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- [특집] 세상 끈질긴 생물막, 극한 환경에서도 살아남는다!어린이과학동아 l2020년 16호
- 생존에 필수적인 장비에 생물막이 생기면 심각한 일이 벌어질 수 있어요. 그래서 작년 하반기, 미국항공우주국(NASA)의 국제 연구팀은 ISS에서 생물막이 어떻게 자라는지 알아보기 위한 ‘스페이스 바이오필름 미션’을 시작했어요. 연구를 주도한 미국 콜로라도대학교 볼더캠퍼스 루이스 제아 교수는 ... ...
- [시사과학] 얼굴만 보고 범죄자를 찾는다고? 과학자들, 얼굴인식 기술을 반대하다!어린이과학동아 l2020년 16호
- 더 많이 학습했다면, 알고리즘은 흑인보다 백인의 얼굴을 더 잘 인식할 거예요. 2019년 12월 미국 표준기술연구소에서 얼굴인식 알고리즘 189개를 분석해 보니, 실제로 유색인종의 얼굴을 인식할 때 오류가 날 확률이 백인보다 100배나 높았지요.그뿐만 아니에요. 얼굴인식 알고리즘에 쓰이는 범죄자 ... ...
- [헥!헥!핵물리학자] 쪼개고 또 쪼개면 세계의 근본을 알 수 있을까?어린이과학동아 l2020년 16호
- 발견된 입자들이 기본입자가 아니며 더 작은 기본입자들로 이뤄져 있다는 가설을 1964년에 독립적으로 냈어요. 그리고는 그 기본입자에 각각 ‘쿼크’와 ‘에이스’라는 이름을 붙였지요. 이후 ‘쿼크’가 더 많이 사용돼 공식 용어가 되었답니다. 쿼크의 존재, 실험으로 증명되다쿼크는 언제 ... ...
- [만화뉴스] 카메라를 등에 짊어진 딱정벌레가 바라본 세상은?어린이과학동아 l2020년 15호
- 결과, 딱정벌레는 자갈 사이를 자유롭게 이동하고 나무를 오르기도 했어요. 또, a실험 후 1년 이상 살았지요. 골라코타 교수는 “앞으로 충전할 필요가 없도록 태양전지를 사용하고 사람이 탐색하기 어려운 곳을 탐험할 것”이라고 말했답니다 ... ...
- 올여름은 화성 탐사 성수기?! ‘퍼시비어런스’와 친구들어린이과학동아 l2020년 15호
- 아니라 중국과 아랍에미리트도 7월에 화성으로 탐사선을 보낸대요. 이들이 도착할 내년 2월엔 화성이 북적북적하겠죠? ※퍼시비어런스 넌 누구냐! NASA는 2011년 탐사로버 큐리오시티를 화성으로 보낸 뒤 9년 만에 새로운 탐사로버 퍼시비어런스를 보낸다. 이번에 새로 장착된 셜록과 왓슨, 목시, ... ...
- 화성님, ‘돌’ 좀 주워갈게요!어린이과학동아 l2020년 15호
- 암석 시료들을 지구로 보낼 준비를 할 거예요. NASA와 유럽우주국(ESA)은 2026년 시료를 회수하기 위해 화성샘플귀환(MSR) 임무를 시행할 탐사선을 발사해요. 탐사선이 2028년 화성에 도착하면, 시료는 2032년 지구에 올 예정이랍니다 ... ...
- 과학자? 예술가? 현대미술과 과학의 만남어린이과학동아 l2020년 15호
- 재료 실험과 연구에 반년, 실제 작품 제작에 세 달가량 걸리니까 작품 하나에 꼬박 1년의 공이 필요했어요. 그만큼 김 작가의 과학적 사고가 작품에 고스란히 녹아든 셈이지요.김 작가는 “대개 과학과 예술은 별개 분야라고 생각하기 쉽고, 연구 결과와 예술 작품이란 전혀 다른 결과물을 만들어내고 ... ...
- [이달의 과학사] 기차 시간표를 맞추려고 탄생했다? ‘그리니치 표준시’어린이과학동아 l2020년 15호
- 기준으로 정했어요. 덕분에 영국 전역 철도역의 시간이 런던의 시간과 같아졌어요. 40년이 지난 1880년 8월 2일에는 영국 의회에서 ‘표준시간법’이 통과되면서 그리니치 표준시가 영국의 표준시간으로 정해지죠.이후 영국에서 쓰이는 표준시간은 세계의 다른 나라에서도 받아들여졌어요. 1884년, ... ...
- 화성행 탐사선, 7월에 몰려든 이유는?어린이과학동아 l2020년 15호
- 아이코, 티켓을 미리 사놓지 않았으면 큰일이 날 뻔했어요. 올해 7월에 화성행 탐사선이 몰린다고 해요. 미국은 물론이고 중국과 아랍에미리트(UAE)도 우주선을 발사하 ... 이용할 수 있거든요. 8월 중순까지 탐사선을 발사하지 못하면 다음 화성 탐사까지는 약 2년을 더 기다려야 한답니다 ... ...
- 데이터에 예술을 더하다!어린이과학동아 l2020년 15호
- 기존의 틀을 깨는 새로운 시각으로 사회의 면을 바라볼 수 있다”고 말했습니다. 2017년, 민 교수는 음악을 인공지능으로 분석해 시각화해 보았어요. ‘기계가 이해하는 음악’과 ‘인간이 이해하는 음악’의 차이를 봤지요. 오디오 파일을 진동수, 진폭 등 소리의 특성으로 구분해서 나누어 자른 ... ...
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