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"분석"(으)로 총 16,484건 검색되었습니다.
- [표지로 읽는 과학] 생성형AI로 만든 '자연계 없는 단백질'동아사이언스 2025.02.23
- 관찰할 수 있다. 뇌신경망 연구에서도 형광 단백질을 활용하면 신경세포의 연결 상태를 분석할 수 있다. 연구팀은 ESM3가 30억년이 넘는 단백질의 진화 과정을 학습했다고 설명했다. 이를 통해 단백질 서열뿐만 아니라 구조와 기능을 고려해 새로운 단백질을 설계하는 것이 가능하다고 말했다. ESM3는 ... ...
- 우크라이나 전쟁 3년…난리통에도 연구 보조금 끊지 않았다과학동아 2025.02.22
- 살폈다. 연구팀은 2022년 가을에 약 2500명의 우크라이나 과학자들에게 질문해 답변을 분석했다. 이중 81.5%의 과학자가 전쟁에도 우크라이나에 남았다. 하지만 이들은 연구 시간이 줄었고 연구 기관 및 연구 자료 접근에 어려움을 겪고 있다. 자료: Humanities and Social Sciences Communications 동료들과 연구 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 역대 최대 규모 아프리카인 장내미생물 조사동아사이언스 2025.02.22
- 하는 대규모 장내미생물 연구를 진행했다. 1005종의 박테리아 유전체를 확인하고 분석한 결과 각 미생물 종의 변이 과정을 아프리카만의 지리적 특성이나 아프리카 사람들의 생활 습관과 연결했다. 또 디소스모박터 웰비오니스(학명 Dysosmobacter welbionis) 등 에이즈를 유발하는 인간면역결핍바이러스 ... ...
- 당뇨·코로나19·에이즈 한번에 진단하는 AI 도구동아사이언스 2025.02.21
- 2명의 혈액 샘플을 분석해 AI 도구가 실제 환자의 상태를 얼마나 정확히 측정할 수 있는지 분석했다. 그 결과 1점 만점 지표에서 0.986점을 받아 연구팀의 AI 도구가 높은 정확도로 환자 상태를 파악할 수 있다는 점이 확인됐다. AI 도구가 B세포 수용체 단독, T세포 수용체 단독, 두 수용체 함께인 ... ...
- [과기원NOW] 주소한 KAIST 박사, 세계적 학술지 부편집장 임명 外동아사이언스 2025.02.21
- 그동안 원자간력 현미경(AFM) 기술과 컴퓨터 비전 및 머신러닝을 활용한 재료 특성화 및 분석 기술을 개발해왔다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 한국화학연구원(KRICT)과 국가전략기술 개발과 지역산업 경쟁력 강화를 위해 20일 ‘KRICT-UNIST 공동연구기획 추진위원회’를 구성하고 첫 회의를 열었다고 2 ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]⑦ "원격판독으로 의료AI 데이터 자급자족"(끝)동아사이언스 2025.02.21
- MRA 영상에서 뇌동맥류가 발생할 가능성이 높은 혈관을 선별하고 위치와 크기, 부피 등을 분석하는 AI 알고리즘을 개발해 높은 정확도를 확보할 수 있었다”고 설명했다. 딥노이드는 솔루션을 사용하는 의료진의 편의성을 높이는 데도 신경을 기울이고 있다. 고 본부장은 "실제 사용자의 ... ...
- “과학논문 많이 철회한 상위 10개 기관 중 7개가 중국 기관"동아사이언스 2025.02.21
- 영국의 논문 철회율은 0.04%였다. 전세계 국가의 평균 논문 철회율은 0.1%다. 네이처는 "분석한 결과는 과학에서 연구의 양뿐만 아니라 연구의 질도 중요하다는 것을 보여준다"라고 말했다 ... ...
- 韓 과학자 독창성, 2차원 반도체 소재 장벽 돌파동아사이언스 2025.02.21
- 두께도 정밀하게 조절할 수 있어 적층형 반도체 기술 구현에도 이점이 있는 것으로 분석됐다. 하이포택시는 2차원 반도체 외의 물질에도 널리 적용될 것으로 기대된다. 문 연구원은 "다른 TMD 단결정도 하이포택시로 구현하는 데 성공했다"며 "대면적 합성이 거의 불가능한 신물질에 대한 적용 ... ...
- 2023년 공학 분야 외국인 박사 7년만에 두배…30%는 중국 출신동아사이언스 2025.02.20
- 방안으로 고려할 수 있다"고 말했다. 국내 공학 분야 외국인 박사 졸업자 현황을 분석한 내용이 담긴 한국과학기술기획평가원(KISTEP) 이슈페이퍼 표지. KISTEP ... ...
- 미국서 바이러스 정복 프로젝트 착수동아사이언스 2025.02.20
- AI를 선택했다. 연구자들은 AI를 이용해서 수천명의 타액, 대변, 혈액 등을 분석하고 미묘한 특징에 따라 바이러스를 분류하고 새로운 바이러스를 찾아낼 계획이다. 나아가 바이러스가 우리 몸에 무슨 일을 하는지 샅샅이 알아내는 게 목표다. 프로젝트에 참가하는 프레데릭 부시먼 ... ...
