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"기계"(으)로 총 3,906건 검색되었습니다.
- 젤 네일 일부 제품, 안티몬 허용기준 초과… 접촉성 피부염 유발동아닷컴 l2016.02.03
- 등을 동반한 접촉성 피부염을 유발할 수 있고 흡입 또는 섭취하게 되면 두통·구토·호흡기계 염증 등이 발생할 수 있는 중금속이다. 한국소비자원은 안티몬 허용기준 초과제품에 대해 식품의약품안전처에 회수를 건의해 조치를 취했고 소용량 화장품 표시제도 개선 등도 요청할 계획이다. ... ...
- 국내 첫 자기부상열차, 3일 달린다동아일보 l2016.02.03
- 적게 든다. 차체 밑바닥이 ‘ㄷ’ 자로 선로를 감싸 탈선 위험도 적다. 신병천 한국기계연구원 자기부상열차사업단장은 “자기부상열차의 실내외 소음은 65dB(데시벨) 이하로 70∼80dB인 고무차륜열차보다 조용하다”면서 “운행 중에도 유리잔의 물이 흘러넘치지 않을 정도로 진동이 적다”고 ... ...
- 인공으로 ‘모래폭풍’ 만드는 장비, 국내서도 개발2016.02.01
- 있긴 했지만 가로세로 10cm 이하의 소형 부품만 실험할 수 있어 효용성이 떨어졌다. 기계연 연구진은 총 4억 원의 개발비를 투입해 관련 장비를 개발했다. 이번에 구축한 장비와 유사한 성능의 장비를 수입할 경우 약 20억 원이 들고 설치비까지 감안하면 4배 이상의 비용을 절약한 셈이다. 이 ... ...
- [서울대 물리학과 편] 1986년 서울, 그들은 어디로 갔을까과학동아 l2016.02.01
- 옆에 있는 지승훈 교수와 ‘고급물리 실험’을 들었습니다. 당시에 둘이 실험을 하면서 기계를 많이도 망가뜨렸죠. 그래서 실험은 안 되겠단 생각에 이론으로 방향을 틀었습니다.” _임명신 서울대 물리·천문학부 교수(천체물리) “저도 그때 같이 이론을 하기로 마음 먹었어요. 당시에도 ... ...
- [책의 향기]인간보다 뛰어난 기계와 어떻게 화해할 것인가동아일보 l2016.01.30
- 대체할 것이지만 그 위험을 지각하기는 쉽지 않다. 산업혁명에 반발했던 노동자들은 기계에 모래를 뿌리는 등 러다이트(기계 파괴) 운동을 벌였지만 스마트폰 애플리케이션과는 어떻게 싸워야 하는 것일까. 인공지능학자로 스탠퍼드대 법정보학센터 교수인 저자는 인공지능 확산에서 오는 다양한 ... ...
- 프로 바둑기사 이긴 구글 인공지능 ‘알파고’ 승리 비결은?2016.01.28
- 알고리즘을 골격으로 삼았다. 알파고의 바둑 실력을 키우는 데는 ‘기계학습’을 이용했다. 주어진 데이터를 평가하고 처리하는 컴퓨터의 기본적인 학습 방식이다. 먼저 프로 바둑기사들의 경기에서 나온 약 3000만 가지의 수를 알파고에 입력해 학습시켰다. 바둑의 규칙은 바둑돌의 위치 ... ...
- 거리에 IoT… 밤길 가로등 자동 점등동아일보 l2016.01.28
- 밝혀 주는 스마트시티를 구현할 계획이다. 지능정보기술 육성도 중요 정책 중 하나다. 기계가 기사, 동영상 등의 의미를 이해하고 인간의 감정을 인지할 수 있도록 돕는 지능형 소프트웨어(SW)를 개발하기 위해 올해 300억 원의 예산을 투입한다. 지능정보기술연구소를 설립하고 해외 석학도 영입할 ... ...
- ‘인공지능의 선구자’ 마빈 민스키, 그는 누구인가2016.01.27
- 연구 방법을 인공지능에 적용한 것이다. 민스키 교수는 인간의 학습을 모방한 기계학습, 상식 추론, 로봇 조작, 계산론적 신경과학 등 다양한 업적을 남겼다. 그의 연구는 인공지능뿐만 아니라 인지심리학, 뇌과학, 컴퓨터과학 등에도 크게 기여했다. 1970년에는 그 공로를 인정받아 컴퓨터과학계 ... ...
- 인체 투과하는 ‘꿈의 전자파’ 변조 기술 개발2016.01.26
- 있다. 연세대 제공 최현용 연세대 전기전자공학과 교수(사진)팀과 민범기 KAIST 기계공학과 교수팀은 공동으로 그래핀과 특수제작한 물질을 이용해 테라헤르츠파의 주파수를 변조할 수 있다는 사실을 확인했다고 26일 밝혔다. 그동안 테라헤르츠파는 고가의 거대한 장비를 이용해야 하고 ... ...
- 日 ‘AI 로봇’ 1000만원에도 불티… 글로벌시장 年20%씩 성장동아일보 l2016.01.26
- 막대한 양의 데이터를 수집하고 저장 분석하는 기술이 급속히 발전해 서로 융합되면서 기계가 스스로 학습하고 판단과 추론까지 할 수 있게 됐다. AI 분야의 특징은 축적된 데이터에 따라 기술과 서비스 수준이 크게 좌우돼 선발자를 따라잡는 게 쉽지 않다는 것이다. 데이터가 쌓일수록 AI는 더욱 ... ...
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