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"특성"(으)로 총 4,159건 검색되었습니다.
- [수학체험실] 비틀비틀 공처럼 구르는 '스피리콘'수학동아 l2021년 06호
- 않는 입체를 ‘등고선 중심 입체’라고 한다. 직접 스피리콘을 만들어보면서 이와 같은 특성을 관찰해보자. 필자소개박진일 선생님은 대구창의융합교육원에서 파견근무를 했고, 수학 중심의 융합 수업을 하면서 학생들의 창의력과 융합적 사고력을 높이기 위해 노력합니다 ... ...
- 초중고 수학 교과 연결트리어린이수학동아 l2021년 06호
- 어린이수학동아>의 기사는 수학 교과의 특성을 반영했기 때문에 초중고 수학과 밀접하게 연결돼 있어요. 수학 교과는 초등학교 때 배운 내용이 중고등학교로 이어지게 설계돼 있어 중고등 수학을 초등 수학으로 바꿔 설명할 수 있고, 초등 수학을 중고등 수학으로 확장해서 이야기할 수 있어요. ... ...
- [한페이지 뉴스] 화성 5만 년 전에도 화산 폭발, 생명체 존재 가능성 높여과학동아 l2021년 06호
- 수 없는 지형으로, 오히려 달이나 수성 표면과 더 비슷했다. 연구팀은 추가로 물질의 특성과 구성 및 분포를 조사했고, 그 결과 약 5만 3000년 전 폭발한 화산 활동에서 비롯된 지형임을 밝혔다. 당시 화산재는 약 10km 상공까지 뻗었을 것으로 추측했다.이번 연구를 이끈 데이비드 호르배스 미국 ... ...
- 수중 생태계, 미학의 과학 아쿠아스케이프과학동아 l2021년 06호
- 식물은 흙에 뿌리를 내리지 않아 바위나 유목 위에 붙여도 옆으로 퍼져나가며 잘 자라는 특성이 있어 비교적 다루기 쉽다. 이끼 역시 자라는 환경에 맞춰 서식 환경을 조성한다.이렇게 계획하고 수집한 수초는 종류와 성장 속도를 고려해 심는다. 천천히 자라는 수초부터 빨리 자라는 수초 순으로 ... ...
- [논문탐독] 세포를 시공간적으로 살피다, 4D 뉴클레옴과학동아 l2021년 06호
- 단백질이나 핵산을 추출해 이들의 존재 유무나 생화학적 특성을 분석했습니다. 단백질의 특성을 평균적인 경향성 정도로 유추할 수밖에 없었죠. 그런데 단일 세포 이미징이 도입되면서 DNA, RNA, 단백질 등의 시공간적 움직임을 두 눈으로 관찰할 수 있게 됐습니다.생명과학이 발전하면서 실험 기법도 ... ...
- [매스미디어] 분노의 질주 : 더 얼티메이트수학동아 l2021년 06호
- 수준의 성능을 갖춘 차야. 각 회사가 발표한 제원(기계의 치수나 무게 따위의 성능과 특성을 나타낸 지표)에 따르면 2020년형 닷지 차저 SRT 모델은 제로백이 6.7초, 최대 출력은 292마력을 갖고 있고, 2020년형 포드 머스탱 6세대 기본형(2.3L) 모델은 제로백이 5초 중반, 약 310마력의 출력을 내는 수준으로 ... ...
- [기획] 동물도 쓴다! 사투리어린이과학동아 l2021년 06호
- 166마리가 내는 3만 6190번의 소리를 녹음했어요. 이후 컴퓨터와 인공지능으로 각 음향의 특성을 분석했지요. 그 결과, 같은 집단의 벌거숭이두더지쥐는 비슷한 형태의 소리를 냈어요. 반면 7개 집단의 소리는 모두 차이가 있었지요.연구팀은 소리 유형이 다른 이유를 알아내기 위해 인공지능에 집단별 ... ...
- 거대강입자충돌기, 빅뱅에 다가간 10년과학동아 l2021년 05호
- 쿼크를 제외한 나머지 4종의 쿼크를 포함하는 강입자들은 붕괴 속도가 너무 빨라 강력의 특성을 파악할 시간조차 제대로 주어지지 않았다. 이에 연구팀은 양성자와 양성자의 충돌에서 생성된 입자 간의 운동량 차이를 측정하는 방법을 이용해 기묘 쿼크(strange quark)를 포함하는 입자와 핵자(양성자와 ... ...
- [수학뉴스] 삼성호암상 과학상에 필즈상 유력 후보 허준이 교수 선정수학동아 l2021년 05호
- 카림 아디프라지토와 미국 수학자 에릭 카츠와 함께 2015년 벡터 공간에 있는 유한 집합의 특성다항식까지 포함하는 일반적인 상황으로 리드 추측의 범위를 확장하는 문제인 로타 추측도 해결했습니다. 수학계의 오랜 난제를 두 개나 해결한 허 교수는 수학계의 노벨상이라 불리는 필즈상의 유력한 ... ...
- [DGIST@융복합 파트너] 누구나 혜택을 누릴 수 있는 기술을 꿈꿉니다과학동아 l2021년 05호
- 학습할 수 있어 ANN보다 연산량이 작기 때문이다. 더구나 벡터는 병렬 연산에 유리한 특성이 있다. 동시에 다양한 데이터를 다룰 수 있어 학습 시간을 크게 단축할 수 있다. 김 교수는 “AI의 정확도를 높이기 위해 학습 데이터가 많아지는 만큼 병렬학습 방식의 알고리즘을 개발하는 것이 ... ...
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