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[사이언스게시판] 극지연, 연평균 160편 논문 발표 外
동아사이언스
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2025.08.14
14일 밝혔다. 여름방학 과학 아카데미는 인공지능(AI)와 수학의 개념과 원리를 초등학생 눈
높이
에 맞춰 흥미롭게 전달하고자 기획된 프로그램으로 동대문구 관내 초등학생 및 학부모 100여 명이 사전 신청을 통해 참가했다. 참가자들은 하루 동안 고등과학원 소속 연구진 및 서울대학교 소속 교수와 ... ...
"2년 내 AI가 후두암 진단"…음성만 들어도 성대 이상 감지
동아사이언스
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2025.08.13
성대에 장애가 없는 남성, 성대에 결절이 있는 남성, 후두암이 있는 남성 사이에서 음
높이
와 HNR에서 눈에 띄는 차이를 발견했다. 특히 연구팀은 "HNR의 변화가 성대 병변의 임상적 진행을 파악할 수 있는 지표이며 적어도 남성의 경우 후두암을 조기에 발견하는 데 도움이 될 수 있다고 결론을 내렸다 ... ...
사직 전공의 복귀 길 열려…“원 병원 복귀 시 정원 초과도 인정”
동아사이언스
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2025.08.07
회의 후 “전공의 복귀를 위한 정부의 최대한 조치를 담은 결정”이라며 “국민 눈
높이
에 맞는 현실적 대안”이라고 말했다. 정부의 전공의 복귀 방안과 맞물려 하반기 수련 일정도 본격화되고 있다. 복지부는 9월 수련을 시작하는 신규 레지던트 1년차 필기시험에 923명이 접수했다고 전날 밝혔다 ... ...
높이
93.7m 인류 최대 지하공동 굴착…日 중성미자 검출기 들어선다
동아사이언스
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2025.08.05
일본 기후현 히다시 지하 600m에 건설 중이다. 굴착이 완료된 지하 공동은
높이
72.9m, 지름 69m의 원통형 공간 위에 20.8m의 돔형 공간이 합쳐진 형태다. 지하에 굴착된 인공 공간 중 역사상 가장 큰 규모다. 굴착 과정에서 얻은 지질 정보를 활용해 동굴 벽체 보강을 병행했다. 이번 달부터 지하 공동을 ... ...
전공의 복귀 절차 착수…입영 특례·수련 보장이 쟁점
동아사이언스
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2025.08.04
보건복지부 제2차관은 지난달 25일 열린 중앙재난안전대책본부 회의에서 "국민 눈
높이
에 맞는 의료체계 정상화 방안을 마련하겠다"고 언급한 바 있다. 전공의들은 복귀 절차와 병행해 수련환경 전반에 대한 제도 개선 요구도 이어가고 있다. 7일 열릴 수련협의체 회의에서는 군 입영 특례 여부와 ... ...
캄차카반도 화산 500년 만에 분화…규모 8.8 지진이 깨웠을까
동아사이언스
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2025.08.04
캄차카반도 크라셰닌니코프 화산이 약 500년 만에 분화했다. 화산재 기둥은 최대 6km
높이
까지 치솟았다. 과학자들은 이번 분화가 7월 30일 캄차카반도 인근 해안에서 발생한 강진과 관련 있을 것으로 추정한다. 로이터 통신, 영국 BBC 등 주요 외신에 따르면 3일 러시아 캄차카반도에서 15~16세기 이후 ... ...
[스페이스버드]⑧ 우주발사체 더
높이
쏘려면…GIST 행성탐사연구소
어린이과학동아
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2025.08.04
빠져나가며 발사체를 위로 밀어 올리는 힘이다. 추진력이 클수록 발사체는 더 빠르게, 더
높이
날 수 있다. GSLV-1은 강한 추진력으로 발사할 때 발생하는 충격과 진동에도 부품이 견딜 수 있도록 설계됐다. 그 결과 2024년 1월 13일 행성탐사연구소는 전라남도 나주시 영산강변에서 GSLV-1을 고도 470m까지 ... ...
황록색 화학원소 '염소'는 어떻게 수영장을 깨끗하게 만들까
어린이과학동아
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2025.08.02
6일 이재성 울산과학기술원(UNIST) 교수 외 공동연구팀은 인공 나뭇잎의 효율을 11.2%까지
높이
는 데 성공했다고 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈’에 발표했습니다. 이는 지금까지 보고된 인공 나뭇잎 중 가장 높은 수준의 효율로 실생활에 쓸 수 있는 수준이라고 합니다. 연구팀은 인공 ... ...
기상청, 저고도 항공기 위한 기상서비스 강화
동아사이언스
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2025.08.01
기상청은 시계비행 가능 여부 판단에 핵심적인 기상요소인 가시거리와 구름
높이
제공 지점을 기존 100여 개소에서 370여 개소로 대폭 확대했다. 특히 육안 관측정보가 부족한 산악 부근의 자료를 확보하기 위해 관계기관(군, 산림청)과 긴밀히 협력했다. 하늘길의 기상 상황을 도로의 신호등처럼 ... ...
혈액 내 암세포 입자 '딱딱함'으로 폐암 진단
동아사이언스
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2025.07.24
특징을 더 정밀하게 분석하기 위해 AI 기술을 접목했다. AFM으로 획득한 엑소좀의
높이
및 강도 정보를 이미지화하고 이를 딥러닝 기반 합성곱신경망(CNN) 모델에 학습시켜 엑소좀의 유래 세포를 분류하도록 했다. 그 결과 A549 유래 엑소좀은 96%라는 매우 높은 정확도로 다른 세포와 구별됐다. AFM의 ... ...
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