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"형태"(으)로 총 5,310건 검색되었습니다.
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- [Knowledge] CCTV에 기록된 그 날의 진실과학동아 l201603
- 때문이다. 영국 런던메디컬센터의 하이든 켈리 박사가 소개한 수사기법으로, 걸음걸이의 형태를 분석해 범인을 검거할 수 있다는 것이다. ‘법 보행 분석법’이라고 하던데.정형외과 전문의 경찰서에서 의뢰가 들어왔다. CCTV 속 사람의 걸음걸이와 휴대전화로 찍은 영상 속 사람의 걸음걸이를 ... ...
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- [Tech & Fun] 의자 없앤 사무실 잘못하면 건강 망친다과학동아 l201603
- 110323). 주로 앉아서 일하는 사무직 직장인 34명을 대상으로, 앉았다 섰다를 반복하는 근무 형태가 앉아서만 일하는 경우와 어떻게 다른지 비교한 것이다. 2011년 3월부터 5월까지 7주 동안 이어진 실험에서 24명은 첫 주와 마지막 2주를 제외한 4주 동안 높낮이 조절 책상을 이용해 자세를 바꿔가며 ... ...
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- 새와 공룡 너무나 닮은 우리 사이수학동아 l201603
- 땅이 긁힌 흔적을 찾았을 때, 누가 왜 그랬는지 전혀 알 수 없었습니다. 흔적의 깊이와 형태, 그리고 주변에 남은 발자국을 분석한 뒤에야 거대한 육식공룡이 긁은 자국임을 알게 됐지요. 그 다음, 연구팀은 공룡이 땅을 판 이유에 대해 가설 몇 가지를 세우고 각각을 평가했습니다. 그 결과 암컷에게 ... ...
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- [News & Issue] 스콜레사이트(Scolecite) 인도에서 온 붉은 원숭이과학동아 l201603
- 광물로 인기가 높다. 광물계에 소개된 스콜레사이트는 주로 중심에서 바깥으로 방사형태로 뻗어 나간 무색투명한 침상 결정이 특징이다. 하지만 데칸고원에서 발견된 이 표본은 붉은색 침상 결정이 미세한 석영 결정(칼세도니)으로 이뤄진 껍질 속을 채워 붉은 원숭이 모양을 빚어냈다.광산이 따로 ... ...
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- [Tech & Fun] 음주 기자 친구의 술 체질 허와 실과학동아 l201603
- 에 주목했대. SNP란 개인별로 DNA의 특정 위치에 나타나는 염기 변이인데, 이 변이의 형태에 따라 각 맛을 느끼는 민감도가 달라져.유럽계 성인 남녀 93명을 대상으로 술 맛을 평가하게 한 뒤 유전자를 검사했더니, 부모님으로부터 물려받은 두 개의 SNP모두가 쓴맛에 민감한 유형인 사람이 술을 가장 ... ...
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- [Career] 서울공대카페 38 기계항공공학부(기계공학전공)과학동아 l201603
- 같아요. 소금쟁이 로봇을 예로 들자면 소금쟁이에 대해 탐구한 결과를 바로 로봇이라는 형태로 구현할 수 있잖아요. 기초연구와 응용연구 두 가지를 모두 할 수 있다는 점도 큰 매력입니다 ... ...
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- [출동! 섭섭박사] 기네스북에 도전하라! 종이비행기어린이과학동아 l201603
- 다 접고 난 뒤에는 비행기의 몸체가 비틀리지 않았는지, 비행기의 몸체와 양 날개가 Y자 형태를 이루는지 확인해야 한답니다. 기자단 친구들은 누구보다 멀리 나는 비행기를 꿈꾸며 종이비행기를 완성했어요. 그리고 완성된 종이비행기를 들고 국립부산과학관의 넓은 강의실로 이동해 두 명씩 짝을 ... ...
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- Part 4. 동물실험 안 할 순 없을까?어린이과학동아 l201603
- 세포를 일부 채취해요. 이 세포들을 배양 접시에서 키우면 두께가 두꺼워지거나 3차원의 형태로 자라나 하나의 장기처럼 본래의 기능을 한답니다.2009년 네덜란드 후브레히트 연구소의 한스 클레버스 박사가 생쥐의 직장에서 얻은 줄기세포를 배양해서 내장을 만드는 데 성공해 최초의 오가노이드를 ... ...
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- [Knowledge] 직립보행의 선구자 원시 악어과학동아 l201603
- 않은 과거사를 슬쩍 들춰보자.오늘날 지구에 살고 있는 악어는 총 24종으로, 이들은 형태에 따라 크게 세 개의 과로 구분된다. 2종은 주둥이를 닫았을 때 앞쪽 이빨이 절반가량 입 바깥으로 튀어나와 있는 ‘가비알과’, 8종은 입을 닫았을 때 아래 이빨이 위 이빨에 모두 가려지는 ‘앨리게이터과’, ... ...
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- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l201603
- ‘트리 탐색’이다. 앞으로 게임이 어떻게 벌어질 것인지 그 경우의 수를 나뭇가지 형태로 그려보는 것이다. 하지만 바둑은 경우의 수가 많기 때문에 모든 트리를 그리기가 어렵다. 많은 경우 중에서 중요한 경우를 집중적으로 탐색한다면 이야기가 달라진다. 이렇게 미리 학습한 데이터를 바탕으로 ... ...
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