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"각도"(으)로 총 671건 검색되었습니다.
- 슈퍼컴 누리온으로 신소재 비밀 푼다동아사이언스 2019.09.16
- 현상을 발견해 학계에 보고했다. 전 세계 물리학계를 뒤흔든 발견이었다. ‘마법각도 그래핀’이란 별칭이 붙은 이 연구에 최형준 연세대 물리학과 교수도 뛰어들었다. 최 교수의 연구 배경에는 세계 15위 계산 성능의 슈퍼컴퓨터가 있다. 최 교수는 컴퓨터 소프트웨어를 이용해 탄소 원자 1만1164개로 ... ...
- 태양계 밖에서 온 '성간 천체' 추정 혜성 또 발견동아사이언스 2019.09.15
- 다가오고 있다. 다음달 26일 지구와 다른 행성들이 태양을 공전하는 황도면을 약 40도 각도로 통과할 예정이다. 태양과 가장 가까워지는 시기는 12월 8일로, 약 3억㎞까지 근접한다. 지구에는 12월 30일쯤 약 2억 7360만㎞까지 접근해 지나갈 예정이다. C/2019 Q4는 수 개월간 천체망원경을 통해 관측할 수 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 헬레니즘 시대의 과학동아사이언스 2019.08.23
- 놀랍게도 지구에서 태양을 바라보는 겉보기 크기는 달의 겉보기 크기와 똑같아서 그 각도는 약 0.5도이다. 달과 태양의 겉보기 크기가 같기 때문에 우리는 개기일식이라는 놀라운 천문학적 현상을 경험할 수 있다. 달까지의 거리 대비 달의 크기의 비율과 태양까지의 거리 대비 태양의 크기의 비율이 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 로봇 바지 입고 힘 덜 들이고 달린다 동아사이언스 2019.08.18
- 양 허벅지 양쪽 위치와 배 앞쪽에 설치된 앞쪽과 배에 부착된 센서로 각 관절의 각도나 가속도를 측정한다. 이를 통해 착용자가 걷고 있는지 뛰고 있는지를 파악해 상황에 맞춰 보조한다. 김진수 연구원은 “착용자의 의도와는 무관한 외부 자극이 있어도 IMU는 99.98%의 이번에 개발한 알고리즘은 99. ... ...
- '로봇 슈트' 입고 가뿐하게 걷고 뛴다동아사이언스 2019.08.16
- 기술이 핵심이다. IMU는 엑소슈트에서 양 허벅지 앞쪽과 배에 부착된 센서로 각 관절의 각도나 가속도를 측정한다. 이를 통해 착용자가 걷고 있는지 뛰고 있는지를 파악해 상황에 맞춰 작동한다. 김진수 연구원은 “이번에 개발한 알고리즘은 99.99%의 정확도로 착용자의 보행 동작을 파악해 걷기와 ... ...
- 로봇 팔·다리 개발에 집중하는 세계 IT 기업들…산업 판도 바꾼다동아사이언스 2019.08.16
- 먼 곳에 던질 때 영향을 받는 요인들을 점검한다. 예를 들어 가벼운 탁구 공을 45도 각도로 던져 휴지통에 던져 넣을 경우 중학교 교과서에 나오는 물리학 공식만으로는 정확히 성공시키기 힘들다. 탁구공은 다른 공보다 가볍고, 공기 저항도 무시할 수 없기 때문이다. 사람은 이런 환경을 경험과 ... ...
- [애니멀리포트] 장마철, 멍이와 냥이의 피부를 지켜라2019.08.03
- 슈나우저는 털이 피부 면과 45도 기울기로 뻗어 나오는데, 닥스훈트는 털과 피부 사이의 각도가 약 20도로 거의 피부 면을 따라 누워서 자랍니다. 털이 자라는 속도도 다릅니다. 비글이나 시바견과 같은 단모종은 털이 하루에 0.18mm 정도 자라는 반면, 장모종은 이보다 두 배 정도 빨리 자랍니다. ... ...
- 그래핀을 초전도체로 만드는 마법의 각 1.1도, 원인 규명에 한 걸음 더동아사이언스 2019.08.01
- 가까워졌을 때 발생하는 터널 전류를 활용해 표면을 관찰할 수 있다. 실험 결과 마법 각도로 겹처진 그래핀에서는 전자가 예기치 않은 넓은 에너지 대역을 가지면서 다른 전자와 강한 상호작용을 보였다. 다른 전자와 얽히는 징후를 보인 것이다. 이는 전자 간 반발 작용으로 얽히는 현상을 보이는 ... ...
- 셀카는 얼굴 각도가 중요하다팝뉴스 2019.07.31
- 제공 셀카를 촬영할 때 각도가 중요하다. 보통은 카메라가 아래쪽이 아니라 위에 있어야 좀더 보기좋게 촬영이 된다. 이 셀카의 기본 법칙을 잘 설명해주는 고양이 사진이 해외 네티즌 사이에서 화제다. 고양이 앞에는 두 개의 거울이 있다. 하나는 턱 아래이고 다른 하나는 얼굴보다 높은데 ... ...
- [Science토크]‘알파폴드’ 쇼크로 치열해지는 단백질 구조 분석 경쟁동아사이언스 2019.07.28
- 신경망을 통해 학습한 AI 알고리즘이 예측한 정확한 아미노산 쌍 조합과 거리, 결합각도가 실제 물리적으로 가능하지 않을 수 있기 때문이다. 이 때문에 딥마인드는 두 번째 단계로 물리적으로 가능하면서도 무작위적인 단백질 접힘 배열을 만들었다. 이 때 신경망 대신 별도로 개발한 ‘최적화 ... ...
