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"초록"(으)로 총 552건 검색되었습니다.
- [강석기의 과학카페] '푸른' 종소리 '보는' 공감각의 비밀 풀렸다 2018.03.13
- 공감각’ 바로가기 ) “13은 흰색과 노란색이 겹쳐진 바나나 같은 이미지고요, 24는 초록색과 수박색이 합쳐진 ‘청치마에 다홍저고리’ 같은 느낌입니다. 그래서 그냥 4와 24의 4의 느낌이 같지는 않아요.” 당시 공감각 경험자가 수채화 물감으로 그린 글씨. 숫자나 문자를 인식할 때 떠오르는 ... ...
- [타보니] 우버 자율주행 차량, "운전 자연스럽지만 법규 준수는 '답답''2018.03.12
- 통해 읽어들인 주변의 물체들이 현재 차량의 주행에 영향을 끼치지 않는다고 판단하면 초록색으로, 영향을 줄 가능성이 있으면 빨간색으로 표시된다. 이 때부터 차량의 자율주행 시스템이 장애물의 궤적과 운동 속도 등을 기반으로 온갖 경우의 수를 계산한다. 최호섭 제공 도로의 상황도 꽤 ... ...
- 이제 네이버 아닌 유튜브가 지배자바이라인 네트워크 l2018.03.12
- 네이버는 PC 웹 시절부터 모바일에 이르기까지 대한민국 인터넷을 지배했다. 초록 검색창은 세상을 보는 눈이었다. 사람들이 찾고 싶은 콘텐츠는 대부분 네이버 블로그, 카페, 지식iN에 담겨있었다. 원하는 정보를 찾으려면 네이버를 검색하는 것이 너무나 자연스러웠다. 언론들은 흔히 네이버가 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 진실을 뭉개는 가짜뉴스가 판치는 이유동아사이언스 l2018.03.10
- 유통되는가(How lies spread)'라는 제목과 연관지어 보면, 이번 표지는 거짓(붉은색)이 진실(초록색)을 제압한 뒤 퍼져나가는 모습을 형상화한 것으로 해석된다. 실제로 이번 호에는 가짜 뉴스가 사회 전반에 전파되는 이유를 분석한 논문이 실렸다. 미국 매사추세츠공대(MIT) 미디어랩 데브 ... ...
- 한국의 봄, 십년 전보다 하루 일찍 온다동아사이언스 l2018.03.02
- 빨리 봄을 맞이할 수 있을 것으로 내다봤다. 극지방인 그린란드에는 이미 봄이찾아와 초록색 잔디가 즐비하다- University of California - Davis 제공 이에 따르면 LA와 위도가 비슷한 한국(북위 43~33도) 역시 10년 전보다 하루 일찍 봄이 찾아올 것으로 해석할 수 있다. 포스트 연구원은 "봄이 오는 시기가 ... ...
- 필터 없이 공기 중 바이러스 잡는 기술 나왔다동아사이언스 l2018.03.02
- 뒤 이 장치를 이용해 소독할 경우 0.026초 이상만 VUV를 쬐면 바이러스가 모두 제거됐다. 초록색 기둥은 진공 자외선 램프, 붉은 테두리가 오존을 제거하는 광촉매다. 연구팀은 다양한 방법으로 공기 흐름(흰색 화살표)을 실험해 진공 자외선의 살균 효과와 오존 제거 기능을 확인했다. 기존에도 ... ...
- 만화 캐릭터 같은 애벌레 ‘인기’팝뉴스 l2018.02.18
- 제공 해외 SNS 화제의 사진이다. 초록색 애벌레 한 마리가 네티즌들을 들썩이게 한다. 귀여운 외모 덕분에 네티즌들의 큰 사랑을 받고 있다. 미국의 사진 공유 사이트에 공개된 사진은 만화 캐릭터 같다. 검은 점이 눈과 입 그리고 머리카락처럼 보인다. 호기심에 사람을 바라보는 듯해서 더욱 ... ...
- 뉴욕 거리의 유쾌한 스트리트 아트 작품들팝뉴스 l2018.02.13
- 도시가 새로운 생명과 영혼을 얻게 되는 것처럼 보인다. 어둡고 칙칙한 맨홀에서는 초록 악어가 나온다. 계량기는 빨간 게로 변했고 파이프는 수줍은 뱀이 되었다. 만화 같은 상상력이 도시의 흉물들을 친근하고 사랑스러운 대상으로 바꿔 놓았다. 톰 밥의 대중친화적인 예술 작품은 보는 사람의 ... ...
- [동화작가, 남극에 가다 ③] 남극의 온실 2018.01.31
- 온실 사진이었다. 주변에서 흔하게 보아온 녹색 채소일 뿐이었지만 남극 땅에서 직접 본 초록의 잎들은 마치 자연 속에 없는 빛깔을 발견한 것처럼 신선하게 다가왔다. 온실 문을 열고 들어서면 겨우 한 사람이 통과할 수 있는 통로 한 쪽에 모판들이 줄지어 서 있는 선반이 있다. 급수 시설에선 ... ...
- 전문지식 이해하는 AI 개발과학동아 l2018.01.31
- 생명의료 분야 전공 서적을 읽게 했다. 그 뒤 같은 분야에서 새로 나온 논문의 초록을 읽게 한 다음, 해당 논문의 내용을 질문했다. 그 결과 인공지능의 정답률은 약 92%로 전문 의료진(약 66%)보다 높았다. 문제를 푸는 데 걸리는 시간도 사람보다 약 11만 배 빨랐다. 생명의료 분야에서만 하루에도 3000편 ... ...
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