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[코리아 스페이스포럼 2020] 솔탑 "자체 큐브위성 개발해 우주산업 글로벌 기업 될 것"
동아사이언스
l
2020.11.06
개발 등을 진행하고 있다. 국방과학연구소(ADD)와 한화시스템, 쎄트렉아이와 함께
합성
개구레이더(SAR) 위성 1기, 광학(EO)위성 4기를 개발하는 ‘425 사업’에 참여중인 경험을 활용중이다. 이 부사장은 “최근 한국천문연구원이 개발하는 군집위성 ‘도요샛’에 이리듐 커뮤니케이션을 활용하는 ... ...
[코로나19 연구속보] 코로나바이러스, 라마에서 배운
합성
나노항체로 막는다
2020.11.05
코로나19를 치료할 수 있는 새로운 방법에 대한 희망을 품게 한다. 앞으로 과학자들은
합성
나노항체23이 효과적인 코로나19 치료법이 될 수 있는지 확증할 분석 연구를 수행할 계획이다. ※ 참고자료 https://www.embl.org/news/science/sybody-against-sars-cov-2/ ※ 출처 : 한국과학기자협회 포스트 https://post ... ...
보행 돕는 외골격 로봇 '워크온슈트 4' 금빛 보행 나선다
동아사이언스
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2020.11.04
‘인조인간’을 뜻하는 사이보그(cyborg)와 ‘경기’를 의미하는 라틴어 애슬론(athlon)의
합성
어다. 공 교수팀은 하반신 완전 마비 환자가 엑소스켈레톤(외골격) 로봇을 입고 임무를 수행하는 ‘엑소(EXO)’ 부문에 출전한다. 참가팀의 이름은 ‘엔젤 로보틱스’다. 공 교수팀이 개발한 외골격 로봇인 ... ...
'딥페이크'같은 사진 위변조, AI가 적발한다
동아사이언스
l
2020.11.03
부분을 정확하게 찾아낸다. KAIST 제공 사진에 인공지능(AI) 기술을 이용해 다른 사진을
합성
하는 ‘딥페이크’와 같은 영상 위변조를 탐지하는 AI 소프트웨어가 개발됐다. 이흥규 KAIST 전산학부 교수 연구팀은 인공신경망을 이용해 디지털 형태 사진 변형 여부를 탐지하는 소프트웨어 ... ...
항암제 치료 효과 사람마다 왜 달라...AI로 효과 예측한다
동아사이언스
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2020.10.30
쓰이는 5-플루오로 우라실은 BH3 단백질이, 방광암 치료에 쓰이는 시스플라틴은 아미노산
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단백질들이 치료 효과 예측에 큰 영향을 줬다. 연구에 참여한 공정호 포스텍 생명과학과 석박통합과정생은 “이 연구를 통해 항암제의 치료 효과를 미리 예측해 암 환자의 생존율을 높일 거라고 ... ...
코로나19 침투 막을 새 유전자 표적 찾았다
동아사이언스
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2020.10.27
실제로 연구팀이 고혈압이나 협심증 등에 쓰이는 약물인 암로디핀을 이용해 콜레스테롤
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과 관련한 신호경로를 막자 코로나19 바이러스 감염이 줄어든다는 사실을 확인할 수 있었다. 연구팀의 트리스탄 조르단 미국 마운트시나이의대 연구원은 “암로디핀은 칼슘이온이 드나드는 세포막 ... ...
코로나19 폐기물 플라스틱으로 다시 태어난다
동아사이언스
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2020.10.26
위해 프랑스 스타트업 '플락스틸'은 플라스틱으로 재활용하는 기술을 개발했다.
합성
섬유로 만들어진 옷을 플라스틱으로 재활용하는 기술을 개발한 플락스틸은 코로나19 사태가 확산되자 마스크 재활용 기술도 개발한 것이다. 마스크는 플라스틱 섬유로 만들어진 필터로 구성된 개인보호장구다. ... ...
재료硏, 효율 대폭 끌어올린 고체전해질 태양전지 개발
동아사이언스
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2020.10.22
이번에 개발한 기술은 태양전지의 핵심소재인 액체 전해질 대신 고체 전해질을 대량으로
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해 고체 타입의 섬유형 태양전지를 제작할 수 있는 기술이다. 기존 액체 전해질은 누수가 심해 태양전지의 안정성과 광전효율을 급격히 떨어뜨린다. 연구팀은 프로필렌카보네이트 용액과 OCR소재를 잘 ... ...
국내 연구진, 코로나19 폐손상 염증 유발 단백질 발견
동아사이언스
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2020.10.22
트랜스덕션 타깃 테라피’ 9월 3일자 온라인판에 게재됐다. SREBP는 콜레스테롤의 생
합성
경로에 관련되는 효소를 활성화해 간을 비롯한 생체 조직에서 콜레스테롤 및 지질 항상성 조절과 선천적 면역반응에 관여하는 핵심 인자다. 사이토카인 폭풍은 면역체계가 염증성 신호분자를 과하게 ... ...
'눈높이' 딥러닝으로 AI 훈련 속도 단축한다
동아사이언스
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2020.10.20
선택 방법론을 ‘최신 편향’이라는 이름을 붙였다. 이를 영상 데이터 분석에 활용하는
합성
곱 신경망(CNN) 학습에 적용했다. 그 결과 예측 정확도에서는 오류가 21% 줄어드는 것으로 나타났다. 훈련 속도에서는 시간을 59% 단축할 수 있는 것으로 나타났다. 이 교수는 “현재 시점에서 헷갈리는 ... ...
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