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"운동도 코로나 스트레스 완화 효과 별로 없어"
동아사이언스
l
2020.09.10
사람들의 이동을 줄이기 위해 3월 말부터 재택 근무 등의 조치를 취했다. 설문조사는
한달
전과 비교한 운동횟수 변화와 불안 및 스트레스 지수를 조사했다. 조사결과에 따르면 조사 참가자 중 42%가 코로나19 사태가 시작된 이후 운동 횟수가 감소했다고 답했다. 27%가 횟수 증가를, 31%는 변화가 ... ...
전공의들 일단 전원 업무 복귀…"단체행동 중단 아니다"
동아사이언스
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2020.09.09
설립과 의사정원 확대 정책 등에 항의해 지난달 7일 전공의들이 단체 행동에 나선지 약
한달
만이다. 김명종 대한전공의협의회 공동비대위원장은 앞서 8일 저녁부터 이날 새벽까지 이어진 대의원 회의를 통해 이같이 결정했다고 9일 밝혔다. 다만 김 공동비대위원장은 전화 통화에서 "단체행동을 ... ...
8월 이후
한달
남짓 사망자 40명에 사랑제일교회 관련자도 11명 포함
동아사이언스
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2020.09.08
이었다. 지난 6월 1일부터 7월 31일 두달간 사망자수는 30명에 그쳤지만 8월 초 이후부터
한달
남짓 사망자수가 40명이나 늘어난 것이다. 권준욱 중앙방역대책본부 부본부장은 “8월 이후 코로나19 사망자는 총 40명으로 집계됐다”며 “감염경로 미분류가 14명, 성북구 사랑제일교회 관련 종교모임 ... ...
정은경 “코로나 폭발적 확산은 억제...100명대로 줄이는 게 급선무”
동아사이언스
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2020.09.02
1일 서울 구로구의 한 카페. 고재원 기자 jawon1212@donga.com “국민들의 적극적인 방역 참여 덕분에 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나1 ... 이겨낼 수 없는 재난상황”이라며 “서로가 서로를 배려하고 의지하는 지금의 노력이 9월
한달
유행 규모를 결정할 것으로 보고 있다”고 말했다 ... ...
국내 코로나19 중증·위중 환자 첫 100명대…사망자 증가 우려
동아사이언스
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2020.09.01
경기도의료원 안성병원에서 의료진들이 모니터를 통해 입원한 확진 환자들의 상태를 살피고 있다. 연합뉴스 제공 국내에서 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)으로 위중하거나 중증을 앓는 환자 수가 통계 집계 후 첫 세자릿수를 넘은 것으로 나타났다. 권준욱 중앙방역대책본부 부본 ... ...
[과학게시판] 원자력硏 체험활동 ‘여름방학 KAERI 탐구생활’ 인기몰이 外
동아사이언스
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2020.08.28
운영했다고 밝혔다. 원자력연은 신청자에게 원자력 체험꾸러미와 영상 콘텐츠를 8월
한달
간 331명에게 무료로 제공했다. 콘텐츠는 누구든지 집에서도 쉽고 재미있게 원자력 기술을 체험할 수 있도록 구성됐다. 온라인 신청 시작과 동시에 마감되는 ‘신청대란’이 벌어지는 등 뜨거운 인기를 얻어 본 ... ...
국내 PCR 진단시설 6.8%에서 결과 오류 나타나..."문제될 정도 아니지만 개선여지"
동아사이언스
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2020.08.27
신종 코로나바이러스 진단을 위한 선별진료소에 시민들이 검사를 받고 있다. 연합뉴스 제공 국내 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 진단에 쓰이는 유전자증폭(PCR) 진단키트 정확도 를 분석한 결과 검사를 수행하는 실험실 118곳 중 8곳에서 오류 문제가 확인된 것으로 나타났다. 문제 ... ...
[강석기의 과학카페] 박쥐에게도 백신을 접종해야 할까
2020.08.19
러시아가 개발해 세계 최초로 등록한 코로나19 백신 ‘스푸트티크V’. 양산 체제에 들어가 임상 3상을 진행하는 동시에 백신 접종을 시작한다고 한다. 러시아 보건부 제공. 사람 마음이란 정말 간사한 것 같다. 지난 11일 러시아가 세계 최초로 코로나19 백신을 등록했다는 얘기를 들었을 때 깜짝 놀랐 ... ...
코로나19 해외유입 확진자수 인공지능으로 예측
동아사이언스
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2020.08.19
정확히 예측하는 AI모델을 설계하고 ‘Hi-COVIDNet’이라고 이름붙였다. 연구팀은 약
한달
반에 걸친 단기간의 데이터만으로 생성된 ‘Hi-COVIDNet’을 통해 향후 2주간 해외유입 확진자수를 예측한 결과 기존 모델에 비해 정확도가 최대 35% 높다는 사실을 확인했다. 연구팀은 “이번 연구는 최신 AI ... ...
[오늘의 우주과학]급속히 어두워졌던 베텔게우스, 밝기 떨어진 원인은 '먼지 구름'
동아사이언스
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2020.08.14
베텔게우스가 지난해 말~올해 초 급속도로 어두워졌던 이유가 표면에서 분출된 물질이 식으며 어두운 먼지 구름을 형성해 별빛을 가렸기 때문이라는 연구 결과가 나왔다. 초신성 폭발 전조 현상과는 일단 관련이 없는 것으로 보인다. 먼지 구름에 가려진 베텔게우스를 상상했다. ESA/NASA 제공 오리온 ... ...
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