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[프리미엄 리포트] 전기차에 날개 달 미래 기술
과학동아
l
2021.07.31
바로 바퀴를 굴리는 데 사용하면 돼 구동 손실을 최소화할 수 있다. 또 자동차
내부
에 동력 전달장치 부분이 따로 필요 없어 공간 활용성이 높아지는 것도 장점이다. 코너링 시 바깥쪽과 안쪽의 회전수를 바꿔주는 차동기어장치도 필요 없다. 자동차 디자인에 걸림돌로 작용했던 기계 장치가 ... ...
랜턴을 켜고 낮은 포복으로 탐험하는 '백룡동굴'
어린이과학동아
l
2021.07.31
“원래는 동굴에 물이 차면 양수기로 물을 퍼내기 때문에 물에 젖지 않고도 동굴
내부
로 들어갈 수 있다"고 말했다. 우 교수는 "초보 탐험가에겐 백룡동굴이 ‘인디애나존스’ 뺨 치는 탐험의 시작일 수 있지만 지질학자들 사이에서는 동굴 탐험의 묘미를 큰 어려움 없이 적절하게 경험할 수 있는 ... ...
[박진영의 사회심리학]눈 앞에 보이는 괴롭힘을 방관하는 사람들
2021.07.31
역시 성적 괴롭힘을 막으려는 행동을 잘 보이지 않는다. 이들에게는 조직에서 '모난 돌' '
내부
고발자'가 되는 일이 불의를 방조하는 것보다 더 어렵게 느껴질 수 있다는 것이다. 그간의 여러 연구에서 성적 괴롭힘을 방관하는 행동과 관련을 보인 또 다른 특성은 ‘나르시시즘(자기애의 집착 ... ...
[올림픽의 과학]진화한 운동화 기술, 도쿄올림픽 단거리 판도 바꿀까
동아사이언스
l
2021.07.30
올라간 것이다. 김정수 한국신발피혁연구원 복합탄성소재연구실장은 “발포 소재
내부
에 미세한 발포를 균일하게 만드는 기술이 개발되면서 중창이 두꺼워져도 무게는 늘지 않고 있다”며 “선수가 뛸 때 힘을 덜 들일 수 있도록 반발 탄성을 높이는 쪽으로 소재 개발이 옮겨가고 있다”고 말했다 ... ...
캐나다서 8억9000만년 전 해면동물 흔적 발견…最古 화석 가능성
동아사이언스
l
2021.07.29
동물 중 하나다. 오늘날도 바닷속에 존재하며 목욕용 스펀지로도 쓰이는 해면은
내부
가 섬유 단백질인 콜라겐으로 이뤄진 그물 형태를 띤다. 이번 화석에서도 그 형태가 선명하게 드러난 것이다. 프랑스 해안에서 자라는 회색 해면. 목욕용 스펀지로 쓰이기도 한다. 네이처 제공 이번 화석 발견은 ... ...
4차 유행에 서울대 2학기 개강 '비대면'으로…비수도권 KAIST·UNIST도 비대면
동아사이언스
l
2021.07.29
대면으로 진행한다는 방침을 세웠지만, 최근 코로나19 확산세를 고려해 다음 달 9일 2학기
내부
논의를 거쳐 학사운영 방안을 확정 발표할 계획이다. 광주과학기술원(GIST)과 대구경북과학기술원(DGIST)도 다음달 초 2학기 대면 수업 여부를 최종 결정할 예정이다 ... ...
[랩큐멘터리]철강재료 특성 결정하는 미세조직의 세계 밝힌다
동아사이언스
l
2021.07.28
수 있는 기반이 될 것”이라고 말했다. 연구실은 투과전자현미경을 활용해 철강재료
내부
구조를 샅샅이 살피고 이를 토대로한 합금설계와 열처리 공정 제어 연구를 진행하고 있다. 허 교수는 아직 밝혀야 할 철강재료의 비밀이 산더미라고 설명한다. 가령 건물 건설에 쓰이는 철강재료는 어느 ... ...
미생물이 플라스틱 만드는 과정 처음 관찰했다
동아사이언스
l
2021.07.27
여러 각도로 레이저를 쏘아 산란된 빛을 관찰해 굴절률을 관측하고 이를 토대로 세포
내부
구조 등을 밝혀내는 기술이다. 연구팀은 이를 이용해 박테리아가 PHA를 만드는 과정을 실시간 관찰했다. KAIST 제공 연구팀은 수백 개 박테리아를 관찰하고 부피와 질량, 밀도, 분포 등 정량 분석했다. 실시간 ... ...
[표지로 읽는 과학] 화성에 설치한 지진계, 화성을 해부하다
동아사이언스
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2021.07.25
화성에 착륙한 인사이트의 지진계가 약 2년 반동안 포착한 지진 데이터를 토대로 화성
내부
구조를 분석한 연구 3편을 23일 발표했다. 인사이트의 지진계는 지금까지 총 733회의 화성 지진을 포착했다. 지구의 지진은 지각판이 이동하며 지각판 사이 발생하는 단층에서 주로 일어난다. 화성은 지구와 ... ...
구글 딥마인드AI, 인간 단백질 2만개 구조 모두 예측했다
동아사이언스
l
2021.07.23
데이터베이스에서 비슷한 아미노산 서열을 찾는 방식이다. 동시에 다른 AI가 단백질
내부
에서 아미노산들이 연결되는 형태를 예측하고, 또 다른 AI가 입체 구조를 제시한다. 이 과정을 반복해 AI가 내놓은 결과를 더욱 정확하게 가다듬는다. 알파폴드2보다 정확성은 떨어지지만 결합 형태 예측에서는 ... ...
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