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[기고] 달에 가려면 로켓맨의 맥(脈)을 살려야
2024.10.04
달로켓 개발 주관기관과 산업체 간의 지식재산권 다툼을 보면 염불보다 잿밥만 탐하는
모습
이 어른거린다. 기업으로 이직하려는 로켓맨에 대해 기술 유출 정황을 따져물으며 또다른 상처를 남기기도 했다. 누리호 발사 성공 이후 달을 향하려는 한국 우주개발에 먹구름이 드리워지고 있는 것이다. ... ...
MS·구글 등 빅테크 명운 쥔 '탄소 먹는 공장' 가보니
SEIZE
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2024.10.04
거센 바람이 부는 아이슬란드 남서쪽 욀뷔스. 허허벌판 한가운데 거대한 검회색 공장이
모습
을 드러냈다. 9월 초 찾은 이 공장 일부 벽면에는 팬 수십개가 굉음을 내며 작동중이었다. "저 팬이 공기가 빨려들어가는 곳입니다. 빨려간 공기 중에 이산화탄소만 필터에 흡착되죠." 목소리가 바람에 ... ...
가장 자세한 초파리 뇌지도 작성…뇌 비밀에 '한걸음'
동아사이언스
l
2024.10.04
필요가 있다고 제안했다. 또 이번 연구에서는 시냅스의 전기적, 화학적 작용이 일어나는
모습
은 담아내지 못한 만큼 신경세포가 상호작용하는 다양한 방식을 관찰하는 추가 연구가 필요하다고 덧붙였다 ... ...
돌고래도 신나게 놀 때 미소 짓는다
동아사이언스
l
2024.10.03
돌고래도 놀 때 상대의 미소를 모방한다는 뜻이다. 연구팀은 "돌고래가 입을 벌리는
모습
은 영장류가 놀 때 입을 벌리는 것과 비슷한 기능을 한다"면서 "돌고래가 상대방의 미소를 모방하는 효과를 조사하기 위해 더 많은 데이터를 수집하고 있다"고 말했다. 또 돌고래가 다른 물고기를 ... ...
[사이언스영상] 석탄발전 셧다운한 영국…G7 국가 중 처음
SEIZE
l
2024.10.03
운영하다 중단된 랫클리프온소어 발전소의
모습
. Paul Williams / Flickr 제공 9월 30일(현지 시간) 영국이 마지막 석탄화력 발전소 가동을 중단했다. 1967년 개소한 노팅엄셔주의 '랫클리프온소어 발전소'를 폐쇄함으로써 영국은 G7 국가 중에 최초로 석탄 발전을 아예 포기한 나라가 됐다. 이로써 세계 ... ...
지구 번개구름, 더 오래 넓게 '방사선' 내뿜는다
동아사이언스
l
2024.10.03
아직 밝혀내지 못한 부분이 많았다. 항공기로 뇌운의 감마선 방출을 조사하는
모습
을 묘사한 그림. 감마선은 보라색으로 시각화됐다. The ALOFT team/Mount Visual 제공 두 연구팀은 지난해 7월 NASA의 고고도 공중과학항공기(ER-2)로 10차례 카리브해 주변 바다에서 열대 번개폭풍 상공을 비행하며 감마선 ... ...
과학계 난제 '불균일 확산' 160년 만에 풀렸다
동아사이언스
l
2024.10.02
실험을 설계했다. 폴리아크릴아마이드 젤 구조에서 색소 입자(파란색)가 움직이는
모습
을 설명한 그림(왼쪽)과 분류 현상을 설명하는 여러 모델과 분류 현상 실험 데이터를 비교한 그래프. 분류 현상을 설명하는 기존 단일 확산 계수 모델들(FICK, WEREIDE, CHAPMAN)과 비교해 연구팀의 2개 요소 확산 ... ...
완강했던 '2025년 백지화' 여지 보인 의협…의사단체 추계위 참여 난항
동아사이언스
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2024.10.01
또 지난달 30일에는 그간 주장해 온 '2025년도 증원 백지화'와 관련해 한걸음 물러서는
모습
을 보였다. 이날 오전 발표한 입장문에서는 정부에 사과와 분명한 입장 변화를 촉구하면서도 그동안 반복해온 '2025년도 증원 백지화' 주장은 하지 않았다. 같은 날 오후 브리핑에서는 2025년 증원 백지화를 ... ...
고개 많이 돌리게 해 저시력자 돕는 모자
동아사이언스
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2024.09.30
연구팀이 개발한 와치캡을 사용하는
모습
을 나타낸 그림. GIST 제공 시력이 좋지 않은 사람들의 시각 탐색을 돕는 웨어러블 장치가 개발됐다. 사용하기 간편한 모자 형태의 웨어러블 장치라 일상 생활에서 저시력자의 시야 결손을 보전해 줄 것으로 보인다. 광주과학기술원(GIST)은 김승준 ... ...
개인 필적 위조 가린다…움직이는 힘 분석하는 광학 촉각 센서 개발
동아사이언스
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2024.09.30
촉각 센서 하단에서 발광하는 패턴(왼쪽)과 표면을 누르면서 움직일 때의 패턴을 비교한
모습
. UNIST 제공 연구팀은 기계학습(머신러닝) 알고리즘으로 센서가 수집한 데이터에서 수직 압력과 마찰면에서 미끄러지는 힘을 구분해 냈다. 힘의 방향을 정확하게 파악할 수 있게 된 것이다. 센서 성능 ... ...
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