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"기술"(으)로 총 12,250건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 3D프린터로 만든 인공 귀!어린이과학동아 l2016년 06호
- 쥐에게 이식해 본 결과, 별다른 거부반응이 일어나지 않았답니다.강현욱 교수는 “이 기술은 잃어버린 신체 부위를 복원시키는 데 큰 도움을 줄 것”이라고 말했어요 ... ...
- PART 2 빅데이터 꿰뚫어보는 수학수학동아 l2016년 06호
- 같은 시기를 분석해 매출을 올릴 수 있다. 3. 작심삼일 안 하려면 SNS로 전해라~KAIST 문화기술대학원 차미영 교수팀은 다이어트처럼 꾸준히 지속하기 어려운 일을 어떻게 하면 유지할 수 있을지 트위터와 ‘MyFitnessPal’이라는 운동 앱의 데이터를 활용해 분석했다. MyFitnessPal을 쓰는 사용자는 무엇을 ... ...
- [SW 기업 탐방] 라온스퀘어수학동아 l2016년 06호
- 놀이터는 없을까? 추리를 좋아하는 김대표는 요즘 유행인 ‘방 탈출 카페’에 디지털 기술을 접목할 계획이라고 밝혔다. 방 탈출 카페는 밀폐된 방에서 여러 가지 단서를 찾아 자물쇠를 풀고 탈출하는 곳이다. 방 탈출 카페에 가본 적이 있는 기자는 서둘러 암호를 풀기 위해 팔을 허공에 휘젓는 ... ...
- [News & Issue] NASA 비행기가 한반도에 뜬 이유는?과학동아 l2016년 06호
- 말했다.KORUS-AQ는 바다에서도 동시에 진행된다. 국립기상과학원의 기상1호와 한국해양과학기술원의 온누리호가 5월 2일부터 6주간 서해 관측에 참여한다. 기상1호는 서해바다를 남북으로 오가고, 온누리호는 동해·서해·남해를 항해한다. 차주완 국립기상과학원 황사연구과 연구관은 “기상1호의 ... ...
- [Interview] 차세대 전자 의수 도전하는 오상록 KIST 박사과학동아 l2016년 06호
- 보시려면?Intro. 인체 플랫폼Part 1 인체 플랫폼화 기술, 어디까지 왔나Part 2 인체 플랫폼화 기술이 넘어야 할 장벽 5[Interview] 차세대 전자 의수 도전하는 오상록 KIST 박사Part 3 "취업로봇 수술 하고 싶은 나, 비정상인가요?"[Interview] “포스트휴먼시대 앞장서 대비해야” 백종현 한국포스트휴먼 ...
- Part 3 "취업로봇 수술 하고 싶은 나, 비정상인가요?"과학동아 l2016년 06호
- 보시려면?Intro. 인체 플랫폼Part 1 인체 플랫폼화 기술, 어디까지 왔나Part 2 인체 플랫폼화 기술이 넘어야 할 장벽 5[Interview] 차세대 전자 의수 도전하는 오상록 KIST 박사Part 3 "취업로봇 수술 하고 싶은 나, 비정상인가요?"[Interview] “포스트휴먼시대 앞장서 대비해야” 백종현 한국포스트휴먼 ...
- [Career] 계산과학·공학을 쉽고 빠르게, 에디슨과학동아 l2016년 06호
- 계산과학·공학 분야에도 초보들이 쉽게 쓸 수 있는 친절한 소프트웨어가 있다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 2011년 개발한 개방형 교육․연구용 계산과학․공학 플랫폼, ‘에디슨(EDISON)’이다.고등학생도 쉽게 다루는 프로그램이공계 대학에서는 문제를 풀 때 컴퓨터 소프트웨어를 많이 ... ...
- [Career] 사람이 만드는 도시, 도시가 만드는 사람과학동아 l2016년 06호
- 도시공학, 환경공학, 건설관리 등으로 나눌 수 있습니다. 토목공학 분야에는 구조기술, 토질연구, 수자원(댐)연구 등의 세부 분야가 있고 도시공학에는 도시설계, 교통공학, 도시정보(측량)공학이 있습니다. 학부 때는 여러 분야를 아울러 공부하고, 더 공부할 학생들은 이 중 세부 분야를 선택해 ... ...
- INTRO 빅데이터가 미래다수학동아 l2016년 06호
- 사람들의 마음속을 들여다봤는지, 각자의 취향에 맞춰 필요한 물건을 알아서 추천해주는 시대. 누구나 건강 상태를 실시간으로 체크할 수 있는 시대. 수명까지 예측해주는 시대. 결코 먼 미래의 이야기가 아니다. 이미 우리 삶 속으로 빠르게 다가오고 있다. 그 중심에는 빅데이터가 있다. 하지만 정 ... ...
- PART 3 나도 데이터과학자!수학동아 l2016년 06호
- 데이터로 튀기는 치킨데이터 분석은 데이터과학자만이 할 수 있는 일일까? 사실 마음만 먹으면 누구든지 데이터 분석을 할 수 있다. 데이터 전문가가 아닌 대학생 허성일 씨가 실생활 속 문제를 데이터 분석으로 해결한 이야기를 들어보자. 저희 아버지는 평생을 은행에서 일하다 은퇴하시고, 치킨 ... ...
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