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"실제"(으)로 총 7,148건 검색되었습니다.
- 무선충전기·LED마스크·전기버스 전자파 기준치 이내동아사이언스 2019.11.13
- 권고했다. 생활공간에서 발생하는 전자파도 최대 2% 수준이었다. 전기시내버스는 실제 운행 중 전자파를 측정했을 때 통로와 앞좌석, 중간좌석은 0.22%를, 뒷좌석에서는 0.9~2.12%의 전자파 노출량을 보였다. 노래방기기는 기준 대비 0.48%, 전기난방제품은 2.25%의 전자파를 보였다. 과기정통부는 ... ...
- 미래 공장은 무엇으로 구성될까동아사이언스 2019.11.13
- 있다. 유라메트 제공 ⑧ 프로젝트 기반 기업 제조회사는 전문 지식을 바탕으로 실제 제품을 만들고 공급하는 고정된 조직이다. 전문가들은 앞으로 제조회사의 모델은 영화를 만드는 방식으로 운영될 것으로 보고 있다. 대다수 영화제작사들은 프로듀서가 있고 회사 내에서 함께 일하지 않는 ... ...
- 다른 앱 기능 뽑아내 나만의 맞춤앱 만든다 동아사이언스 2019.11.12
- 수 있는 기술로 다른 앱과의 상호작용 모두 백그라운드에서 이루어진다”며 “개발자가 실제로는 자신의 앱과 다른 앱을 동시에 다르면서도 한 개의 앱으로 작업하는 듯한 효과가 있다”고 말했다. 이어 “새 앱 기능을 빠르게 구현하는 기술로 유용한 앱이 더 많이 출현할 것”이라고 말했다. ... ...
- 복잡한 서울 강동구 하루 교통흐름 5분만에 '뚝딱' 분석 ’동아사이언스 2019.11.12
- 시뮬레이션 검증한 결과 평일 기준 하행 속도를 2.4% 개선할 수 있는 방법을 제시했고 실제 변경안을 적용해 통행속도를 4.3% 개선하는 데 성공했다. 민옥기 ETRI 지능정보연구본부장은 “도로공사나 마라톤 같은 대형 스포츠 행사로 발생할 수 있는 교통혼잡도 예측 분석할 수 있다”며 “교통정책 ... ...
- 英 NHS, 치료 목적 대마초 약품 2종 사용 최초 승인연합뉴스 2019.11.12
- 일선 의사들이 충분한 임상실험 미비 등을 이유로 의료용 칸나비스 처방을 꺼리면서 실제 처방받은 환자는 얼마 되지 않았다. 뇌전증 장애를 겪어 온 북아일랜드 출신의 빌리 콜드웰(14)은 지난해 어머니인 샬럿과 함께 캐나다 토론토에 가서 6개월 치 칸나비스 약품을 처방받고 귀국하다가 런던 ... ...
- [강석기의 과학카페]짜게 먹으면 치매 걸릴 위험성 높다2019.11.12
- 미각도 떨어지기 때문에 짠맛에도 둔감해진다. 따라서 본인은 간이 맞았다고 느껴도 실제로는 소금이 너무 많이 들어갔을 수 있다. 이래저래 소금의 부정적인 영향에 취약해진다는 말이다. 의식적으로라도 싱겁게 먹도록 식습관을 바꿀 필요가 있는 이유다. 우리나라 보건당국은 다소 늦은 감이 ... ...
- AI로 차량 대화형서비스 과몰입 사고 막는다동아사이언스 2019.11.11
- 대화형 서비스를 개발했다. 연구팀은 모의 대화형 서비스를 활용해 29명의 운전자가 실제 운전중에 음성 AI와 수행한 1388회의 상호작용 및 센서 데이터를 구축했고 이를 활용해 기계학습 훈련 및 테스트를 수행한 결과 대화 적절 시점 정확도가 최대 87%에 달했다. 이의진 교수는 “앞으로 차량 ... ...
- 원유 정제 부산물 황 폐기물로 고부가가치 그래핀 만드는 기술 개발동아사이언스 2019.11.10
- 저장용 배터리 제품을 개발하는데 활용될 수 있다고 설명했다. 다만 이번 연구는 실제 황 폐기물을 직접 활용한 것은 아니다. 유남호 선임연구원은 “황 폐기물을 활용해 고부가가치를 가지는 제품을 만들 수 있다면 환경뿐만 아니라 새로운 시장을 창출할 기회가 될 수 있다는 생각을 가지고 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 발표를 앞둔 사람에게 도움될 조언 아홉가지2019.11.09
- 과거의 즐거웠던 대화들을 떠올려보고 이번에도 즐거울 것이라고 생각해 보는 것이 실제 사회성의 차이를 가져올 수 있다는 것이다. 명확하게 적당한 빈도로 말하기 그리고 질문하기 한편 인재 담당자들을 대상으로 비지니스 커뮤니케이션에서 가장 중요한 것이 무엇인지 물었을 때 ... ...
- 국산 의료 AI, 위암 조기발견 정확도 98.5% 달성…'의사 보조자' 합격점 동아사이언스 2019.11.08
- “사람마다 얼굴이 다 다른 것처럼 몸속 생김새도 다르게 생겨, 학습한 데이터와 실제 현장에서 얻는 데이터 사이에 큰 차이가 발생하기 때문”이라고 설명했다. 그는 “이 차이를 줄이려면 지금보다 훨씬 많은 양의 ‘빅빅데이터’를 학습해야 하는 데 현실적으로 불가능하다”며 “병원마다, ... ...
