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- [Quiz] 구글 글래스는 VR일까 AR일까2016.03.07
- Reality)’ 기술로도 불립니다. kzero.co.uk 제공 이처럼 AR은 실제로 눈앞에 보이는 현실을 바탕으로 가상의 정보가 추가된다는 점에서 완전한 가상 정보로 구현되는 VR과 차이가 있습니다. AR과 반대로 가상의 세계에 현실의 정보가 덧붙여지는 경우를 일컫는 ‘증강가상(Augmented Virtuality; AV)’이란 ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ①] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.05
- 중요한 경우를 집중적으로 탐색한다면 이야기가 달라진다. 이렇게 미리 학습한 데이터를 바탕으로 승률이 높은 경우를 주로 탐색하는 것을 ‘몬테카를로 트리 방식’이라고 부른다. 이때 가장 중요한 것은 중요한 경우의 수를 구분하는 능력이다. 알파고는 ‘KGS GO’라는 온라인 바둑 서버에서 ... ...
- 인공지능, 조만간 ‘바둑의 神’ 등극?동아일보 l2016.03.02
- 설사 알파고가 지더라도 이를 통해 얻는 데이터베이스는 앞으로 실력을 늘리는 데 밑바탕이 될 것으로 보인다. 또 실력뿐 아니라 컨디션에 따른 기복도 없다. 초일류 기사들도 컨디션이 좋지 않을 때는 간단한 단수조차 깨닫지 못하는 어처구니없는 실수를 저지르는데 알파고는 그럴 일이 없다. ... ...
- “자율주행차가 에너지 소비 ↑”2016.02.28
- 승용차와 화물차, 기차 등 운송수단별 운영 비용 등의 데이터와 자율주행차 기술을 바탕으로 2050년의 미국 교통분야 에너지 절감 효과를 예측했다. 그 결과 자율주행차가 상용화 되고 친환경 운전과 같은 긍정적인 효과들이 적용될 경우 전체 에너지 소비는 최대 40% 까지 줄어들 수 ... ...
- 과학이 ‘미래 세대’에 물려줄 세상은 장밋빛일까2016.02.28
- 일례로 50년, 100년 뒤를 예측하는 기후변화 모델 대부분은 현재 수준의 인적, 물적 자원을 바탕으로 미래를 내다보고 있다. 미래에 새로 탄생할 기술이나 미래에 달라질 세대의 특성, 수요, 환경 등은 고려되지 않았다. 더불어 계속되는 인구변화도 문제점으로 꼽힌다. 과학자들은 2100년이면 지구 ... ...
- 아홉 번째 행성을 찾아서과학동아 l2016.02.27
- 뒤에도 행성 X 탐사 프로젝트는 이어졌다. 14년 뒤 24세의 클라이드 톰보가 로웰의 자료를 바탕으로 명왕성을 발견했다. 클라이드 톰보는 퍼시벌 로웰이 남긴 천체사진 자료를 분석해 명왕성을 발견했다. 사진의 화살표가 가르키는 천체가 명왕성이다. - public domain 제공 얼핏 보기에 명왕성은 ... ...
- 이세돌과 대국 전, 알파고 만날 수 있나동아사이언스 l2016.02.26
- 방식’을 이용하는 프로그램입니다. 대국에서 놓여진 수(데이터)를 입력한 뒤, 데이터를 바탕으로 승률이 높은 수를 고르지요. 대략 3000만 수를 학습했다고 알려져있습니다. 혹시 더 많은 수를 학습하면 실력을 더 쌓을 수 있지 않을까요? 그런 생각을 할 때 쯤, 온라인 바둑계(?)에서 마치 ... ...
- 백혈병 치료제 ‘글리벡’ 당뇨에 왜 효과 있나 했더니… 2016.02.24
- “단일 분자인 글리벡의 구조를 분석해 항당뇨 효과를 갖는 부분을 찾아내고, 이를 바탕으로 부작용이 적은 새로운 당뇨 치료제를 연구할 계획”이라고 말했다. 연구 성과는 당뇨병 분야 국제 학술지 ‘다이아비티즈(Diabetes)’ 1월 5일자에 실렸다. ... ...
- 재건성형 기술, 어디까지 왔나2016.02.21
- 디자인하고, 양쪽 귀가 없는 사람은 신체 사이즈가 비슷한 사람의 귀를 나타낸 3D 영상을 바탕으로 디자인해 사용할 수 있다”고 말했다. 연구팀은 이를 통해 환자 몸에 꼭 맞는 인공조직을 소프트웨어로 디자인하고, 3D 프린터로 출력해 쥐의 몸에 이식하는 데 성공했다. 이식한 인공조직 안쪽으로 ... ...
- [단독]현대차 ‘N’, 獨서 아우디-벤츠와 겨룬다동아일보 l2016.02.19
- 속도뿐만 아니라 내구성도 갖춰야 함은 물론이다. N은 겉 차체는 ‘N’ 콘셉트카의 바탕이 됐던 벨로스터나 i30 등을 활용할 것으로 보이지만 엔진 등 핵심 부품은 현재 개발 중인 N 자체 부품을 쓰고 출전하게 된다. 따라서 경기 중 얻은 여러 경험과 데이터를 곧바로 N의 양산 부품 개발에 적용할 수 ... ...
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