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예술이 된 우주·이달의 천체사진
어린이과학동아
l
2021년 06호
2014년 8월 인공위성이 수집한 데이터를 분석해 지구 북극 대기권에서 허리케인을
관측
했다고 발표했어요. 북극 허리케인은 지금까지 알려지지 않았던 현상이지요.이 허리케인은 약 1000km의 너비예요. 초당 최대 2100m의 속도로 시계 반대 방향으로 소용돌이 치며 비 대신 전자를 내뿜었어요. 연구를 ... ...
사람 발길 닿지 않는 곳을 찾아서
과학동아
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2021년 06호
평가했다. doi: 10.1038/ncomms12558인간발자국 점수는 지난 10년간 더 정교해졌다. 인공위성
관측
기술이 향상됐고, 더 정확하고 세밀하게 나뉜 자료들이 나왔다. 지난해 6월 미국 내셔널지오그래픽협회(NGS)와 미국 매릴랜드대 연구팀은 인간발자국을 포함한 4개의 통합자료를 토대로 인간의 영향을 나타낸 ... ...
[한페이지 뉴스] 화성 5만 년 전에도 화산 폭발, 생명체 존재 가능성 높여
과학동아
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2021년 06호
그 위에는 화산 퇴적물이 약 17.3km 너비로 분포해 있었다. 이는 화성 어떤 곳에서도
관측
할 수 없는 지형으로, 오히려 달이나 수성 표면과 더 비슷했다. 연구팀은 추가로 물질의 특성과 구성 및 분포를 조사했고, 그 결과 약 5만 3000년 전 폭발한 화산 활동에서 비롯된 지형임을 밝혔다. 당시 화산재는 ... ...
[과동키즈] 어린 날에 바라보던 저 달은 여전한데
과학동아
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2021년 06호
근처에서 시간당 1000개 가까운 유성우가 떨어질 거라던 밤이었다. 나를 포함한 천체
관측
부원 모두 어쩌면 일생에 마지막일지도 모를 우주쇼를 놓칠 수는 없었다. 말그대로 ‘비오듯’ 쏟아지는 유성우의 모습은 상상만 해도 황홀했다.수능을 보지 않는 학년이었던 우리는 부모님을 설득해 새벽 내내 ... ...
[이달의 우주날씨] 6월 금환일식! 한국에서도 볼 수 있을까?
수학동아
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2021년 06호
일식과 월식 현상을 명확히 구분할 수 있는 독자는 얼마나 있을까요? 6월 10일에는 달이 태양의 일부를 가려 하늘에 금가락지 모양을 만들어 ... 볼 수 있을 예정이에요. 또 2035년에는 약 150년 만에 강원도 일부 지역에서 개기일식을
관측
할 수 있을 것으로 예측하고 있으니 많이 기대해 주세요 ... ...
[과학뉴스] 태양계에서 가장 먼 천체 신기록 ‘파파아웃’
어린이과학동아
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2021년 05호
처음 발견했어요. 스바루 망원경은 8.2m 직경의 거대한 렌즈와 좁은 영역도 선명하게
관측
할 수 있는 적외선 카메라로 먼 곳의 천체도 볼 수 있어요.파파아웃은 태양에서 평균 132AU 떨어져 있어요. 1AU는 지구와 태양 사이의 거리로, 약 1억 4959억km예요. 파파아웃은 지구와 태양이 떨어져 있는 거리보다 ... ...
[기획] 순간 포착! 빛이 번쩍
어린이과학동아
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2021년 05호
꼭대기에서 10μs(마이크로초·1μs는 100만 분의 1초) 동안 밝게 빛나는 푸른빛의 섬광*을
관측
했다”며, “이 제트가 고도 약 52km까지 솟아올랐다”고 설명했습니다. 용어정리*방전 : 전기를 띠고 있는 물체가 전기를 잃는 현상.*섬광 : 짧은 순간에 발생하는 강력한 빛 ... ...
[핫이슈] 지 프라임? 렙토쿼크? 새 입자가 LHC 실험결과 설명할까
과학동아
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2021년 05호
CERN) 거대강입자충돌기(LHC)의 4개 검출기 중 LHCb를 이용해 B중간자(B meson)의 붕괴를
관측
하던 중 발견됐다. B중간자는 6종류의 쿼크 중 바닥 쿼크(bottom quark)를 포함해 총 2개의 쿼크로 이뤄진 입자다. B중간자는 다양한 경로로 붕괴하는데, 그 중 매우 드물게 또 다른 중간자인 K중간자로 붕괴하면 ... ...
거대강입자충돌기, 빅뱅에 다가간 10년
과학동아
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2021년 05호
스위스에서 두 번째로 인구가 많은 도시인 제네바에는 유럽입자물리연구소(CERN)가 위치하고 있다. 우주 연구기관을 언급할 때 미국항공우주국(NASA)을 가장 먼저 꼽듯 입자나 핵 등 ... 쉽게 찾아 볼 수 없는 ‘실험적 강입자’다. 또한 입자의 질량이 클수록 빨리 붕괴해
관측
이 어렵다 ... ...
[특집] 사람을 대신하는 AI 비서의 세계
수학동아
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2021년 05호
고려하기 위해 확률 모형을 세워야 해. 이 과정에서 관심있는 사건을 풀기 위해 AI가
관측
한 데이터를 확률변수 X로 표시해. 데이터에 따라 변하는 값이지. 또 각각의 확률 모형을 설정하기 위한 변수를 Y로 써볼게. AI가 알고리듬에 적용된 확률 모형을 학습한다는 것은 데이터 X를 가장 잘 설명하는 ... ...
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