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상대방
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[이세돌 vs 알파고]이세돌 제4국 불계승 “무엇과도 바꿀 수 없는 승리”(종합)
동아사이언스
l
2016.03.13
구글 딥마인드에서 개발한 인공지능 ‘알파고’에게 이세돌 9단이 마침내 승리했다. 지난 3판의 경험을 통해 알아낸 알파고의 약점을 파고들어 ... 보고 돌을 거두게 된다. Q. 상대 실력에 맞춰 인위적으로 실력을 조절하는가? (실)
상대방
이 누구인지 상관없이 최고수로 설정하고 대국한다. ... ...
[이세돌 vs 알파고]이세돌 9단 “알파고 2가지 약점 있다” 밝혀
동아사이언스
l
2016.03.13
Q. 상대 실력에 맞춰 인위적으로 실력을 조절하는가? A. (데이비드 실버 딥마인드 과학자)
상대방
이 누구인지 상관없이 최고수로 설정하고 대국한다. ... ...
[박정자의 생각돋보기]가상현실의 승리
동아일보
l
2016.03.12
동아일보] 요란한 굉음 속에서 진격의 거인들이 잔혹하게
상대방
의 몸을 찌르면 관객들의 얼굴에도 물방울이 확 튄다. 좀 기분이 나쁘지만, 이 정도는 “핏방울이 아니고 물방울이야”라고 의연하게 마음을 다잡을 수 있다. 그러나 빗자루를 타고 호그와트의 드넓은 창공을 고속질주하며 온갖 ... ...
[글로벌 스케치]“북한이 핵무기 위협해도… 평화통일 10년내 꼭 됩니다”
동아일보
l
2016.03.12
한국과 미국이 정전협정의 당사자인 유엔에서 권리와 의무를 넘겨받아 중국 북한의
상대방
으로 참여하는 방안을 생각해 봐야 한다”고 말했다. 참석자들은 한반도 통일에 기대가 많았다. 동아일보가 현장에서 실시한 설문조사 결과 응답자 50명의 절반인 25명이 10년 안에 통일이 이뤄질 것이라고 ... ...
일본의 괴짜 발명가, ‘호신용 가발’ 내놔
팝뉴스
l
2016.03.11
내놓은 최신 발명품은 ‘호신용 가발’이다. 내부에 금속과 쇠줄이 들어 있다. 그래서
상대방
의 물리적 공격으로부터 머리를 보호할 수 있을 뿐 아니라, 줄을 한손에 잡고 상대에게 던질 수도 있다는 설명이다. ‘호신용 가발’이 최근 SNS에서 화제를 낳고 있는 이유는 그 모습이 미국 공화당 유력 ... ...
[알파고 2승][제2국 분석] 알파고에게 ‘당연한 수’는 당연하지 않았다
2016.03.11
침입에 바로 대응하지 않고 날일자로 연결한 알파고의 발상은 정말 자유롭습니다. 보통
상대방
이 침입해 오면 맞대응을 하거나 반응을 하지 않거나, 아니면 다른 쪽으로 시선을 돌리는 것이 일반적입니다. 하지만 알파고는 이런 ‘일반적인 수’를 선택하지 않았습니다. 크게 상변 백 한 점을 ... ...
바둑 다음은 스타, 알파고가 스타크래프트에 도전한다면?
2016.03.10
빠르고 효율적인 멀티를 통해 물량을 확보한 뒤, 자잘한 공격이 아닌 대담한 공격으로
상대방
의 허를 찌르는 추진력이 대단합니다. 왼쪽부터 임요환, 홍진호, 이영호 선수 - 위키미디어 제공 한 연구에서 실험 참가자들에게 스타크래프트2를 플레이하게 한 뒤 뇌의 실시간 반응 속도를 조사한 ... ...
동료기사들 “바둑마저 정복 당하다니… 알파고 실수 공략못해 아쉬워”
동아일보
l
2016.03.10
밖의 결과에 큰 충격을 받았다”고 말했다. 한태준 씨(35)는 “이 9단의 장점이었던
상대방
수읽기가 컴퓨터인 알파고에는 통하지 않았던 것 같다”며 “생각보다 강한 상대인 만큼 다음 대국에는 다른 전략을 짜서 임하길 바란다”고 말했다. 현장에 끝까지 남은 일부 팬은 “아직 네 번의 대국이 ... ...
화이트데이를 앞두고 외로운 당신을 위한 3가지 조언
2016.03.08
있었다. 최근의 연구들 중에는 손 끝으로 만지는 것 만으로 사랑, 감사 같은 감정을
상대방
에게 꽤 잘 전달할 수 있다는 발견들이 있었다. 때론 백마디 말 보다 따듯한 포옹이 훨씬 많은 걸 전달하듯 말이다. 2. 외로울 땐 타이레놀 타이레놀이 외로움을 줄여줄 수 있다는 연구도 있었다(DeWall et al. ... ...
인공지능 ‘알파고’의 이세돌 9단 잡는 특훈 3
과학동아
l
2016.03.04
수읽기 딥러닝입니다. 바둑돌이 놓인 전체 모양을 파악한 뒤 자신에게 유리한 지점과
상대방
에게 불리한 지점을 찾습니다. 알파고는 온라인 바둑 사이트인 ‘KGS’에 올라온 5~9단 기사들의 기보를 대량 학습했습니다. 문제는 습득한 16만 개의 기보 중 프로기사 수준의 기보는 1만5000여 개에 ... ...
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