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- [인터뷰] 헤일메리 과학굿즈 작가 “우주와 인간 문명이 만나 우연히 만들어지는 로맨틱한 이야기를 좋아해요”과학동아 l2023년 09호
- 모른다는 대박 뉴스로 들썩거렸죠. (자세한 이야기는 30쪽에서 확인하세요!) 이 소식의 진위를 떠나서, 8월 초 기자는 무척 들뜬 나날을 보냈습니다. 갑자기 온 나라가 과학 이야기를 하며 즐거워하는 현실이 들이닥쳤으니까요. 신남을 감당하지 못하고 헤일메리 작가에게 메시지를 보냈습니다. 같은 ... ...
- 최상위 포식자 ‘메가로돈’ 영화와 실제 화석은 얼마나 비슷할까과학동아 l2023년 09호
- 영화 속에서 메가로돈이 발견된 깊이와 비슷하죠. 하지만 앞서 살펴봤듯이 메가로돈의 위 부피는 9000L가 넘습니다. 같은 연구에 따르면 메가로돈이 하루에 섭취해야 할 열량은 9만 8175kcal입니다. 성인 1일 섭취 열량을 2000kcal라고 가정했을 때 50명이 먹을 양입니다. 7500m 심해에 메가로돈의 이런 ... ...
- [버섯요정의 기묘한 모험] 버섯에서 고기 맛이? 반전 매력의 곰보버섯어린이과학동아 l2023년 08호
- 마귀곰보버섯은 독버섯 중에 거의 유일하게 독을 제거할 수 있죠. 마귀곰보버섯을 먹기 위해선 반드시 끓는 물에 푹 삶아 독을 제거해야 하는데, 이때 생기는 수증기는 절대 마시면 안 됩니다. 증발하며 빠져나온 모노메틸하이드라진은 호흡하거나 피부에 접촉하는 것만으로도 신체에 흡수될 수 ... ...
- [통합과학 교과서] 웬디, 비행기에서 난기류를 만나다!어린이과학동아 l2023년 08호
- 때문에 난기류를 만날 확률이 커집니다. 연구팀은 난기류가 자주 발생하면 이를 피하기 위해 비행경로가 더 길고 복잡해질 수 있다고 말했어요. 그러면 비행기의 이동 시간이 더 길어져 결과적으로 연료 소비가 늘고 더 많은 이산화탄소를 배출하는 악순환이 이뤄질 수 있어요. 청천 난기류는 기상 ... ...
- 냠냠! 어수잼 ③ 비요의 스케치북 덕에...어린이수학동아 l2023년 08호
- 스케치북 덕에, 나무 위에 집이 생기고 숲속 마을의 동물 누구나 올라올 수 있는 사다리까지 뚝딱 완성됐어요. “이제 지붕과 창문, 대문만 그리면 집이 완성돼. 어떤 모양으로 만들어줄까? 여기에 그려진 사각형 중에서 골라 봐!” 네몽은 비요가 스케치북에 그린 사각형 모양을 한참 동안 ... ...
- [과학뉴스] 머리카락보다 얇게 유리 인쇄할 3D 프린팅 재료과학동아 l2023년 08호
- 유리 3D 프린팅을 상업적으로 활용하는 데 큰 제약이 됐다. 고온의 유리를 바로 반도체 칩 위에 올려놓을 수 없는 노릇이기 때문이다. 최근 이런 한계를 극복할 새로운 유리 3D 프린팅 방식이 나왔다. 독일 카를스루에 공대 나노테크놀로지 연구소와 미국 어바인 캘리포니아대(UC 어바인) 등 국제 ... ...
- 가짜 세상을 만드는 기술과학동아 l2023년 08호
- 분석해 어디를 바라보는지 알아내는 기술이다. 이전에는 기기 사용에 앞서 다양한 거리, 위치에 있는 물체를 바라볼 때 눈동자의 움직임을 미리 파악하는 ‘캘리브레이션’ 과정이 필수였다. 이 때 얻은 정보는 눈동자 움직임을 분석할 기초자료가 된다. AI는 기계학습을 통해 캘리브레이션 과정 ... ...
- [SF 소설] 라스트 찬스과학동아 l2023년 08호
- 안에 들어왔습니다. 당장 대피하십시오.” 경고음이 요란하게 울렸다. 위험, 위험, 위험, 위험 진은 레버를 끝까지 당겼다.“전속력으로 가자.” 우주선이 블랙홀을 향해 최대 속력으로 돌진했다. 이무강고등학생, 소설가 지망생. 문학은 쉽지 않은 길임을 압니다. 다만 끝까지 걸어가고 ... ...
- 애플이 7년 만에 보여준 미래 'VISION' XR 삼국지가 펼쳐진다과학동아 l2023년 08호
- 위한 더욱 고도화된 하드웨어와 소프트웨어 기술을 개발하고자 삼성, 퀄컴과의 협업 범위를 넓혀가고 있다”고 했다. 2월 ‘XR 도원결의’를 맺은 삼성은 같은 달 ‘갤럭시 글래스’라는 이름의 상표권을 출원했다. 이어 5월엔 XR 헤드셋 생산에 필수적인 기술을 보유하고 있는 미국 OLED 기업 ... ...
- [Reth?nking] 함수는 왜 중요한가?수학동아 l2023년 08호
- 예상하기 위해서는 그 관계를 표현할 수 있는 함수가 필요하고, 예측이 맞는지 확인하기 위해서는 예측값과 결괏값이 모두 있어야 하니까요. 인공지능도 수많은 입력값, 결괏값을 함께 학습시키고 그렇게 학습된 인공지능이 정말로 우리가 원하는 예측을 할 수 있는지 보는 게 본질이잖아요. 결국 ... ...
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