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"인간본질"(으)로 총 141건 검색되었습니다.
- "코로나 시대 대학생들, 벙커 속 안전-낙오 공포 함께 경험"연합뉴스 l2022.02.14
- 심층면접으로 해석현상학적 연구…"진지한 성찰 기회도" 텅 빈 대학캠퍼스. 연합뉴스 제공 코로나19 장기화로 제대로 캠퍼스 생활을 하지 못하는 대학생들이 집이라는 벙커 속 안전함과 사회적 낙오에 대한 공포, 양가감정을 겪는 것으로 나타났다. ] 14일 '열린교육연구'에 게재된 'COVID-19 팬데믹 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 우리 모두가 간직한 유전자 이름의 추억들2022.02.10
- 스티븐 허드 캐나다 뉴브런즈윅대 생물학과 교수. 아마존 제공 “과학자들도 연구 주제를 선택하고 자신이 연구한 바를 쓰고 말할 때, 예를 들어 신종을 발견한 분류학자라면 학명을 지을 때, 자신의 감정을 드러낼 수 있다. 사랑이 인간의 모든 감정 중에서 가장 위대한 것이라면, 그것이 시인과 화 ... ...
- 저명학자들 “전 세계 퍼진 코로나바이러스 전수 검사하고 범용 백신 개발에 힘 합쳐야”동아사이언스 l2021.12.20
- 앤서니 파우치 미국 국립알레르기감염병연구소(NIAID) 소장이 세계 최대 규모 과학 학술행사인 미국과학진흥협회(AAAS) 연차총회 연사로 나선다. NIAID 제공 미래 코로나바이러스 발병에 대응하기 위해서는 3가지 목표에 중점을 두고 광범위한 국제 공동연구 협력이 필요하다는 주장이 제기됐다. 먼 ... ...
- [주말N수학]보이고, 들리며 손끝에 느껴지는 수학을 기획하는 사람들 2021.10.16
- 미국 국립수학박물관의 상징 중 하나인 바퀴가 사각형인 세발자전거. 수학동아 DB 많은 수학자들이 지금도 수학과 사람들 사이의 거리를 좁히기 위해 노력하고 있습니다. 수학 전시행사를 기획하거나 체험관을 운영하는 일은 수학 대중화를 위한 효과적인 방법 중 하나로 꼽힙니다. 인간은 시각 ... ...
- 해양데이터 리터러시, 교실에서 바다를 읽다과학동아 l2021.10.09
- 지난 8월 4일부터 6일까지, 그리고 14일까지 4일간 교사직무연수 ‘해양데이터 리터러시 속으로(Dive into Ocean Data Literacy)’가 개최됐다. 직무연수에 참가한 과학교사 27명은 실시간 비대면 강의를 통해 해양데이터 리터러시 교육법을 배우고 실습했다. 과학동아DB “해양데이터 리터러시 아카데미를 통 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 명절에 만난 사랑하는 사람에게 삼가야할 오지랖 2021.09.18
- 사랑과 관심을 하하호호 나누며 행복해야 할 명절이지만 안타깝게도 많은 사람들에게 명절은 일년 중 가장 스트레스가 많은 날이다. 한국 대학생들을 대상으로 조사한 결과 여러 사회적 관계 중 ‘친척’들과 함께 하는 자리가 가장 불편하고 응답했다는 조사 결과도 있다. 여기에 제사나 명절 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 전자의 발견2021.09.02
- 픽사베이 제공 19세기 과학자들의 놀라운 장난감이었던 음극선은 X선(1895년)과 방사능(1896년)의 발견을 개가를 올렸다. 정작 음극선의 정체를 규명한 것은 1897년이었다. 그 주인공은 영국의 조지프 존 톰슨이다. 원래 톰슨의 전공은 수학이었다. 1884년부터 1919년까지는 캐번디시 연구소장직을 역임 ... ...
- [사이언스N사피엔스] X선의 발견, 20세기 물리학의 시작2021.08.05
- 베크렐이 방사선을 발견한 감광판. 위키피디아 제공 19세기 물리학의 가장 큰 성과를 꼽으라면 누가 뭐래도 고전 전자기학의 완성이라고 할 것이다. 당시 과학자들은 전자기 현상을 연구하기 위해 이런저런 ‘장난감’을 만들었는데 그 중의 하나가 진공관이었다. 유리용기에서 공기를 빼내고 잘 ... ...
- [과학촌평]백신대란의 본질동아사이언스 l2021.08.03
- 지난달 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 백신 사전예약시스템은 먹통이 됐다. 백신 접종 예약을 서둘러 하려는 이용자들이 한꺼번에 몰리면서 시스템에 과부하가 걸린 것이다. 자신의 접종 일정을 기다리며 하루라도 빨리 예약해서 접종받으려던 국민들의 불만이 쏟아졌다. 사 ... ...
- 구글 딥마인드AI, 인간 단백질 2만개 구조 모두 예측했다 동아사이언스 l2021.07.23
- 구글 딥마인드의 인공지능(AI) '알파폴드2'가 예측한 단백질 구조의 모습이다. 딥마인드 제공 구글 딥마인드가 단백질 구조 예측 인공지능(AI) ‘알파폴드2’로 36만 5000개 이상 단백질의 3차원 구조를 정확히 예측하는 데 성공하고 이를 공개했다. 인간 게놈에 기록된 단백질 2만여 개 중 98.5%를 포함해 ... ...
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