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KAIST, 1조원 규모 ‘피지컬 AI’ 대형 국책 연구 총괄
동아사이언스
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2025.08.28
내 산업 생태계 조성을 함께 추진한다. 컨소시엄은 시범사업을 기반으로 향후 대규모
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사업까지 확대 참여할 계획이다. 피지컬 AI는 인공지능이 시공간 개념을 이해하고 이를 토대로 로봇, 자율주행차, 공장 자동화 기기 등 물리적 장치들이 사람의 지시 없이도 스스로 작업을 수행할 수 있도록 ... ...
출연연 개발 우주 태양전지 우주로 향한다…11월 누리호
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동아사이언스
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2025.08.27
오는 11월 누리호 4차 발사에 탑재되는 인하대 큐브위성 ‘INHARoSAT’에 적용돼 우주 환경
실증
을 거치게 된다. 이창근 에너지연 원장은 “초경량·유연 박막형 태양전지는 뉴 스페이스 시대에 대응할 핵심 기술”이라며 “이번 협력이 차세대 우주 태양전지 시장 개척의 발판이 될 것”이라고 ... ...
[과기원NOW] KAIST, 공정 바뀌어도 바로 적용가능한 인공지능 불량탐지 기술 개발 外
동아사이언스
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2025.08.26
TA4LS)’ 기술을 개발했다고 26일 밝혔다. 이 기술은 실제 스마트팩토리 여러 라인에서
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됐다. 불량 검출의 신뢰도와 확장성을 크게 높였다는 평가를 받는다. 연구 결과는 KDD 2025에서 발표됐다. ■ 포스텍은 장영태 화학과 교수 연구팀이 한국뇌연구원과 공동 연구를 통해 신경세포 염색용 ... ...
한국원자력학회 "원전 국산화 신화, 기술자립 노력 폄훼·모욕하는 것"
동아사이언스
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2025.08.25
등 미래 원자력 유관 산업 전반으로 확장될 수 있다"며 "특히 SMR은 독자 기술로 국내
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을 거쳐 우리 고유의 실적을 바탕으로 세계 시장을 선도해 나갈 것이다"고 했다 ... ...
인공태양 핵융합 돌파구...핵폐기물서 원료 생산하고 반응률 향상
동아사이언스
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2025.08.25
삼중수소의 안정적 공급이라는 과제를 정면으로 다룬 성과다. 국내에서도 핵융합 발전
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에 대한 계획이 제시되고 있다는 점에서 주목할 만한 가치가 있다는 평가다. ● 소형 장치로 핵융합 반응률 15% 높여 커티스 벌링게트 캐나다 브리티시컬럼비아대 교수 연구팀은 전기화학적 방식을 ... ...
내년 R&D예산 역대 최대 35.3조원…개인기초연구, 1만1827개→1만5311개
동아사이언스
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2025.08.22
요소기술 개발과 소규모
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위주의 투자에서 벗어나 핵심시스템 국산화와 상용급
실증
을 확대하여 재생에너지를 차세대 주력산업으로 육성하는 데 주력할 예정이다. 방산 분야에는 3.9조원, 중소벤처 분얀에는 3.4조원을 투자한다. ... ...
우주 소형 무인제조플랫폼
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·재생의료 등 혁신도전 R&D에 추가
동아사이언스
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2025.08.21
주유형 알루미늄 공기전지 △지역거점 AX 혁신 기술개발 △우주 소형 무인제조플랫폼
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사업 초고속 △하이퍼튜브 아진공 핵심기술 개발 '공개 경쟁형'인 △미래 판기술 프로젝트 △항노화 및 역노화 재생의료 중개임상연구 △AI 챔피언 프로젝트 지원이다. 밀착 관리형 사업은 혁신도전형 ... ...
10년간 양자산업 이끌 로드맵 수립 착수
동아사이언스
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2025.08.21
양성 등을 주요 추진과제로 제안했다. 양자 보안시장의 창출을 위한 정부 주도의
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사업 등 정책적 뒷받침의 확대 역시 주요 과제로 제시했다. 배 장관은 “오늘 퀀텀 프론티어 전략대화를 통해 대한민국 양자기술·산업의 미래 10년 청사진을 그려볼 수 있어 뜻깊었다”며 “다가오는 보안 ... ...
[스페이스버드]⑨ KAIST서 만난 '우주쓰레기 해결사' 위성…'우리별1호' 회수 도전
어린이과학동아
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2025.08.20
고도 약 500km에서 로봇 팔이나 그물로 우주쓰레기를 포획하는 임무를 수행할 계획이다.
실증
단계를 거쳐 최종적으로 우리별 1호를 회수해 지구로 가져오는 것이 목표다. 유럽우주국(ESA)에 따르면 지구 궤도에는 직경 10cm 이상의 우주쓰레기가 약 2만 개 떠다니며 다른 위성과의 충돌 위험을 높이고 ... ...
유해가스·초미세먼지·병원체 한번에 탐지한다
동아사이언스
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2025.08.20
공기 부유 유해물질을 단일 시스템에서 관리할 수 있는 통합 솔루션이다”며 “향후
실증
을 거쳐 요양시설, 어린이집과 같은 다중이용시설 적용을 추진할 계획이다”고 밝혔다 ... ...
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