스페셜
"연구"(으)로 총 9,946건 검색되었습니다.
- G7 정상회담 열리는 영국 콘월에 가장 깊은 수영장이 들어서는 이유동아사이언스 2021.06.11
- 소장(영국 우주생명 및 생물의학협회장)은 “우주와 해양, 국방 부문에 있어 기존 연구 개발 생태계에 큰 기여를 할 것”이라며 “혁신을 이끄는 계기가 될 것으로 기대한다”고 말했다. 블루어비스 제공 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 휘어지는 빛2021.06.11
- 기억되는 해이다. 세계대전을 치르면서도 양심적인 병역거부를 인정했던, 또는 과학자의 연구를 위해 병역을 면제했던 나라가 있었던 반면 잃어버린 나라를 되찾기 위해 수많은 사람들이 피를 흘려야만 했던 나라도 있었다. 현대과학의 태동기에 우리가 비극적인 역사를 관통했었다는 사실은 20세기 ... ...
- [과학게시판] 전기硏. 친환경 전기 선박용 배터리 시험인증 1호 기관 지정 外 동아사이언스 2021.06.11
- 주요 연구성과를 공유하고 해당 분야 인재 양성에 참여할 수 있게 된다. 서울대 AI 연구원은 메가존클라우드에 인턴십과 채용 프로그램을 운영하고, 메가존클라우드는 서울대와 협력해 AI 기반 클라우드 운영 시스템을 개발해 클라우드 운영 비용을 치소화하는 등 협약의 시너지를 내기로 했다 ... ...
- 공공연구노조 "우주정책센터장에 전 STEPI 원장 임명 반대"동아사이언스 2021.06.10
- 전국공공연구노동조합 제공 국가의 우주 정책을 수립하는 싱크탱크 역할을 하기 위해 신설되는 우주정책센터가 센터장 공모를 끝내고 선임 절차 ... 전국공공연구노동조합은 과기정통부 산하 30개 출연연 소속 연구·행정·기술 분야 연구원과 행정원 4000명을 노조원으로 두고 있다. ... ...
- 전현직 출연연 원장 지원한 차기 연구회 이사장 선임 착수동아사이언스 2021.06.10
- 과학기술혁신특별위원회 위원장이 내정되면서다. 내달 임기가 끝나는 노정혜 한국연구재단 이사장의 거취도 관심을 끌고 있다. NST 관계자는 “11일 이사장추천위원회가 열릴 예정”이라며 “최종 3배수 후보 등이 결정될지는 위원회를 열어봐야 할 것”이라고 밝혔다. ... ...
- 핵융합 전문가 이경수 박사, 과기혁신본부장 발탁동아사이언스 2021.06.10
- 텍사스주립대(오스틴캠퍼스) 물리학 박사 △KSTAR 프로젝트 총괄책임자 △국가핵융합연구소 소장 △국제핵융합실증로(ITER) 이사회 부의장 △국제핵융합실증로(ITER) 국제기구 부총장 △더불어민주당 과학기술혁신특별위원회 위원장(現 ... ...
- 샌프란시스코·시애틀·베이징…집단면역 선언한 도시들 '부럽지만 변수는 남아있다'동아사이언스 2021.06.10
- “하지만 그 숫자는 아무도 모른다”고 말했다. 데이비드 모렌스 국립알레르기·전염병연구소 역학부문 수석고문은 “집단면역의 정확한 형성기준은 실제 감염병이 지나간 후에 알 수 있다”고 말했다. 미국 질병예방통제센터(CDC)는 홈페이지에 집단면역 형성 기준과 관련해 “전문가들은 알지 ... ...
- '진정한 복수란 이런 것?' 남극 아델리펭귄, 천적 둥지 습격해 알 밟아동아사이언스 2021.06.10
- 아델리펭귄이 천적인 남극도둑갈매기가 있는 둥지에 다가간다. 극지연구소 제공 뚱뒤뚱 걸어간 펭귄 두 마리가 둥지에서 알을 품고 있던 남 ... 부분이 많다”며 “무인 모니터링 시스템으로 남극 동물의 행동과 생태 비밀을 풀어내는 연구를 계속할 계획”이라고 말했다. 극지연 제공 ... ...
- [팩트체크]백신 맞고 하루이틀이면 술 마셔도 될까동아사이언스 2021.06.10
- 적당한 음주량은 정도는 얼마일까? 미국 국립보건원(NIH) 산하 국립알코올 남용 및 중독 연구소에 따르면 남성의 경우 하루에 최대 2잔, 여성은 1잔이다. 과도한 음주는 남성의 경우 일주일 중 하루라도 술 4~5잔를 먹는 날이다. 여성은 생물학적으로 3잔 이상 마시면 과도한 음주에 해당한다. 여기서 ... ...
- [과학게시판] '포스트 코로나 시대의 중독실태와 뇌연구' 포럼 개최 外동아사이언스 2021.06.10
- 네이버TV, 카카오TV를 통해 생중계된다. ■한국기계연구원은 9일 박종원 신뢰성평가연구실장팀이 영상 의료 장비에 기계학습을 적용해 진단 정확도를 높이는 기술을 개발했다고 밝혔다. 기계학습을 초음파 영상 장비에 적용했더니 정확도 80% 수준으로 질병을 진단하는 것으로 나타났다. ... ...
