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10명 중 최소 2명 사망 '패혈증' 검사시간 48시간 줄였다
동아사이언스
l
2024.07.25
공통된 분자구조를 인식하고 광범위한 종류의 병원균에 달라붙을 수 있다. 자석을
이용
해 이 나노입자만 걸러내면 60분 내로 혈액 속 병원균 대부분을 얻을 수 있다. 이후 6시간의 신속 배양을 통해 감수성 검사에 필요한 충분한 양의 병원균을 확보한다. 연구팀은 배양 이후 실시하는 병원균 ... ...
'의료 수가' 손본다…저평가된 수술·응급 인상
동아사이언스
l
2024.07.25
등 수가 체계가 왜곡되는 문제가 있다. 가령 검체·영상 검사처럼 고가의 장비를
이용
한 의료 행위는 상대가치점수가 고평가된 반면 수술· 처치처럼 인적 자원 투입 강도가 높은 행위는 필수의료임에도 불구하고 저평가된 측면이 있다. 환산지수가 일괄 적용되면 고평가된 행위는 수가가 더 많이 ... ...
[과기원NOW] 값싼 촉매로 ‘저비용 고효율 그린수소’ 만든다
동아사이언스
l
2024.07.24
예방할 수 있는 원리를 밝혀냈다고 24일 밝혔다. 연구팀은 저가의 비백금계 금속 촉매를
이용
한 새로운 음이온 교환막 수전해 기술을 제시했다. 일반적인 수소 생산 장치에서는 시간이 지나면서 전극층(음극층)에 들어가는 이온 물질 전달 고분자 소재인 '이오노머'의 성질이 변해 약해지기 쉽다. ... ...
6000억 책정됐던 '우주산업 클러스터 구축' 3808억원 규모로 착수
동아사이언스
l
2024.07.24
“그간 민간기업들은 해외에서 우주발사체를 발사했으나 앞으로 국내 발사장을
이용
해 발사비용을 낮출 수 있을 것으로 전망된다”고 말했다. 경남에는 민간이 개발한 위성을 우주와 유사한 환경에서 시험할 수 있는 ‘우주환경시험시설’과 함께 위성개발에 필요한 시설·장비, 위성개발 ... ...
[강석기의 과학카페] 42억 년 전 생명체의 모습은?
2024.07.24
써서 쉽게 생체분자와 에너지를 얻지만(종속영양) 없어도 무기물(이산화탄소와 수소)을
이용
해 살아갈 수 있다. 이산화탄소를 고정하는 새로운 독립영양 메커니즘인 '환원 아세틸CoA 경로'를 밝힌 것인데 이전까지는 광합성의 캘빈회로가 유일했다. 할랜드 우드와 라르스 융달 그리고 두 사람의 ... ...
초전도체 주장 LK-99 검증 '재점화'…권영완 "고순도 샘플 제공"
동아사이언스
l
2024.07.23
확인하는 실험은 실시하지 않았고 마이스너 효과의 경우 스퀴드 분석(초전도체를
이용
한 자기 센서를 활용한 분석)을 통해 약한 수준의 수치를 확인했다"고 말했다. 그러면서 "다만 앞선 실험에서 초전도체를 분석하기 위한 현상인 '쿠퍼 쌍'이 확인됐다"며 "기존 물질에서 보이지 않았던 명확한 ... ...
정부, AI 신약개발 과제 26개 선정…5년간 348억원 지원
동아사이언스
l
2024.07.23
신약개발 가속화 프로젝트'의 연구개발(R&D) 과제를 선정하고 본격적으로 인공지능(AI)을
이용
한 신약 개발을 지원한다. 과학기술정보통신부(과기정통부)와 보건복지부(복지부)는 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트의 26개 과제를 선정하고 본격적인 사업 착수에 나선다고 23일 밝혔다. 'K ... ...
스스로 전기 생산하고 손상 치유하는 소자
동아사이언스
l
2024.07.23
여기에 이미다졸이움 이온을 활용해 자가 치유 기능과 높은 양전 특성을 부여했다. 이를
이용
해 마찰대전 발전소자를 개발했다. 연구팀에 따르면 이온성 폴리우레탄은 자가 치유와 생분해가 가능함과 동시에 높은 양전 특성을 가져 전기에너지 생산에 효율적이다. 따라서 차세대 소프트 ... ...
77% 확률로 치매 예측…알츠하이머치매 바이오마커 발견
동아사이언스
l
2024.07.23
통해 연구팀은 MRI와 아밀로이드 PET을 결합한 앙상블 모델을 만들었다. 해당 모델을
이용
해 추출한 고도화 백질 패턴만으로 연구팀은 인지장애 여부를 88% 이상, 치매 여부를 77% 이상 확률로 예측하는 데 성공했다. 백질 패턴의 개인 간 변동성은 다양한 퇴행성 뇌질환 바이오마커 및 인지기능 수준과 ... ...
혈액 한 방울로 림프종·폐섬유화 등 67개 질병 위험 예측
동아사이언스
l
2024.07.22
참가자들이 가진 질병 사이의 연관성을 파악할 수 있었다. 연구팀은 분석 기술을
이용
해 각 질병을 예측할 수 있는 5~20개의 단백질 특징을 파악했다. 단백질 특징은 다발성 골수종, 비호지킨 림프종, 운동신경질환, 폐섬유화, 확장성 심근병증 등 67개 질환의 발병을 예측할 수 있었다. ... ...
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