할 수 있게 됐다고 하네요.강 ... ...
- KAIST 50년, 과학을 사회에 돌려주다과학동아 l2021년 02호
- 50년 전인 1971년 2월, 한국과학기술원(KAIST)의 전신 한국과학원(KAIS)이 개교했다. 당시 한국은 산업 발전에 필요한 과학기술 인력이 절실했고 정부는 외국이 보내온 원조자금을 ... 1. KAIST 탐구보고서...괴짜라고 불린 최초의 시도들PART 2. 과학동아 키워드로 톺아본 KAISTPART 3 과학, 사회에 말 ... ...
- [마이보의 과학 영상 읽어줌] 눈을 치우는 최첨단 방법어린이과학동아 l2021년 02호
- 사용해 환상적인 분위기를 만들어 냈답니다. ● 나는 나와 합주한다! 조회수 1913만 회텅 빈 방에서 소리를 지르면 소리가 메아리치죠? 소리가 벽에 부딪힌 뒤 반사되어 돌아오기 때문에 일어나는 현상이랍니다. 소리의 반사를 기발하게 이용한 색소폰 연주자가 있어요. 긴 파이프 앞에서 색소폰을 ... ...
- [이슈] 수학 잘하는 동물 모두 모여라!어린이수학동아 l2021년 02호
- 자신이 고른 컵 속의 땅콩만큼만 먹을 수 있었어요. 연구팀은 이렇게 게임을 총 54회 반복했답니다. 개코원숭이가 과연 땅콩의 개수 차이를 파악해 더 많은 이득을 얻었을까요? 개코원숭이들은 숫자를 구분할 수 있을 뿐 아니라 큰 수와 작은 수를 비교할 수도 있었답니다. 땅콩 수를 비교해 더 많은 ... ...
- 단백질 퍼즐 맞추기, AI가 대신한다!어린이과학동아 l2021년 01호
- 아직 그 결과가 공개되지 않은 단백질의 아미노산 서열 100여 개가 문제로 출제돼요. 대회 참가자들이 자신들이 만든 프로그램으로 단백질의 3차원 구조를 예측하면 실제 구조와 비교해 얼마나 일치하는지 점수를 매겨요.단백질의 구조를 예측하려면 복잡한 계산을 거쳐야 해요. 구글 딥마인드는 201 ... ...
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