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"값"(으)로 총 3,053건 검색되었습니다.
- [SF 소설] 미래에게 가르치다과학동아 l2021년 04호
- 비용에, 외할머니 뵌다고 차려 입은 옷에, 꽃다발에, 자판기에서 뽑아 마신 커피 한 캔 값까지 치고 포토샵으로 다듬는 시간까지 합하면 아무리 잘 봐줘도 적자였다. 정말 그 납골당에 있는 사진들을 다 쓸어와서 데이터로 제출한다면 몰라도. 하지만 개인정보 보호법과 초상권 침해를 떠나서, 자기가 ... ...
- [기획] 페로몬만 믿고 따라와!수학동아 l2021년 04호
- 확률은 에 비례한다고 쓸 수 있습니다. 즉, 외판원 문제에서 다음 목적지를 정할 때 이 값이 큰 도시를 선택하는 방식으로 최적의 경로를 찾을 수 있습니다 ... ...
- [수담수담] 엔지니어, 개발자에 이어 천체사진가까지 직업을 바꿔도 수학은 항상 내 곁에!수학동아 l2021년 04호
- 0km를 나타낸 탄젠트(tan(θ/2)) 값은 약 0.002667입니다. 이를 각도에 따라 계산해 놓은 탄젠트 값들과 비교하면 각도가 0.15° 정도라는 것을 알 수 있습니다. 따라서 울릉도에서 바라본 독도의 시직경은 0.3° 정도가 나옵니다. 이때 지구에서 바라본 태양의 시직경은 약 0.5°이기 때문에, 해가 떠오르는 ... ...
- [매스포터] 수를 나타내는 다양한 방법 '진법'수학동아 l2021년 04호
- 갈수록 자리의 값이 10배씩 커지는 수의 표시법이고, 이진법은 왼쪽으로 갈수록 자리의 값이 2배씩 커지는 표시법입니다. 어떤 수가 몇 진법으로 표현된 것인지 나타내기 위해 수 뒤에 괄호를 넣어 표시합니다. 단, 십진법으로 나타낸 수에는 따로 표시하지 않습니다. 전개식으로 살펴보면 이해하기 ... ...
- [특집] 딥러닝의 모든 것은 ‘함수’수학동아 l2021년 03호
- 오차가 작을 수 있어 제곱한 뒤 평균을 냅니다. AI는 1~3단계를 반복하며 손실함수의 값이 최소가 되는 가중치를 찾습니다. 무궁무진한 딥러닝의 세계! 앞서 설명한 퍼셉트론을 몇 개 연결하냐에 따라 딥러닝은 더욱 똑똑해질 수 있어. 물론 아직 완벽한 것은 아니기 때문에 연구자들이 할 일이 ... ...
- [하비맨] 파이데이를 기념하며 키슈에게 ‘Kiss You’수학동아 l2021년 03호
- 컴퍼스만으로 그릴 수 있는지 여부입니다. 원의 넓이는 반지름을 제곱한 값에 π를 곱한 값이므로 정사각형의 한 변의 길이는 √π의 배수여야 합니다. 작도문제에서는 그리고자 하는 변의 길이가 유리수인 계수로만 이뤄진 유한 차수 방정식의 근인 ‘대수적 수’여야 합니다. 그런데 1761년 독일 ... ...
- [매스포터] 국제표준도서 마지막 숫자의 비밀수학동아 l2021년 03호
- ×3=102입니다. 두 값을 더한 139를 10으로 나누면 나머지가 9입니다. 이 9를 10에서 빼서 얻은 값인 1이 바로 체크 숫자가 되는 것이죠! > 개념 신기한 카드 마술 자, 제가 마술을 선보이겠습니다. 우선 트럼프 카드를 적당히 나눠 네 개의 더미를 만들고 왼쪽부터 차례로 1, 2, 3, 4번 더미라고 ... ...
- [매스미디어] 듣도보도 못한 놈들의 우주 청소가 시작된다! 승리호수학동아 l2021년 03호
- 작동하는 딥러닝 기술에 적용된다. 이때 사용하는 함수는 상황에 따라 변수가 갖는 확률값의 분포를 나타내는 확률분포함수다. 한국어를 영어로 번역할 때 쓰는 확률분포함수 p(e|f) 에서 e는 영어, f는 한국어 단어의 집합이다. 이때, 한 단어에도 뜻이 여러 개일 수 있는데, 예를 들어 한국어의 ... ...
- [수학뉴스] AI로 환생한 라마누잔 수학 상수를 공식으로 나타내다수학동아 l2021년 03호
- 값을 구하고 절댓값이 낮은 쪽으로 이동하면서 극값을 찾는 경사하강법을 적용해 상숫값을 얻는 공식 수십 가지를 찾아냈습니다. 앞으로 연구팀은 AI 기술을 확장해 더 다양한 상수들에 관한 추측을 찾을 예정입니다. 이번 연구결과는 국제학술지 ‘네이처’ 2월 3일자에 실렸습니다. ... ...
- [특집] 딥러닝에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 03호
- 시간에 따라 음파의 진동, 파장, 진동수 등이 변하는 것을 숫자로 나타내고, 그 값들이 시간에 따라 어떻게 변하는지를 알아야 합니다. 이 변화를 함수로 표현할 수 있죠. 이렇게 만든 음성 데이터는 딥러닝을 통해 학습하며 더욱 정교해지는데, 이때도 함수가 필요합니다. 목소리의 특성을 결정짓는 ... ...
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